酸了！没有自己的原创也能登Nature子刊发14分SCI，原来还有这种操作（看到最后！）
SCI对医学党到底有多重要？！没有一篇像样的SCI，硕博无法顺利毕业，医生无法快速晋升，但奈何想高效发一篇高分SCI又太难：
“水文”太泛滥，内容水、期刊水、分数水，毫无竞争力；生信太内卷，用常规的功能富集分析等套路发文，要么低分飘过，要么直接被拒，要么就是要求补实验……
咱就是说有没有那种创新度高、上手简单、适用于各种研究，且易发高分SCI的好方法？！
当然有！机器学习，高效发SCI的不二之选！
通过使用机器学习，我们可以从众多的marker中筛选得到最具有诊断价值的marker，也可以通过机器学习构建出更加准确的临床预测模型，从而高质量、高效率的产出研究成果！
对于医学党来说，机器学习通常学习的有两大类——
有监督学习
主要掌握回归和分类，算法包括KNN、贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、神经网络等比较常见但实用的算法
无监督学习
主要掌握降维和聚类，常用算法包括PCA、K-means聚类、高斯混合模型、限制波尔兹曼机、最大期望等
但熟悉机器学习的同学都知道，想用这些算法实际操作真的很难！大量看教程的结果往往是眼睛会了、脑子会了，但是手根本不会！那到底怎么才能运用到实际的SCI写作中呢？！来解螺旋机器学习免费训练营给你答案！
1. 机器学习究竟是什么东东
2. 初阶机器学习文献赏析（先入个门）
3. 中阶机器学习文献赏析（提高提高）
4. 高阶机器学习文献赏析（原来是这样哇）
5.机器学习发文思路总结
整个课程将从机器学习核心概念出发，巧妙规避医学党们代码功底不足以及畏难情绪等诸多影响学习效率的弊端，用通俗易懂的语言切入机器学习的学习之旅，同时还将通过对三篇高分SCI论文的详细解析，来手把手教大家产出高质量SCI的实操方法！
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课程亮点
掌握机器学习核心逻辑
不会敲代码所以对机器学习望而却步？！没关系！我们的课程，0基础也能学！
在课程开始时，老师将给大家介绍机器学习的基础原理、发文现状以及知识框架，搞懂底层核心逻辑，后续的实操才能快速上手！
三阶段高分文献 助力你快速实操发文
在课程的第二三四讲中，老师将着重针对实际案例——3篇不同阶段的高分范文进行详细解读及套路总结，真正让大家掌握机器学习与生信是怎样巧妙助力医学党快速发文的！
有了实际案例的解读与分析，小白不仅可以轻轻松松get机器学习的实操方法，而且就算没有自己的原创机器学习算法也有机会冲Nature哦！
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机器学习发文思路总结 扫清全部障碍
在第五讲中，老师将给大家总结机器学习的发文思路，无论是临床数据，还是二代测序，亦或是单细胞+二代测序，都可以跟机器学习结合起来高效发文！
理清发文的思路，再加上课程中老师讲解到的技巧和注意事项，机器学习实操so easy！直冲高分SCI零障碍~
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讲师经验超丰富 只要你听就能懂
这个课程的亮点除了精彩的学习内容之外，还有一大亮点就是课程的讲师晨曦老师！
机器学习相关基础概念及在医学研究领域的核心作用
机器学习的学习路线
机器学习与生信分析的最佳搭配方式
如何快速构建一篇机器学习的纯生信文章
来听他的课，分分钟用他丰富的经验教你快速构建一篇机器学习的纯生信文章！相信他，完全OK~
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