Redian新闻
>
如何让数据驱动制造——到工厂,去找答案!

如何让数据驱动制造——到工厂,去找答案!

科技

作者:王苏静(智次方·物联网智库主编)

物联网智库 原创


导读

前几年行业里一直有一个讨论,中国能不能诞生跟 Salesforce 一样的公司?如今这个问题有了最好的答案,那就是——去吧,去客户现场,为客户带来真正的价值!


2021年2月,新一代制造协同软件厂商「黑湖智造」宣布完成C轮近5亿元融资,创造了当年中国工业软件领域的融资记录——这是黑湖科技发展历史中的一处高光时刻。自2019年迈入高速发展期后,黑湖科技收获了大量的掌声和鲜花,媒体的聚焦和领导的关怀也纷至沓来。然而,正当周围变得越来越热闹的时候,疫情却在2022年给各行各业按下了“暂停键”。

黑湖科技创始人&CEO周宇翔直言:“创业者是一群有着无穷力量和精力的群体,一旦做不了事情就会感到万分焦虑。我一开始的焦虑来自于对疫情前景的不确定性,后来则转变为对公司过去几年发展的反思。当我翻看议程表时,我才意识到自己在2019-2022年的主要时间是被大量的媒体采访和接待所占满,我离客户现场越来越远,这让我感到十分的惶恐。

这是周宇翔在由长宁区政府主办、黑湖科技承办的“2023智造创新者(上海)大会”上,发自内心的感慨,本次大会的主题是「制造进化论」,而数据毋庸置疑正是驱动制造进化的源动力。六年前,黑湖科技在创立之初就确定了“用数据驱动制造”的愿景,这六年间也在不断思考究竟如何才能真正让愿景落到实处。

上海封控结束之后,周宇翔推掉了日程上所有的安排,然后在半年的时间里用30张飞机票和24张高铁票走过了12个工业城市,拜访了26家客户。“渐渐的…我们的焦虑消失了,和客户在一起让黑湖找到了未来应该如何走的答案”。


“坐在办公室看到的未必真实”


工厂里的答案是什么?黑湖科技CTO刘博岩对此最深的感悟是“坐在办公室看到的未必真实”。

刘博岩曾在互联网行业工作十年,面向C端互联网的经典玩法是“流量转化漏斗”,但这套模型搬到B端却屡屡“碰壁”。有一次,刘博岩随机回访了一个后台显示其每天都在用黑湖产品的客户,自信满满地以为要受到对方的表扬,然而看到客户的实际使用状态后心却沉了下去——数据怎么全是错的?多个工单为何只报一个?工序前后怎么对不上?为什么只报良品不报不良?究其原因才发现是因为负责生产的人员为了应付“数字化转型”,象征性地报几个数据,不真实的数据自然不可能产生任何业务价值。原来在办公室里看到的竟然和工业实际现场有这么大的差距!

那么,为什么会造成这样的结果?黑湖团队首先开始反思——是不是我们产品做的不够好,交互体验太复杂,工人不肯用?这种思维使得黑湖的产品导向极致追求操作的简便性,致力于让中国广大文化水平不高的一线工人都能用起来。

在广大中小制造企业的车间里,广泛存在生产流程的记录靠纸质单据,工序生产的完成靠工人自觉,生产信息整体传递滞后等问题。管理者不得不每天都到车间去统计核对员工的完工情况,工人每天都要在车间统计数据后再录入系统,同样的工作做两遍,领导要跟踪生产进度时还得花时间整理……建立数字化的生产报工管理体系迫在眉睫。传统的MES系统虽然能够解决这个问题,但通用型产品往往需要不菲的投入。

黑湖聚焦工厂生产管理全流程,产品支持手机&电脑端使用,智能化管理生产、库存、设备等核心制造流程,且操作简单,10分钟即可上手使用,员工只需每天打开微信点几个数就行。

在产品之外,数字化项目能否产生价值的关键还在于工厂的执行力。通常而言,老板越相信数字化转型的价值,就会推动工人严格执行相关操作,工人录入了真实数据,就能真正产生业务价值,老板看到价值后就会更加坚信数字化的价值,由此形成正向循环。

所以,上文提及故事的后续是——刘博岩和当时数字化项目的负责人一起找到了老板,说服老板真正认可和推动数字化转型,让工人用起来,数据才由“伪健康”变成了“真健康”。两个月后,刘博岩再次见到该企业的老板时,终于收获了预期之中的表扬。“你们的产品很好用,现在客户打电话问生产进度,我不用再像之前一样打电话问一堆人等很长时间,只要拿出手机点几下就行。”

类似这种一点一滴累积的价值由“量变”产生“质变”,最终会带来从未收获的惊喜。


“从流程定义迈向数字定义”


当一个小工厂成长为了大企业,黑湖又从其中收获了什么?黑湖科技苏皖大区总经理杨树成的感受是——企业可以从流程定义跳出来迈向数据定义。

黑湖有一家从事泵业生产的客户,产值突破五个亿,但是却受制于订单延期交付而带来的利润、营收和回款等问题,疫情三年更是把这个问题更加地严重化。所以该企业的老板正在由内发起数字化变革,核心目标是提升订单的准确交付率。由于该公司的管理层非常注重流程管控,他们认为当下所有问题的焦点都在于流程的不可控,所以便深入各个部门一个一个地去匹配现有的业务流程,最后梳理了120多条功能需求。

公司的采购经理为了实现目标,还要求服务商在三个月内完成系统上线,这显然是不可能完成的任务。而且,企业数字化转型从一开始就匹配非常繁杂的流程,其实是一个非常危险的“开局”,因为摆在面前的尖锐问题是——现在的业务流程是最优的吗?如何定义最优的业务流程?未来还会发生改变吗?

当黑湖和客户坐在一起探讨并回归此次变革的本质后,决定一起走到工厂里去寻找答案,然后便在来料检验这个小小的环节发现了突破口,实施转型短短两周后客户的平均来料响应时间就从56分钟降到了25分钟,这是非常显著的改进。

从这一小小的数据指标开始,数据意识开始逐步深入人心。如今,该公司的老板开会变得非常简洁明了,只需询问三个问题——第一,这个数据指标下个月能否改善?第二,如果能改善那么数据支撑点是什么?第三,改善行动方案什么时候可以被检验?

当工厂内部真正实现数据驱动的变革时,带来的价值已经非常显著,如果将能力进一步延伸到供应商端,和供应端的数据打通,显然将对整个产业链带来非常大的提升。比如,客户将再也不用从Excel、软件、微信聊天群中去收集和汇总各种供应商的信息和数据,节省繁复的工作时间。

也因为深知生态的力量,当天会上,黑湖科技还领衔发布了“2023智造同行者计划”,给火热的智能制造再加一把火,这不仅是一个携手共赢的计划,更是一个大家共同打造产业数字化的平台,共建共创共享数字化生态带来的产业变革。


写在最后


走到工厂里去,还能看到更多意想不到的东西:

比如,有化妆品企业的老板能左手啤酒、右手胰岛素,畅谈对于美妆行业C2M的看法;比如,有制造创业者感慨从零到一实在太难、太辛苦了,希望镇上能多一些咖啡馆少一些麻将馆;再比如,那些在刻板印象中思想守旧的老一辈创业者,早就开始架起专业设备在抖音上直播了……

前几年行业里一直有一个讨论,中国能不能诞生跟 Salesforce 一样的公司?如今这个问题有了最好的答案,那就是——去吧,去客户现场,为客户带来真正的价值!从2016年在工厂产线旁写下第一行代码,到今天成为12000余大中小型制造企业的数字化转型“合伙人”,黑湖始终坚持自己的本心。
3月31日,深圳
扫描下方二维码即可报名参与
中国万物智联大会 工业物联网专场·深圳站

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
零拷贝技术升级,V6D 让数据传输更高效去vivo制造中心,颠覆对手机工厂的刻板印象 | 走进标杆工厂号称“推动制造业革命”的3D打印,如何给与IGCSE学生更多专业选择机会?爱德华王子岛骑行—— 第六天 Montague构筑坚实先进数据底座,加速制造业集群数字化升级——2023华为智能制造数据基础设施高峰论坛在武汉召开中外ChatGPT差几年?AIGC产业全景报告暨AIGC 50启动寻找答案透过数据看经济GraphPad Prism 如何让数据转化成论文可用的数值和图表?学着,导师赞不绝口!看电视连续剧《爱的二八定律》新鲜空运!日本牛奶芝士工厂,在美国没见过的口味:黑松露车打芝士饼干、鲜牛乳年轮蛋糕、蜂蜜海盐饼干!别再同环比,这五步让数据分析更深入特斯拉大降价!华人提车不到两周就“亏”了$13000!德州将要建特斯拉超级工厂,地址曝光……村里账上趴着2500亿,VC上了开往坪山的高速,去找村民募资了!全球维度看中国经济这三年,让数据说话!新鲜空运!东京牛奶芝士工厂,在美国没见过的口味:黑松露车打芝士饼干、鲜牛乳年轮蛋糕、蜂蜜海盐饼干!时髦vs实用?Daniel Lee Burberry首秀找答案陪伴每一代人的好奇心,寻找答案就读《十万个为什么》五七大院(五)一次只要0.003美元,比人类便宜20倍!ChatGPT让数据标注者危矣不要对着“假问题”,去找“真答案”闲说跨年在墨西哥城 (1) - 初到还没报税?美国国税局让数千万美国人等等再报税!【首发】微新生物完成数千万元天使轮融资,打造数据驱动微生物组工程平台找不到工作的年轻人,去东南亚水博士从春晚到工厂,新的未来如何被“智造”?自动驾驶,别让数据卡了脖子聚焦丨全球维度看中国经济这三年,让数据说话!在西行路上寻找答案的,不止一人——聊聊《宇宙探索编辑部》哪些图商在真正交付高精度地图?数据驱动释放红利全球最大的SiC工厂,德国开建数据驱动业务逆势增长的方法论与技术体系建设|QCon广州GraphPad Prism 如何让数据转化成论文可用的数值和图表?这不,看完直接上手!成为新冠药独家代工厂,能拯救华海药业吗?渡十娘|马斯克竟然带头喊停?!——到底谁在害怕人工智能AI?【科普】想知道伊大毕业生有多成功?让数据来告诉你
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。