创建自己的临床数据库，有哪些软件可供选择？
让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。
当涉及到收集患者资料的临床数据库时，可以选择以下易于学习又便于操作的软件：
1，REDCap:
REDCap是一个开源的基于web的数据收集软件，被广泛用于医学研究。它提供了友好的用户界面，支持创建调查表单、收集数据、统计分析等功能。REDCap还支持多种数据类型，如文本、数字、日期等，并支持导入和导出数据。REDCap易于学习和操作，可用于建立中小规模的临床数据库。
2，OpenClinica:
OpenClinica是一款开源的临床试验数据管理软件，支持创建临床研究数据库、收集数据、审核和跟踪数据等功能。它提供了简单易用的界面和多种定制选项，支持多语言、多中心、多平台等。OpenClinica还支持数据导入和导出、数据清洗和质量控制等功能。
3，ClinCapture:
ClinCapture是一款开源的电子数据捕获软件，提供了用户友好的界面和多种临床数据收集功能。它支持在线数据收集、数据录入验证、数据导入和导出、自定义数据验证规则等。ClinCapture还支持丰富的报告功能，以及安全和隐私保护功能。
4，Research Electronic Data Capture (REDCap)：
REDCap是一种基于网页的开源软件，主要用于创建和管理医学和生物医学研究的调查和数据库。REDCap提供了用户友好的界面和丰富的功能，包括在线数据收集、数据验证、数据管理、数据导入和导出、数据统计和分析等。
总之，这些软件都是易于学习和操作的，适合建立小到中等规模的临床数据库，并且支持多种数据类型和定制选项，可以根据研究需要进行调整和定制。同时这些软件还支持数据安全和隐私保护等功能，能够满足临床研究的要求。
对于规模较大的临床数据库，可以选择一些成熟的、支持高并发和大容量数据处理的数据库软件。以下是一些建议：
1，Oracle Database：
Oracle是一种常用的商业关系数据库管理系统，支持大容量的数据处理、高性能的数据存储和查询，并且有非常丰富的功能和工具，例如安全性管理、备份和恢复、数据分析和可视化等。Oracle是一个成熟、可靠的数据库软件，适合大型临床数据库的应用。
2，Microsoft SQL Server：
Microsoft SQL Server是一个流行的商业关系数据库管理系统，支持高并发、大规模的数据处理和管理，具有安全性和稳定性。它提供了丰富的功能和工具，例如多语言支持、数据复制、数据集成、数据仓库等，支持多种数据类型和编程语言。
3，PostgreSQL：
PostgreSQL是一个开源关系数据库管理系统，拥有广泛的用户群体和社区支持。它支持高并发、大规模的数据处理和管理，并且具有强大的安全性和可靠性。PostgreSQL提供了丰富的功能和工具，例如事务处理、多版本控制、数据集成、查询优化等。
4，MySQL：
MySQL是一种开源的关系数据库管理系统，拥有广泛的用户和社区支持。它支持高性能、高可用性的数据处理和管理，并且具有安全性和稳定性。MySQL提供了丰富的功能和工具，例如数据复制、数据备份和恢复、存储过程、触发器等。
这些数据库软件都支持大规模数据处理和管理，适合大型临床数据库的应用，具有稳定性、安全性和可靠性等优点。不过，使用这些数据库软件需要专业的数据库管理员或维护人员来进行日常管理和维护，以保障临床数据的安全和有效性。同时，使用这些商业数据库软件需要购买相应的授权和许可证，需要考虑到成本因素。
SQL与前面推荐的临床数据库创建软件相比，在创建临床数据库方面有以下优势和劣势：
优势：
1，灵活性：
SQL数据库具有很高的灵活性，能够自定义数据库设计和数据模型，以适应不同类型的临床数据需求。
2，数据安全性：
SQL数据库可以通过用户权限管理和数据加密等机制，保障临床数据的安全性和隐私性。
3，数据可扩展性：
SQL数据库支持大数据的存储和管理，并具有良好的扩展性和优化性能，可以随着临床研究的需要进行扩展和升级。
4，可定制性：
SQL数据库可以通过编程实现自定义的查询、数据处理和分析功能，以满足临床研究的个性化需求。
劣势：
1，学习曲线：
相比于临床数据库创建软件，SQL对于初学者来说学习曲线较陡峭，需要掌握SQL语言和数据库设计原理等相关知识。
2，人力成本：
使用SQL创建临床数据库需要投入大量的人力成本，包括数据库设计、数据模型定义、查询和分析等方面。
3，复杂性：
SQL数据库的设计和管理涉及多个方面，如数据表结构设计、关系建立、索引优化等，需要熟练掌握多种技能。
4，维护成本：
SQL数据库的维护成本相对较高，需要定期进行数据备份、维护、升级等工作，以保障临床研究的持续性。
总之，SQL和其他临床数据库创建软件各有优缺点，需要根据临床研究的具体需求和技术能力进行选择和决策。
在选择SQL作为创建临床数据库的工具时，需要投入相应的人力和资源，掌握必要的技术知识和工具，以确保临床数据的可靠性和有效性。
简单易行的，少花钱又特别容易；但缺点就是不会很有灵活性，不专业，安全性低。
反之，用专业的那就得多花钱，技术要求高。
专业的数据库SQL Server和Oracle都是很成熟的软件；几千万几亿的项目都是用这些来储存数据的。
我查了下，我接触过的有如下几个数据库是使用SQL构建的临床数据库：
A，National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program:
SEER是一个美国癌症数据库，收集并记录了美国各地的癌症病例、治疗方法和生存率等信息。该数据库使用SQL作为其后端数据库，可以进行数据查询、分析和报告等操作。
B，Vanderbilt University's Synthetic Derivative:
该数据库收集了来自Vanderbilt医学中心的病人信息，包括诊断、治疗、实验室数据等。该数据库使用SQL Server作为后端数据库，并提供了一个易于使用的Web界面和数据查询工具。
C，Duke University Medical Center's Cardiovascular Disease Databank:
该数据库收集了患者的心血管疾病数据，包括临床病史、生物标志物、影像学数据等。该数据库使用Oracle数据库，并且支持数据管理和查询操作。
D，National Institute of Mental Health's Biomedical Informatics Research Network:
该数据库收集了来自不同研究机构的神经精神疾病数据，包括临床、影像学、基因组学和生物标志物等信息。该数据库使用SQL Server作为后端数据库，同时提供了一系列的数据管理和分析工具。
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