英国TOP3机器学习硕士项目详解
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现在最火的是什么呢?是计算机,是人工智能,而机器学习是人工智能实现的重要核心,主要研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为,从而获得新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习涉及了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,既具有较好的前景,也具有多学科交叉的知识,有相关背景的小伙伴可以放心申请啊~今天小编将为大家带来英国排名TOP3的机器学习专业项目介绍~
项目名称
MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence机器学习和机器智能
课程介绍
剑桥大学为2022QS世界大学排名第3名,该课程主要讲授机器学习和机器智能相关知识,包括语音和语言技术以及计算机视觉,为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识,并为学生提供博士研究所需的研究技能。
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课程设置
该课程的学习中,学生可以从多种模块中选择的选修课,还有十个核心模块。从学期中期到课程结束,学生将进行一项实质性的研究项目,最终形成一篇论文。
入学要求
1.针对来自中国的申请者,要求如下:来自著名大学的学士,总成绩为 85% 或 GPA 3.5/4.0;来自优秀大学的学士,总成绩为 88% 或 GPA 3.7/4.0;来自其他认可机构的学士,总成绩为 90%或 GPA 3.9/4.0。
2.申请者在工程或相关技术领域、数学和计算机方面拥有完善的技术技能。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且听力、口语、写作不低于7.0分,阅读不低于6.5分。
2.托福iBT不低于100分且单项不低于25分。
学费:£52,145
学制:1年
项目1名称
MSc Applied Machine Learning 应用机器学习
课程介绍
帝国理工学院为2022 QS世界大学排名第7名,该课程学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人技术、计算机视觉仿生学习、通信和信号处理。如果学生对开发真实世界的系统感兴趣,该课程是完美的选择。这些将涉及信号、传感器和硬件,例如机器人或通信设备。
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课程设置
该课程的核心模块和选修模块如下:
入学要求
1.针对来自中国的申请者,需具有985、211大学的学士学位,总成绩最低为80%,优先考虑 85%或更高的候选人。
2.申请人需要具有电气/电子工程的本科学位,或具有涉及电气/电子工程领域的学科背景。当申请人不符合入学要求,但具有至少三年相关工作经验时,研究生招生导师可在特殊情况下进行录取。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分。
2.Duolingo总分不低125分且单项不低于115分。
3.托福iBT不低于100分且单项不低于22分。
学费:£36,500
学制:1年
项目2名称
MSc Machine Learning and Data Science (Online) 机器学习和数据科学(在线)
课程介绍
该课程旨在加速学生在工程或数据科学领域的职业生涯,使其能够成为数据科学家、机器学习工程师或计算统计学家。这是一个在线和兼职课程,即使不能在伦敦学习或全日制学习,这也让学生有机会参与。通过实践项目,学生将培养从概率建模和深度学习到非结构化数据处理和异常检测的能力。
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课程设置
该课程将通过 Coursera 平台提供,可让学生通过以下方式来进行学习:录制的讲座;在线测试;预定的现场教程;编码练习;现场课堂会议;团队合作项目等。
入学要求
1.申请人须具有数学、应用数学、工程或物理学的2:1荣誉学位。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分。
2.Duolingo总分不低125分且单项不低于115分。
3.托福iBT不低于100分且单项不低于22分。
学费:£30,000
学制:2年
申请时间:2022.6.15
项目1名称
Machine Learning MSc 机器学习
课程介绍
伦敦大学学院为2022 QS世界大学排名第8名,该课程将机器学习的计算、数学和商业观点传授给那些想要提升他们在该领域的专业知识和技能组合的人。该课程为那些从事研究或开发工作或在当前应用或将来应用机器学习的行业中担任职位的人提供了良好的基础;例如金融、银行和保险、零售和网络商务、制药、计算机安全和网络搜索。
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课程设置
该课程需要修读180学分,具体设置如下:
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、工程、统计学或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分,口语/听力不低于20分。
学费:£32,100
学制:1年
项目2名称
Data Science and Machine Learning MSc 数据科学和机器学习
课程介绍
该课程将计算和统计技能以及机器学习结合在一起,以解决数据驱动的问题。这个快速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析,并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域有应用。
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课程设置
该课程需要修读180学分,具体设置如下:
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、电气工程或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须具备数学方法知识,包括线性代数、微积分、概率和统计,至少达到英国大学数学科学本科课程第一年所教授的水平。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分,口语/听力不低于20分。
学费:£32,100
学制:1年
项目3名称
Computational Statistics and Machine Learning MSc 计算统计和机器学习
课程介绍
该课程教授高级分析和计算技能,以在数据丰富的世界中取得成功。该计划旨在数学严谨和相关,涵盖机器学习和统计学的基本方面,在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面具有潜在的选择。
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课程设置
该课程需要修读180学分,具体设置如下:
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、工程、统计学或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须熟悉本科水平的数学,尤其是中级本科水平的统计学,并且精通线性代数和多变量微积分。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分,口语/听力不低于20分。
学费:£32,100
学制:1年
以上就是小编为大家带来的介绍啦~有什么想了解的专业和学校可以在留言区评论哈,或者直接戳熊猫君咨询喔~
Reference:
[1]https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/egegmpmsl
[2]https://www.imperial.ac.uk/study/pg/electrical-engineering/applied-machine-learning/
[3]https://www.imperial.ac.uk/study/pg/mathematics/machine-learning/
[4]https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/machine-learning-msc
[5]https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/data-science-and-machine-learning-msc
[6]https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/computational-statistics-and-machine-learning-msc
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