#留美九年 #小红书人气博主 

#应用数学博士 #九大投行Desk Quant Director

Hi 大家好，我是Mitch导师，目前是在美国某九大投行GM固收证券交易组担任Director，工作的方向是Desk Quant。

我是美硕美博，硕士就读于NYU，博士毕业于Stony Brook。从金融本科→金工硕士→应用数学博士，我的感受是职业方向是越来越清晰，也越来越感兴趣。

希望我今天分享的经验也能帮助到想在毕业后做Quant的同学。

金融工程硕士的学习体验激发了我对金融数学的热爱，也让我深刻感受到数学对量化金融的重要性，因此在硕士毕业后我选择了读Applied Math的PhD，并开始研究量化金融方向。

读博期间，我在上课和做研究的同时，也担任系里面金融数学和量化金融课程的助教，给学生做讲义和上复习课。

有时候教授出差参加学术会议，我也需要临时代课，所以很多量化知识烙在了大脑里，对我之后“百战百胜”的求职面试起到了重要作用。

如果屏幕前的同学也对Quant领域感兴趣，或者已经在准备求职，也非常欢迎大家来DBC职梦找我聊聊。

分享完我的故事，作为DBC职梦的求职导师，我也来分不同Quant岗位的类型以及求职需要哪些必备技能两部分来给同学们给出一些求职卖方Quant的干货。

*以下内容为硬干货，同学们可以先收藏🐎住

对于咱们中国留学生来说，说到Quant，大家第一直觉就会想到用一些量化的算法进行炒股、投资等Buy side的工作。

但实际在美国这边，Quant是起源于Sell Side，且在不同部门，职责也有不同的区分。

像我所做的Desk Quant日常工作主要分为两种：Daily Task & Long term project。

• Daily task：主要是帮助Trader解决技术上遇到的一些难题，并在最短的时间内做出分析，给出Solution。另外当一天的Trade Hours结束后，需要对Trading Books做Valuation。

  
  

• Long term

   project：

  对整个Trading Desk做一些Workload的优化。

  用Python写出一些自动化的的Tools，让Trader能够在几分钟之内就生成数据结果，提交Report。除此之外，还要用C++做定价模型的开发和代码的维护，以适应新的交易需求。

所以可以看出，想要去做Desk Quant，我们对候选人的解决问题能力、计算的基本功、编程能力等等要求是很高的。

1.数据分析能力

2.编程能力

图/Quant岗位JD

“假设交易员有一个XX需求，你要怎么去快速实现？”

3.Brainteaser

4.随机分析

最后一个在Sell Side做Quant的所需要具备的知识，是一个对于刚毕业求职学生来说比较陌生的领域，叫做随机过程，主要用来辅助金融产品的定价。

但要注意的是，我们在考察候选人的时候会对题目进行一定的变形，来考察你是否理解了这一概念。

因此，多刷题，多练习很有必要。

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当然，除了自己刷题自学之外，大家也可以求助DBC职梦这样的专业求职机构，在这里有我以及其他行业内经验丰富的导师作为过来人手把手带大家去准备。

那我今天的分享就到这里了，期待和大家1V1的见面！

以上为Mitch导师的分享

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