AI能否帮助预测地震？震后搜救新思路：赛博昆虫上阵

土耳其叙利亚7.8级强震死亡人数已经超5万，成为本世纪最致命的自然灾害之一。四川甘孜州本周也发生了4.8级地震，好在暂无人员伤亡报告。“人们在废墟下被发现的时间越晚，生存的机会就越小。”如何更有效在倒塌的建筑物中搜寻幸存者？一些经过机械改装的昆虫说不定可以胜任这项工作。第一只赛博蟑螂诞生于1997年，东京大学的下山勲向蟑螂的触须发送电信号。在此基础上，其他研究者尝试操控其他感觉器官，由此得到的“赛博昆虫”可以用于废墟搜救、军事侦察或间谍活动。

研究者们还开始给蟑螂装上仪器包，这样它们说不定就可以做一项有用的工作：在倒塌的建筑物中搜寻幸存者。新加坡南洋理工大学的佐藤裕崇就是其中一位研究者。15年来，他一直在研究赛博昆虫（包括会飞的巨型花金龟)。现在，他又给赛博蟑螂增添了新花样。它们的行动不再受远程控制，而是成为自主行动的主体。算法根据仪器背包里传感器的信号直接驱使它们行动。

佐藤使用的是马达加斯加发声蟑螂，体长约六厘米。它们扛上的仪器背包里装有通信芯片、二氧化碳传感器、运动传感器、红外摄像机和微型电池。在倒塌的建筑物里开展搜救时，这些蟑螂将被成批释放到废墟中，四处爬行寻找生命迹象，如人体移动、体温，以及由呼吸引起的二氧化碳浓度升高。摄像机中直接编入了人工智能程序，可以判断一组信号是否真的显示有人存在。如果程序认为自己发现了幸存者，就会向救援人员发出警报。

为了验证效果，佐藤和他的团队在一个模拟灾区进行了试验。他们在25平方米的范围内布置了各种形状和大小的混凝土块，当中散布着一些人，也放置了一些干扰物，如保温灯、微波炉和笔记本电脑。他们将搜索的起点和终点输入程序，然后释放了这些赛博蟑螂。结果证明，该软件成功识别人类的准确率达到87%。佐藤认为如果从不同角度采集多个图像，成功率还可以进一步提高。... ...

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AI能否提升地震预测能力？

“地震是否可以预测”是美国地质勘探局最常被问到的问题之一，而至今他们的回答是斩钉截铁的“不能”。这种情况可能很快发生改变——得益于人工智能和机器学习尤其是神经网络的发展。训练系统需要大约十个地震周期的数据。而地震学是门年轻的科学。研究团队将关注投向板块运动中的“无声地震”和“实验室地震”以及迁移学习。微调模拟数据并与少量的真实数据相结合，能明显提升对实验室地震发生时间的预测。目前团队的期望只限于预测即将发生的地震的时间。但研究成果会为更全面的预测包括地震可能发生在断层带的位置以及震级等提供基础。

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