彭博BQL建模与BQuant 应用分享 | 行业分析模板系列之半导体行业观察
本期主题：半导体行业观察
以半导体行业观察为例，介绍如何使用BQL进行行业特定数据建模分析。
Tearsheet（行业总览）页面
在行业总览页面中，您将可以总览宏观、行业和公司业务细分的趋势变化，快速对半导体制造行业的格局进行判断，其中包括：
行业整体收入规模
主要参与方的市场份额
公司业务细分及增长情况
分析师预期走势等
您也可以通过更改标的公司股票代码，来了解业内公司的具体情况。
BQL Tips: 公司分类数据 (Segment Data)
BQL除了可以获取公司整体数据，也会基于公司类型记录分类数据。对股票代码使用BQL范围函数Segments即可将公司数据分列为基于地区或产品划分的类别数据。以台积电为例，我们可以使用以下BQL公式获取不同制程芯片以百万美元计价的2021年度营收贡献数据:
=BQL("Segments('TSM US Equity')", "SEGMENT_NAME, SALES_REV_TURN/1M", "fpr=2021A", "act_est_mapping=precise", "currency=USD","cols=3;rows=17", "excelfill=b")
如果您有兴趣使用并进一步自定义以上由BQuant和BQL所搭建的功能，请扫描左方二维码下载Excel模板。
Peer Comparison（同业比较）页面
同业比较页面主要聚焦半导体制造行业内多家市场份额领先的公司，选取诸如芯片交付量和芯片产能等指标进行比较。此页面通过Excel中的BQL语言生成。BQL语言不仅支持对公司基本面财务数据的获取，也能够快捷助您获取公司运营指标和深度数据进行深度分析。您也可以在此页面中加入其他自选公司，进行同业比较。
BQL Tips: 预测/实际数据
通常，在BQL数据字段中添加参数 AE=E 即可拉取预测数据，AE=A获取真实报告数据, AE=AE则会在实际数据不存在时自动补充预测数据。例如，NUM_UNITS_SHIPPED (AE=E, FPR=2023) 即为出货量数据2023财年的预测值。
我们在Excel用如下公式获取单支股票的出货量实际或预测，公式如下：
=BQL("TSM US Equity", "NUM_UNITS_SHIPPED/1M", "fpr=2023A", "act_est_mapping=precise", "transpose =f", "showheaders=t", "xlfill=-", showallcols=t")
彭博终端KPIC功能
彭博终端最新推出的KPIC功能，能够帮助您更快捷地比较同业最核心的业务指标，并进行可视化分析。KPIC功能中支持超过30个行业，每个行业均有专门的模板，对行业中最核心的运营指标进行高亮显示。
下图显示的是对台积电、格罗方德、中芯国际等公司的产能利用率的历史数据和未来预测数据。KPIC中能够帮您轻松了解分析师对各家公司的运营细节预测，并进行行业内比较。
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*BQL: 彭博新一代API语言，在传统彭博API语言上加上了Point-in-Time取数指令、按条件检索证券、归类统计等函数，目前可在Excel和BQuant功能中使用。
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