网易云音乐用户运营拆解：用音乐的力量构建社区

我们通过云音乐的数据分析团队公开分享的某个用户样本来作为参考举例，有1.5%的用户行为特征在“多广深成长体系”下均表现高，是典型的音乐发烧友用户，也是云音乐核心的忠诚用户群体。

这类群体，在“多度”上，近30天内听歌天数30，总音乐播放时长85小时，日均播放时长到达2.8小时且日均有效播放次数达到63次；在“广度”上，30天总共涉及到的曲风12种，语言5种，曲风上包括流行、原声带、二次元、摇滚等等；在“深度”上，近30天播放过的艺人超过1000个，其中有63%属于尾部艺人。

用户行为标签体系

搭建推荐算法模型

标签建设是用户算法模型的首要前提条件，云音乐的解决方案是将用户在APP内的行为和音乐的匹配关系，建立模型底层。在模型底层之上，分别划分三类偏好属性。

有了数据标签的模型，大数据池不断数据积累和反复清洗过程，用户的推荐值越发趋同准确，此时平台可以快速定位到某个用户的典型特征，并且圈出同类型的人群，便于平台做精准的触达和培养计划。

UGC生态日趋成熟

构建音乐社区生态氛围

云音乐的成功，离不开UGC，像开头我们所讲，云音乐解决的两类用户的需求：用户的标签建设和推荐算法解决A类用户的需求。那么UGC社区平台的打造核心就是解决B类用户的活跃和粘性。

向来注重UGC内容的鼓励和挖掘，现在的云音乐UGC生态已经覆盖包括歌单的创建、主播电台、动态话题创建、评论、圈子、广场等多个维度，真正做到了让用户发声，给用户极大的创造力和空间，从侧面来看，也能在音乐和内容供给上给平台做补给。

我们不妨拆解拆解音乐的UGC生态几个关键环节，每个模型都具备差异化的产品功能，整个链条闭环形成生命力。

音乐人创作者计划培养优质的达人，音乐专列/乐评书引导优质的歌曲评论内容，动态话题/圈子培养圈层用户的粘性，歌房/广场通过自主连麦，玩法，竞技提升用户的活跃度。

音乐人创作者计划，是云音乐的内容供给之一，任何素人均有机会加入和签约入驻，云音乐提供创作内容的点播分成、会员包收益、词曲交易、广告分成、赞赏收入、直播打赏等多形式的商业变现，据悉至今为止，云音乐的原创音乐人超过4万用户以上，原创音乐内容超过10万+的音乐单曲。对于大多数有着音乐梦想和音乐条件的用户而言，是一个天然的表达窗口。

乐评书评论内容的创造，和早期的网易论坛/网易新闻一样，都是通过优质的评论吸引用户的互动参与，往往对于用户而言，浏览和参与有意思的评论内容比浏览内容本身更加有趣。云音乐的社区氛围调性是文艺情感，这个调性也决定了评论的内容方向。

早期的云音乐评论从主题专栏切入，音乐专列、乐评书以及后续的音乐专栏，以活动专题页的形式，用情感氛围、利益刺激引导用户接触，在APP内形式“文化雏形”；第二阶段引入筛选大量的优质用户和达人，以PGC的形式逐步覆盖头部艺人歌曲；第三阶段逐步规模化，配合线上线下立体式的营销策略，爆款朋友圈H5、线上情感专区、线下地铁站广告、公交站台、校园墙体广告，让云音乐的评论内容扎根渗透到目标人群心智。

网易云音乐在整个市场竞争中更像是一股清流，移动网络的飞速发展使得年轻人接触内容的形式更加多元和丰富，艺人经济的热度同样高涨，以周杰伦为举例而言，在云音乐失去杰伦版权的前提下难免会流失大批量重度用户，但对于平台而言，能做的不是烧钱抢版权，而是鼓励创造第二个周杰伦，鼓励更多有梦想的音乐人，同时帮助用户找到匹配更多优质的音乐。

或许这才是一个具有生命力的平台的内核。