我本可以是个物理学家，直到阿法狗战胜了李世石

最近由于ChatGPT兴起，带动了aigc产业飞速发展。

有幸刚好认识一个研究这个方向的朋友，邀请他加入了星球，分享一些aigc的行业知识。让我没有想到的是，大佬的自我介绍引起了许多小伙伴的注意。所以这次特意邀请他做了一个简单的访谈，针对他过去的经历以及ai行业进行分享。

下面是大佬的自我介绍：

出于什么原因当初选择从物理系转行？

向之所欣，俯仰之间，已为陈迹。

出于梦想和现实有差别，之前喜欢物理是因为它给了我美感，那些简洁的公式让我体会到什么是日月之行，若出其中；星汉灿烂，若出其里。但是真正做研究之后发现，大部分的活也是很枯燥的，完全没用任何美感，大部分都是在验证，模拟，和“数据去噪“。那会每天都觉得自己再做重复性的劳动，也感觉不到做的事情有多大意义，所以就去寻找新的兴趣点，恰好当时深度学习刚刚兴起(alphago的成功)，就去了解深度学习了，它的简单高效让我着迷，所以就想着从事相关的研究或工作。

如此大跨度的转行你是如何做到的

万里之行，始于足下。

就是从基础课补起就好了，当时买了数据结构与算法，计算机体系和计算机网络三本书，从头开始学习。

然后跟着网上的公开课学习，比如coursera/慕课网的一些课。认认真真写作业，扎扎实实刷题。当时面试前应该刷了600题，书大致翻了一遍（当然学的很不扎实），leetcode有时也能ac四题。其实能做到这样，在行情好的年代，一般都会有不错的offer。

转行的过程有遇到什么困难吗

主要有两点困难:

1. 信息获取，因为没有相关经验的学长学姐，很难问到想要的信息。当时想到的办法是加了个cs就业的群，去与cs相关的学长学姐建立联系。同时积极寻找转行的学长学姐，与他们建立联系。这一步很难，主要考验的是软实力，怎么去社交，怎么能让人帮人等等。

2. 
   

   基础不好，最开始只学习数据结构与算法，但是面试是会问计算机基础的，这个时候就很棘手了，因为很多问题是知不知道的区别，不是会不会的区别。我当时采取的策略是只管书的前三章，以及看面经背高频题答案。

   
   

目前在做哪个方向的研究

你是如何看待aigc和ChatGPT的影响的