ChatGPT-24：全球有哪些公开的医学生物数据库？

ChatGPT的回复是：

以下是一些全球开放的医学生物领域数据库，以及它们的简介及链接：

1，PubMed Central (PMC):

由美国国立卫生研究院（NIH）维护的免费公开数据库，包括全文生物医学文献。PMC收录了来自世界各地的超过700万篇生物医学文献，其中很多已经过同行评审。

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/

2，Europe PubMed Central: 

由欧洲分子生物学实验室（EMBL）维护的免费公开数据库，类似于PMC，但重点收录欧洲研究人员的生物医学文献。

https://europepmc.org/

3，ExPASy: 

由瑞士生物信息学研究所（SIB）维护的免费公开数据库，包括蛋白质序列和功能信息，以及其他生物学数据。ExPASy提供了多种工具和资源，以支持生物学家的研究工作。

https://www.expasy.org/

4，ProteomeXchange: 

由多个国际组织共同支持的免费公开数据库，包括蛋白质组学数据。ProteomeXchange致力于促进蛋白质组学数据的共享和重复利用，为蛋白质组学研究提供了一个全球性的资源。

https://www.proteomexchange.org/

5，UniProt: 

由多个国际组织维护的免费公开数据库，包括蛋白质序列和功能信息。UniProt整合了来自各种资源的蛋白质序列和功能信息，为生物学家提供了一个全面的蛋白质知识库。

https://www.uniprot.org/

6，PDB: 

由美国国家科学基金会（NSF）和美国国家卫生研究院（NIH）共同支持的免费公开数据库，包括蛋白质三维结构的信息。PDB收录了来自世界各地的超过18万个蛋白质结构，是结构生物学研究的重要资源。

https://www.rcsb.org/

7，Ensembl: 

由欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）和Wellcome Trust Sanger研究所共同支持的免费公开数据库，包括人类和其他生物的基因组学数据。Ensembl提供了全面的基因注释信息，以帮助研究人员理解基因组的功能。

https://www.ensembl.org/

8，The Cancer Genome Atlas (TCGA): 

由美国国家癌症研究所（NCI）维护的免费公开数据库，包括多种癌症的基因组学数据。TCGA收录了来自超过11000名患者的多种癌症样本的基因组学数据，为癌症研究人员提供了重要的资源。

https://www.cancer.gov/about-nci/organization/ccg/research/structural-genomics/tcga

9，The Global Initiative on Sharing All Influenza Data (GISAID): 

由多个国际组织支持的免费公开数据库，包括流感病毒的基因组学数据。GISAID致力于促进流感病毒数据的共享和分析，以加强对流感病毒传播的全球监测。

https://www.gisaid.org/

10，The Human Protein Atlas: 

由瑞典皇家工学院和乌普萨拉大学共同支持的免费公开数据库，包括人类蛋白质的表达和定位信息。Human Protein Atlas为生物学家提供了一个全面的人类蛋白质图谱，以帮助他们理解人类生命的基本过程。

https://www.proteinatlas.org/

11，ClinicalTrials.gov: 

由美国国立卫生研究院（NIH）维护的免费公开数据库，包括全球临床试验的信息和结果。ClinicalTrials.gov提供了有关已注册的、进行中的和已完成的临床试验的信息，以及试验的结果。 

https://clinicaltrials.gov/

12，GenBank:

由NCBI维护的免费公开数据库，包括已知的DNA序列和相关的注释信息。GenBank收录了来自世界各地的超过2.5亿个核苷酸序列，是基因组研究的重要资源。 

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/

13，TCGA: 

由美国国家癌症研究所（NCI）维护的免费公开数据库，包括多种癌症的基因组学数据。TCGA收录了来自超过11000名患者的多种癌症样本的基因组学数据。

https://www.cancer.gov/about-nci/organization/ccg/research/structural-genomics/tcga

以上列举的数据库都是全球范围内的重要开放数据库，其中有些是由美国的机构或组织维护，有些则是由其他国际组织维护。它们为医学生物领域的研究人员提供了重要的资源和支持。

编者按：

非常非常好的问题。

充分利用这些数据库，才能站在巨人的肩膀上推动自己的研究更加深入。

我们也很愿意借此介绍我们长期的合作伙伴：美国Healsan Consulting公司的大数据分析项目。

A，这是一个快速发展、服务与科研共同发展的机构。

B，主要对五个数据库进行分析

C，形成对项目从专科、专病、专家、基金、热点、撤稿等六个维度的报告。

D，2022年为12个生物制药公司、8个人才中心、近百位医生/科学家/医院科研处生物大数据分析；包括有些材料被用于发表SCI论文。

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