云计算通用可编程DPU发展（2023）

传统数据中心随着网络带宽逐步从25Gbps向100Gbps、200Gbps、400Gbps乃至更高的带宽演进，网络数据处理占用的CPU算力资源也在不断地增大，甚至会有一半以上会消耗在这些基础设施的功能上，因此迫切需要一种新型处理器来减少对云主机CPU的消耗。DPU是以数据处理为中心，提供数据中心基础设施服务的通用处理器，是继CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”，可以卸载及加速网络和存储，同时具备安全和管控等基础功能，释放更多的算力资源供客户使用。在云计算与数据中心场景下，如果需要进一步提升算力与发挥基础设施效能，譬如动态和弹性地调度算力、网络和存储资源，那么DPU是必须的，且是不可替代的。

目前，国内云厂商大部分还是基于CPU+FPGA的DPU解决方案，这些方案在研发投入上拥有一定的时间优势，但因其功耗过高及性能受到限制，并未达到新一代云计算的要求。另外，由于FPGA基本被国外两大芯片巨头垄断，其高昂的价格也直接导致了产品成本居高不下，影响市场竞争力。

DPU SoC的产品是前者迭代的终极形态，需具备超高的异构芯片技术，通用可编程等特性，连同先进的芯片工艺，才能够满足更复杂、更广泛、更高性能的应用需求。目前，国外芯片巨头和头部云服务商都选择了通用DPU SoC的产品路线，因为相对于CPU+FPGA的方案，DPU SoC 有4到8倍性价比的提升。

各云厂商都在寻找最佳方案来提升各自的利润和竞争力，因为了解到CPU+FPGA并不是一个长远能满足新一代云计算的方案，所以都在期待一款有竞争力、易用及高性价比的DPU SoC出现。

美国的亚马逊云(AWS)不仅占据全球云计算市场最高份额，而且多年前已最先实现了DPU SoC(AWS称之为Nitro)商业化的成功部署。AWS在使用自研的DPU SoC后，每年售卖每台服务器的算力资源可以多获得几千美元的收益。AWS拥有几百万台服务器的体量，因此DPU带来AWS的收益是巨大的。DPU在AWS中的成功应用，受到业内广泛关注，并吸引了越来越多的芯片巨头涌入DPU赛道。Nvidia于2020年以69亿美元成功收购了业内知名网络芯片和设备公司Mellanox，通过融合Mellanox的网络技术，快速面向全球数据中心市场推出BlueField系列的DPU SoC。AMD于2022年以19亿美元收购了DPU SoC厂商Pensando。而国内的云厂商也正在寻求从FPGA架构到通用可编程DPU SoC演变的技术方案。

正是在这样的背景下，中国移动联合信通院和云豹智能发布了《云计算通用可编程DPU发展白皮书（2023年）》。深度解析了DPU的发展趋势：通用可编程、低时延网络、统一资源管理。同时介绍了通用可编程DPU SoC在数据中心、运营商、异构计算等多种不同的应用场景。

国内的数据中心建设中，服务器正在从25G向100G及更高带宽发展，并且应用部署的复杂度持续增高，不但要支持虚拟机、容器的应用管理部署，也需要支持裸金属应用。DPU作为数据中心的核心基础设施部件，要具备灵活的编程能力、数据的高吞吐能力和统一管控的能力，才能满足当前各种云计算业务和数据中心发展的需求。

根据半导体行业观察的了解，目前云豹智能是国内已知真正能做到自研高性能DPU SoC的芯片公司，其产品也将是国内第一款通用可编程DPU SoC芯片。不仅提供高达400G的数据吞吐能力，还搭载性能强劲的CPU处理单元并配合多种可编程的数据处理引擎实现层级化可编程能力。根据该白皮书的描述，云豹智能在DPU的多个关键领域掌握并引领着多项核心技术：