蜂拥的资本，能否催长AI制药技术革命？

2022-06-12 23:06

近日，AI制药研发公司英矽智能宣布，其利用人工智能系统发现了一款靶向主蛋白酶(3CL)的全新临床前候选药物，可以用于治疗新冠肺炎。这款候选新药拥有全新分子结构，临床前实验显示，即使在低剂量下也具有良好的体内疗效，而且它从原料到制备化合物只需两步，合成效率高。

AI正在越来越深入地参与制药过程。

2020年以来，国内AI制药研发融资进程明显加速，融资金额和交易皆呈大幅增长态势。据不完全统计，目前中国AI制药研发公司已超60家，而且初创企业数量仍在不断增长。

▲来源：http://www.cena.com.cn/intelligence/20211231/114689.html

方向在哪里？

AI制药其实是个很宽泛的命题，它的宽广程度甚至超过了现在细致化分工的整个制药工业。

人工智能通过算法设计模型，通过机器学习及深度学习，模拟传统研发团队的经验积累，并通过海量学习站在巨人的肩膀上，突破传统研发团队对药物研发规则的认识，根据数据学习识别更多的相关性，从而提升研发成功率、提高研发效率并缩短研发周期，降低研发成本。

从目前发展的情况看，AI制药在药物研发的六大场景里展现出良好的应用前景，包括疾病机理及靶点研究、AI+靶点药物设计、AI+化合物筛选、AI+晶型预测、AI+临床前辅助研究、AI+临床试验辅助研究等。

每一个场景都有丰富的想象力，但是困难同样是巨大的。当下AI制药研发公司发展面临的最大压力，便是还没能完全“证明自己”。

▲来源：http://tsimage.cn/index.php/product_ai%e5%88%b6%e8%8d%af/

目前AI制药研发公司助力新药研发主要通过三种基本模式：一是搭建AI技术平台，授权药企使用，定期收取授权费用；二是向药企或CRO企业接单，帮助其完成研发任务，比如根据既定靶点筛选出合适的化合物；三是由AI制药研发公司布局自研管线，自行推动管线进展，从而实现商业化。

但是这三种模式都各有短板，发展前景有限：第一种模式下，AI沦为技术平台，拼的是技术实力，包括算力、数据、算法等，应划入IT行业范畴；第二种模式可称之为AI化的CRO，限于临床前阶段；第三种模式需要的资金程度可能难以想象，从目前Biotech融资数十亿仍难以看到成果的现状看，如果再加上AI的搭建，再到产出，可能性价比不高。

因此，在很多药企或投资人眼中，大部分AI制药研发公司，还不具备清晰的发展逻辑。

但有一点是百分百确定的，那就是AI制药的发展，中国绝对不能缺席。

在医药医疗领域，数据都是非常敏感的，比如要针对个体的基因序列和新抗原设计出对应的药物，对患者来说无疑是更有效、更精准、更普惠的。但是基因数据如果只能交给海外科技企业来分析和生产，其中存在的风险不用多说。利用AI结合群体基因特质，针对性地开发精准打击的生物武器，并非不可能。所以中国必须将AI制药的尖端科技掌握在自己手中。

其次，中国的AI技术并不弱，互联网巨头有热情，各路投资资金有实力，实现AI制药弯道超车并非不可能。

在Biotech融资日渐趋冷之下，有着“增值焦虑”的资金们，都在找新的承载，AI制药成为一个不错的突破口。

谁砸钱了？

国际市场上，AI制药融资正进行得如火如荼。2021年，全球Al制药产业共发生77起融资事件，较上年增加24起，同比增长45.28%；累计融资额达45.64亿美元，较上年增加27.56亿美元，同比增长152.43%；融资事件数和融资额共同刷新了历年融资纪录。

国内也不遑多让，2020年，国内AI制药领域融资金额达30亿元，同比增长355%；2021年热度继续上升，融资金额达到79亿元，较上年增长49亿元，同比增长164%。

这样的投资热情，很大程度是由互联网资本和TMT基金促成的。

互联网资本突然对制药来了兴趣可能源于2020年底谷歌研发的AI系统AlphaFold2的出现。AlphaFold2能够预测人类98.5%的蛋白结构，解决了生物学界50年的难题，从蛋白质空间预测上推动了大分子药物的一大波跃进。随后谷歌乘胜追击，在英国成立了一家名为Isomorphic Labs的AI药物公司。

▲来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/403656374

据统计，AI制药投资活跃度排名前十的风投机构，五源资本、红杉中国、高榕资本、百度、源码资本分别摘得前五。前十的机构中，绝大多数机构在TMT领域较为活跃，它们对AI技术在医药产生的变革更乐观和敏感，出手也更快。

这些资本偏爱初创公司，而除了初创公司，加入AI制药布局的还有传统大药企和互联网巨头。

传统药企通常以投资合作的居多。例如，复星医药与英矽智能达成合作，共同推进多个靶点的AI药物研发，英矽智能因此获得了1300万美元的首付款及里程碑付款。这是国内迄今为止AI制药研发公司收到的最大额预付款。

而互联网巨头的跨界入场让AI制药更添热度。

华为在医疗领域布局了华为云EIHealth，计划进一步在AI药物研发领域展开布局；阿里巴巴旗下的阿里云与全球健康药物研发中心合作，开发AI药物研发和大数据平台；百度2020年9月成立百图生科进军AI制药领域，其LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍；腾讯旗下的云深智药，整合了AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，并提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块。

不过，AI制药的本质还是制药，不论投资多么巨大，不论哪些巨头参与投入，做出新药是现在唯一的评价标准和逻辑。

那么，经过这两年资本雄心万丈地投入之后，目前中国AI制药发展到什么程度了？

参赛者有谁？

放眼全国，AI制药研发公司主要分布在科研资源丰富或者产业集群的地带，以北京、上海和深圳三地最为突出，均有10家及以上AI制药企业选择落户。苏州和杭州也在大力布局医药产业，吸引多家AI制药研发公司，以助推当地科技发展和完善产业经济。

从技术领域来看，AI+小分子药物的参与者最多，AI+肠道微生物、AI+新药研发、AI+大分子药物、AI+RNA药物等多个研究细分方向均有参赛者。

晶泰科技成立于2014年，是中国最早一批AI制药初创公司之一，目前共获得6轮融资，总融资金额高达7.85亿美元，总估值超过130亿元。

其核心技术平台为ID4智能药物研发平台，它通过结合量子物理、人工智能与云计算技术，能准确预测药物的多种重要特性，除早期的晶型外，现在还包括活性、成药性、毒性等指标，从而综合加速药物临床前研究的效率与成功率。

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英矽智能成立于2014年，总共获得6轮融资，累积金额超3亿美元，最新一轮融资发生在2021年6月，金额高达2.55亿美元。其拥有三大核心平台，涉及药物研发的全流程，即用于靶点发现的PandaOmics，用于分子生成的Chemistry42，以及用于临床试验设计和预测的InClinico。

▲来源：官网

未知君成立于2017年，获得了五源资本、高榕资本、君联资本联手支持；去年年底更是完成了近1亿美元的B轮系列融资。未知君旨在通过粪菌移植、配方菌等治疗方式，实现肠道及其他疾病的缓解或治疗。

深势科技成立于2018年，首创“多尺度建模+机器学习+高性能计算”新范式，在短短18个月内完成4轮融资，投资方名单里包括了高瓴创投、经纬创投等一众头部资本机构和企业。

此外，高校成果转化的AI制药研发公司有西湖云谷智药、英飞智药等；研究所背景的有哲源科技、阿尔脉生物等。

结语

尽管想象空间巨大，但前方并非一片坦途，在全球范围内，AI制药都处在较早期的阶段，距离技术成熟、真正走向市场还很远。数据、算力、算法以及人才等都是赛道选手们不得不面对的“拦路虎”。不过如果按照目前各方的热情发展下去，AI从一个辅助工具变成主导，甚至独立担负起药物研发的重任并非是一件遥不可及的事情。后续发展如何，美柏医健还将持续关注。

【参考资料】

1.《不想做外包，当不了药神，AI公司如何才能走通制药这条路？》，钛媒体APP，2022年4月5日

2.《中国AI制药前沿调查报告》，健识局J，2022年3月6日

3.《智药数据|哪家资本最爱给AI药企打钱？》，智药局，2022年4月8日

4.《药企为何看不上现在的AI制药？》，雷锋网。2022年3月9日

5.《AI制药，风口之上：泡沫or未来？》，贝壳社，2022年5月19日

6.《中国地图上的60家AI制药企业》，智药局，2022年4月25日

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