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最好的缓存数据库，不接受反驳！

最好的缓存数据库，不接受反驳！

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最近面试的、跳槽的一波又一波，学习群里也异常活跃，很多小伙伴在里面反馈问题，一起复盘，还是很有收获的。
有面了十多家一二线互联网公司的卷王谈到，发现在Java后端面试中，Redis是所有框架/中间件中被问到频率最高的。
但是很多坑，由于本身不熟悉Redis，再加上大厂的面试题也确实是很难，有些还偏重实战，又没有经验，导致很多场面试就挂在这上面，这里随便列上几道，看看大家能否答出来：

👉大厂面试题

1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用

3. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

4. Redis高并发场景热点缓存如何重建

5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

7. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

8. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现

9. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

10. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

11. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

12. 从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

13. 超大并发的分布式锁架构该如何设计

14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的

15. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

16. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了



怎么样，看完是不是感觉被按在地上狠狠摩擦？
为了帮助大家解决这个问题，我特意让一些互联网公司的大佬和面试官帮忙把关，把这些Redis的面试真题按照BAT的面试标准给出解析，整理在面试真题库中，今天免费分享给大家，没有一句废话，全都是面试和技术干货，文末扫码领取即可。
除了真题这一块，也建议大家在面试前做一个突击训练，好好的过一下这些重点技术，如果有自学能力不太好的，或者是学习效率很低，抽不出大把时间来攻克难关的，这里也推荐一个非常深入浅出的学习教程给大家：
最近我的朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》
课程主讲诸葛老师有多年在一线互联网公司的项目实战以及数万次在线教学经验累积，从Redis高并发架构设计到源码实现级别深度讲解。
原理+实战专题课，教大家高效、正确地学习Redis，学完有所获，有所用。

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面试资料：

1.Java并发编程（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)
2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)
3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)
4.Netty网络编程原理及应用
5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)
6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)
7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)
8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

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9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)
10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)
11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)
12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)
13.Spark原理及应用 (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)
14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)
15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)
16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

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