近日，一份中国知名4A广告公司蓝色光标的文件流出，
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*图片来源：网络
蓝色光标发布重大决策，详情如下：
为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。支出包括通过供应商外包的部分，也包括通过个人供应商和垫付供应商形式进行的个人外包；创意设计，包括但不限干平面设计类（海报、长图、KV）3D建模、插画、动画、Kevnote/PPT美化等，暂不包括视频拍摄和制作类；文案撰写，即所有文档整理、撰写类的外包工作，包括但不限于：稿件撰写、创意文案撰写、创意脚本、活动相关文案撰写、报告整理、资料收集等；方案撰写，包括竞标方案、执行方案、活动策划等，既包括联合竞标产生的额外成本，也包括方案里的创意设计相关部分；短期雇员，不含实习生，主要是指计时付薪的个人外包。即日起，全面禁止产生任何新的外发外包。运营采购部不再审核任何新的采购订单、支出单；已经审核完毕的也全面暂停支付。停付时间不设具体期限。
AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。
AIGC是一种新兴的内容创作方式，利用人工智能技术生成文字、图片、音乐、视频等各种内容。其中，目前gpt和AI绘画是两个重要的应用领域。
在GTP方面，这种人工智能技术可以用于自然语言生成。通过大量的数据进行预训练和微调，模型可以生成高质量的文章、对话、问题解答等。这项技术可以广泛应用于智能客服、智能助手、智能教育等领域。
虽然GPT-5在官网写的Q4左右会对外正式发布，但根据微软项目有关朋友的信息预测，最早今年6-7月就会有GPT-5的功能陆续放出来。GPT-4发布后，全球对于OpenAI的关注度持续提升。OpenAI在GPT-4之前花费8个月时间进行安全研究、风险评估和迭代。也就是说，OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。一个国外博主 AI Explained 认为GPT-5的训练时间不会很久，甚至他认为GPT-5已经可能训练完成。日前有科技博主也总结了GPT-5的七项最具变更性的能力，技术性的提升将对很多行业带来颠覆性的改变。
所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响。 截止到目前，科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头BuzzFeed也宣布将使用ChatGPT生成更多新内容。
*图片来源：界面新闻
做过research的宝子们都知道，研究分析师主要负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。而人工智能擅长分析数据和预测结果，这可能会使未来市场研究分析师的饭碗不保。众所周知，律师助理和法律助理等法律行业工作人员需要进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见，使内容易于理解。But，暂时也有好消息：人工智能无法完全实现法务工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。由于AI可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。 因此，金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，也会受到人工智能的影响。OpenAI创建的图像生成器DALL-E可以在几秒钟内生成图像，可谓是性价比极高了，让一众勤学苦练的艺术生不知所措。
话说回来，虽然科技会让大量工作消失，也会催生大量与之结合的新岗位。虽然不能战胜AI，但借力使力，利用它的精妙和高效，也能为现有的工作带来全新体验。麦肯锡的数字科学部门QuantumBlack，简称QB，主要负责MBB的数据分析项目。并且，目前麦肯锡已将全球100多个办事处的人工智能团队都规划在了QB旗下，QB也正式成为了麦肯锡的人工智能部门。
· 自13年至20年共收购了12家公司，10家公司和Data/Digital相关· 21年至今，收购了3家数字化公司：Venturetec、Hypothesis、Candid Partners· 数字化业务占到公司整体业务的40%以上，数字化技术人才突破5000+· 与SparkBeyond合作将人工智能引入数字化咨询业务
德勤在“四大”中最先引进机器人流程自动化（RPA）技术，小勤人可以完成大批量、重复性的标准化内容，把财务人员从重复劳动中解放出来，还可以提供数据整理、信息统计及功能报表输出功能。盛宴开始，技术咨询巨头、00后的最爱埃森哲公司当然不会缺席啦。埃森哲成立了（6000+人）企业技术创新事业部，旨在为业界提供时下需要的技术解决方案。Uni酱已经帮同学们找好了DA实习岗位哦👇！对于我们来说，想要和企业数字化转型的趋势靠拢，成为技术型人才，数据分析岗是门槛低且回报最高的岗位。在美国，数据分析师的平均薪资能够达到$62,789美元，最高能达到$87K，换算成人民币高达555,712元，还有比这更香的么?当然，国内薪资也是不甘示弱，数据分析师平均薪资可以达到18.6k/月，20-30k区间薪资的占比最高。
根据Tableau和Forrester Research的一项新调查表明，82% 的受访决策者希望每个部门（包括产品、IT、人力资源和运营）的员工都具备基本的数据素养。到 2025 年，预计近 70% 的员工将在工作中大量使用数据，高于 2018 年的 40%。与此同时，若是入职之前没有任何的数据基础，只有39%的接受调查的组织会向员工提供数据培训。摩根大通要求资产管理部门的所有员工参加强制性编程课程学习。同时表示，如果你想应聘摩根大通，必须先会Python。Salesforce（Tableau母公司）首席数据家Wendy也表示，她选人现在更倾向于看有没有认证过的DA证书以及软技能。这年头没点技能傍身都不好意思投简历！今天，uni酱就为大家盘一盘，那些宝藏又小众的数据分析专业证书！1、Google DA认证证书
* 图片来源：Coursera
划个小重点！谷歌这个证书和CPA、CFA的咖位持平！可写在LinkedIn上为自己简历锦上添花！谷歌直接为它背书，超顶！（华尔街：我认！有证的快来！）而且据CNET报道，2021年1月至2022年1月期间，证书和培训课程在Google上被大量搜索，数据显示搜索量最高的就是是数据分析专业证书！越来越多的公司都把数据分析纳入Preferred Qualifications里。
该证书来自IBM，在系列课程结束时会提供，能让你按自己的速度从一个完整的数据科学初学者变成专业的在线数据科学家。根据美国求职网站Glassdoor的统计，全美最佳岗位排行榜中“数据科学家”这一职位连续四年高居榜首！这种职业不仅报酬丰厚，员工满意度极高，职位缺口也很大。IBM调查表明，到2022年社会对于数据科学家和数据工程师的需求将增加30%，届时每年开放的岗位将达到272万。（dddd!证书和高薪我都要！！）在美国，其起薪高达7W美金，目前，金融+快消+广告+互联网都急需市场营销分析师！美国劳动局曾预测，Marketing Analytics的相关岗位从2017年到2027年将增长超过30％，增长速度远高于其他的岗位。从招聘网站上看出，仅在纽约地区就有5000多个关于Marketing Analytics的岗位开放。在美国，Marketing Analyst的年薪情况如下：对于AI岗位和数据分析岗位来说，SQL和Python早已不是面试加分项，而是成为了名企招聘的标配，企业都希望招聘到入职就能上手工作的候选人。有些同学在面试投行等公司时，为了表现出自己和岗位的匹配度或想让Python成为自己的加分项，往往会在个人优势中写上”精通Python”。很多岗位JD上写的的所谓“精通Python"，一般是要求你掌握并熟练运用以下两部分内容：- Python Web开发，如Django、Flask等。
- 常见的数据分析处理库，如pandas、numpy等。
另外，你还需要熟练掌握一些Python之外的计算机知识如Linux系统与开发环境、常见的数据库如MySQL、MongoDB等，就像这位提前规划+提升自己的Uni学员（🔥建议仔细看看他的🌰）
❤️除了Python，这位Uni成功学员给大家分享了他的数分学习经验：SQL+统计学知识+逻辑推理：
- 收集和处理数据工具：SQL、SPSS、Python、Google Analytics、HubSpot
- 分析数据工具：R、Python、SAS、Excel
- 数据可视化工具：Excel、Tableau、HubSpot
Uni酱真心希望同学们能够在时代的浪潮中乘风破浪！今天送上吐血整理的DA岗位加油包👇，不要犹豫，现在就扫码，回复关键词【AI】领取！
