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今年留学选了商科的人,真的很需要这5门申请必修课!

今年留学选了商科的人,真的很需要这5门申请必修课!

公众号新闻

在最新的美国2022年门户开放报告里商业与管理类专业依旧是备受留学生欢迎的专业之一。


16%的申请人数占比,位居今年热门专业的TOP3


这个公认的含金量高、就业前景好的专业,必然会在留学生群体中成为香饽饽,10个留学生里得有6-7个选商科。


但申请人数多,学校的坑位却是有限的,所以,竞争压力的增大目共睹。


所以我们为大家奉上

 商业与管理相关专业 

 申请必备的5大科研课程 


- 国内+国外名校教授带你研究相关学术课题

- 帮你获得含金量极高的推荐信+论文发表成就

- 喜提极具竞争力的科研经验,助力名校申请


TOP 5

帝国理工学院+北京航空航天大学教授
带你学会量化金融和高频教育的算法
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【课题面向】对计算机科学、数学、数据科学、金融和经济学感兴趣,且有一定数学和微积分背景的学生。
【课题涵盖】计算金融领域结合了多个学科,包括计算机科学、数学、数据科学、金融和经济学。教授将以演示、互动练习和讨论相结合,帮助学生对所有这些学科的理解。课题用真实数据和案例说明主要的数学技术并推动算法的发展。

TOP 4

香港大学+南开大学教授
教会你会计和财务决策在企业里的应用
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【课题面向】对金融,会计和财务感兴趣,并有一定基础的高中生或大学生。
【课题涵盖】本课程旨在为学生提供使用会计和财务信息所需的工具,以便在商业环境中做出更好的决策。本课程将运用具体案例和小组讨论的形式,对财务报表在商业环境以及企业发展中的应用做出分析,学习如何利用财务信息做出更好的决策,更成功地争夺客户、供应商、雇员等。

TOP 3

约翰霍普金斯大学+同济大学教授
教你供应链管理中的统计建模实战
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【课题面向】对统计学或应用数学有一定基础的大学生。
【课题涵盖】本课题将通过介绍统计学、探索性数据分析、概率分布、抽样分布、置信区间、假设测算、单一和多元线性回归模型等数据分析方法,帮助学生了解如何通过数据分析与推断技术做出更明智的商业决策,提高学生数据分析与建模的能力,熟练掌握Excel、Minitab在内的数据统计和商业分析类软件。

TOP 2

牛津大学+天津大学教授
告诉你金融模型在商业实战中的应用
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【课题面向】适合对金融领域感兴趣且有一定基础的大学生。
【课题涵盖】本课题首先将带领大家学习价值估值中金融建模的基本概念、DCF、CAPM、WACC基本原理,通过识别价值动因、模型假设基础,制作财务报表来预测市场。教授将指导学生对真实的公司金融模型和估值项目进行研究。

TOP 1

斯坦福大学+中央民族大学教授
教你量化金融、数据分析与资产定价模型
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【课题面向】对金融工程,投资学,经济学领域感兴趣的学生。
【课题涵盖】本课题将深入讲解财务报表分析、数据分析与财务模型。重点分析资本资产定价模型(CAPM)是如何应用于资产估值、资金成本预算以及资源配置等方面,并对证券收益与市场组合收益变动的敏感性作出理性分析。这门课题与实践结合非常紧密,本课题的知识将被广泛应用于金融投资、股票债券估值、投行业务、并购、私募股权与风险投资等相关领域。
除了以上课程外
为帮大家顺利申请海外高校
这里还有几十种专业的科研课程

传媒 | 金融 | 人工智能
文化 | 心理 | 国际关系
教育 | 影视 | 建筑设计
......

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含金量高+凸显多元化+专业学术性强的
你申请名校所需要的
全都为你安排在这里啦

个人学术能力的展示?有!

科研课程:
囊括AI/计算机/法律/数学/生物/物理/工程学/传媒/金融等几十种专业。

科研报告:
课程中,国内外名校教授辅导撰写个人科研报告,展示科研实力。

专业竞争力:
独立第一作者身份,撰写科研学术论文,完成国际EI/CPCI或同级别索引国际会议论文辅导与发表。

足够专业的导师背景?有!

科研项目的导师均来自:

  • 国内985/211等国内各顶尖学府的教授
  • 耶鲁/麻省理工/康奈尔等美国TOP30名校的终身在职教授
  • 英国牛津/剑桥等英国G5超级精英大学的终身在职教授

展现对社会的贡献?有!

该项目所有科研课程的研究课题,均围绕社会热点、全球发展的重大议题和案例展开。
接地气的课题主题作为切入口,以小见大,由浅入深的探讨领域内的深层议题,通过研究得出解决方法。

面向人群


本次科研项目适合有以下意愿的高中生、本科生、研究生:


  • 有意提高自身知识水平和学术能力
  • 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造、计划考取名校
  • 通过获得教授私人学术推荐信发表国际论文来提升竞争力
  • 通过获得教授辅导撰写个人科研报告,提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信,想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生


项目收获



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