事到如今，OpenAI 的 ChatGPT 在 AI 社区的统治地位已经无需多言。特别是 OpenAI 开放 ChatGPT 的 API 之后，在开发者社区掌握了极大的话语权。
反观谷歌那边，在第一波发布 Bard 失利之后，一直处于沉默状态。但在今日，谷歌组织了第二波反击：开放自家的大语言模型 API 「PaLM API」，此外今天谷歌还发布了一款帮助开发者快速构建 AI 程序的工具 MakerSuite。谷歌表示，此举是为了帮助开发者们快速构建生成式 AI 应用。但略为遗憾的是，谷歌目前是向选定的开发人员提供这些工具，而非全面开放。毫无疑问，PaLM API 是今天谷歌发布的公告的核心。谷歌介绍称，PaLM API 是 Google 大型语言模型的入口，可用于各种应用程序。它将为开发者提供面向对轮交互而优化的模型，如内容生成与对话。它也能为开发者提供摘要、分类等多种任务的通用模型。从名字可以开出，此次开放的大语言模型 API 是基于谷歌去年发布的 PaLM。这是谷歌基于 Pathways 系统训练的一个 5400 亿参数的大型语言模型。为了训练这个模型，谷歌动用了 6144 块 TPU，让 Pathways 在两个 Cloud TPU v4 Pods 上训练 PaLM。强大的系统和算力投入带来了惊艳的结果。谷歌在数百个语言理解和生成任务上评估了 PaLM，发现它在大多数任务上实现了 SOTA 少样本学习性能，可以出色地完成笑话解读、bug 修复、从表情符号中猜电影等语言、代码任务。
随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力关于 PaLM，读者们可以查看论文《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》。此外，谷歌公告称，后续会开放更多规模与功能不同的模型。PaLM 是谷歌选择的第一个版本，所以后续我们也可以期待下 LaMDA API 等。在过去的几年里，谷歌一直在构建和部署大型语言模型 —— 从将 MUM 引入搜索到在 AI Test Kitchen 中使用 LaMDA 构建 APP。谷歌表示，开发人员必须使用不同的工具来完成任务，例如制作和迭代 prompt、生成合成数据以及精调自定义模型。MakerSuite 是一种简化此工作流程的工具，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。谷歌表示，借助 MakerSuite，你能够直接在浏览器中快速测试和迭代调整后的模型。最后补充一句我们观察到的结果：谷歌今日的两篇博客发布后，似乎已经引起了一些人的不满：并非全面开放、也没有定价。也许，可以说相比之前 ChatGPT API 的开放，谷歌这一波反击，也略显失败。原文链接：https://blog.google/technology/ai/ai-developers-google-cloud-workspace/探寻隐私计算最新行业技术，「首届隐语开源社区开放日」报名启程
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