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小红书炫耀天花板:男友入职Quant第一年,喜提1000万收入

小红书炫耀天花板:男友入职Quant第一年,喜提1000万收入

教育


即使是在遍地豪车、人人高薪的小红书
也总有那么一些“秀儿”职业
能于众多土豪博主中脱颖而出
这次,轮到Quant上大分了👀

01

看到华尔街Quant薪资,只能用“抽象”形容…


起因是一位博主爆料了去年男友公司的Quant拿了1千万英镑的收入,更令主页君惊讶的是,帖子中说的是“有些”,也就是不止一位拿到了这个数字😅

cr. 小红书

无独有偶,主页君之前曾写过刷爆efinancialcareers的年赚2300万美元神秘中国男子,也是一位在职Quant。

cr. efinancialcareers

说实话,想求职金融行业的同学,对Quant肯定不陌生:

10秒科普:

Quant岗位主要负责利用数学、统计学和计算机科学等知识,对金融市场进行量化分析和建模,以制定投资策略和风险管理方案。


但最近Quant却一而再再而三以如此“高调”的姿态刷屏留学圈,这很难不引起主页君的好奇心,果然不扒不知道,这个低调神秘的岗位牛得不止亿点点


应届生Quant起薪无上限??



主页君看到过这样一种说法:Quant的薪资有下限,但无上限


根据ZipRecruiter的统计,New Grad做最普遍的Quant Analyst平均年薪就可达108K美元。


cr. ZipRecruiter


但这远不是尽头,就主页君了解,在华尔街头部公司,Quant岗位光实习薪资算下来,就已经轻松超过了这个数字,以新晋对冲基金巨头Citadel为例👇🏻


💵Quantitative Research Analyst-Intern:仅Base为$4,300-$5,000/week,折合年薪约200K+;


并且,在工作几年后这个数字还会按照指数级的速度增长,在地里就有网友自爆,今年他的Bonus 100万美元只是打底,往上请“尽情幻想”…

cr. 一亩三分地

除了薪资令人“幻想”,名企在给予Quant Sponsor的慷慨程度上也令人“畅想”。

以Citadel为例,在最近爆出的申请数据中,排名第一Sponsor的岗位就是Quant。

cr. MY JOBVISA


高薪+给Sponsor大方的双重诱惑,想留美工作的中国留学生是真的很难拒绝吧…


Quant,更适合中国留美宝宝的岗位



Zippia曾经发布的一份调查报告显示:在Quant Analysts中,普通话和各类方言是这个岗位最常用“外语”的Top 2。


不仅如此,连薪资方面也对漂亮国Local进行了碾压,在不同种族的平均薪酬统计中,标着Asian的柱子可真是“一枝独秀”。



加上大多名企在Quant的JD上都明确写出:需要数理背景好的同学。这下更能毫不夸张地说,Quant是被咱中国留学生狠狠拿捏了👌🏻。


cr. Citadel


看到这里,想必你也狠狠心动。正好,不但上面Citadel的Quant岗位正在开放,还有Jane Street、Morgan Stanley等不少华尔街头部名企的实习&全职依旧有HeadCounts。



为了帮你省去一一搜索的时间,主页君已经整理好了这份全球Quant岗位开放信息汇总表,内含官网直申链接,扫码可直接领取。

全球Quant岗位开放信息汇总表


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02

Quant,真香了


话说回来,Quant这么吸金,那它究竟做些什么?主页君搜集了来自不少DBC职梦学员和导师分享,解答以下2个重点问题

1️⃣Quant是什么?
2️⃣Quant该如何准备?

01

Quant是什么?



前面主页君给到的10秒科普是一个相对广义上的定义,实际上,Quant的岗位分类还要更加细致。

从市场层面来看,最常见的分类就是Sell-side Quant vs. Buy-side Quant,因为市场业务内容的不同,对Quant类型偏好也有所不同👇🏻

Buy-side❤P-Quant:利用量化模型和算法执行交易,从交易中获利;
Sell-side❤Q-Quant:在投行中做各种衍生品定价的那拨人。


而从岗位层面来看,Quant主要可以分为4大类型


其实,从工作内容上就不难看出,Quant确实偏爱理科生,且“护城河”相对较高。像DBC职梦拿到Quant Offer的几百个同学中,就以STEM专业居多。

JHU

Financial Mathematics金融数学

CMU

Computational Finance计算金融学


所以可想而知,面试也并不算简单。

02

Quant面试有三考:数学、编程&Brainteasers

shxu 

尽管业务内容不同,但从不同公司的岗位JD以及DBC职梦同学分享的面经来看,考察的重点都离不开这三样


◾ 数学or统计:广义线性模型,如线性回归,随机分析,用来辅助金融产品定价等;

◾ 编程:算法、数据结构,常用语言涉及Python/R等;

◾ Brainteasers:脑筋急转弯/智力题目,主要考察快速反应能力,比如抛硬币、抛骰子、切披萨,听起来很weird,但大部分可以归根为概率题。

cr. Jane Street

题型知道了,那么究竟该如何高效的准备和练习?为了帮助大家拿下这个毕业年薪百万的大Offer。

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cr. 一亩三分地


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