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小红书炫富天花板:Quant男友入职第一年,喜提1000万!

小红书炫富天花板:Quant男友入职第一年,喜提1000万!

公众号新闻








































若要论金融圈中的“顶流”岗位

Quant绝对是位列前茅的存在

比如先来瞧瞧薪资水平

某📕上,有网友po出

自家Quant男友去年收入

10,000,000


反正就是好多好多0🤑


01

Quant,求求你不要再低调了



1

矿工搞钱,是真的香


如果你担心“人均超高薪”的📕容易掺水分,无妨!小i又搬来了权威数据 ↓


此前,Selby Jennings发布了2022全球Quant薪资,可以看到:


  • 在北美地区,应届生毕业后在顶级对冲基金做Quant的话,到手有$30w-75w的总薪酬;

  • 在欧洲地区,Top HF的Quant起薪高至£20w – £25w

  • 在亚太地区,顶级对冲基金给应届生开出的薪酬是$22w-24w



不过若再多花些心思了解Ta的话,你会发现,高薪是Quant最不值得一提的优点!


2

平平无奇的H1B收割机


对于留美党而言,要想成功留下求职,那么你必须翻过H1B这道坎儿!可坏消息是:每年的H-1B抽签,被挤挤挤挤挤爆了(今年更离谱,申请人数超70w)...


好消息就是:Quant在就业签证方面的优势很大 ↓


还记得18-19年美国政府停摆吗?当时大部分H1B申请都受到了影响,却未波及到与Quant相关的申请,可见Ta的稳定性


再来看看2023 H1B签证报告,像高盛、花旗、小摩等各大投行都会给Quant人才一定名额去申请H1B。



3

需求量大且偏爱留学生


更更要紧的是...Quant还是非常适合中国留学生的岗位之一!


因美国的本土学生不太愿意从事编程模型相关工作,所以单从量化分析岗位来说,国际学生反而有了竞争优势。


尤其是专业是数学或者计算机、数理金融方向的中国留学生,在Quant这个方向成了投行、AM、HF、商业银行等整个金融圈疯抢的人才...


看到这里,想必有不少同学已经心动了~还好还好,即使是在大幅裁员的2023年,各大顶尖投行和金融巨头仍没落下招聘Quant的脚步:大小摩、Jane Street、UBS、BNP Paribas均已开放Quant 24暑期实习岗 ↓ 



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02

又赚又香的Quant岗,留学生怎么进?






1

灵魂发问①:你足够了解Quant吗?


求职第一步,你得先搞清楚:Quant究竟是什么?


先来说说,这个在业内俗称“矿工”的本质。其主要工作一般包括设计并运行数学、统计学模型,来对衍生品定价,分析风险并预测市场走向,应用到金融或风险管理问题上。


其次,从职位细化来看,Quant 的分类很多:



#1

 按不同公司性质分

Quant的分类


卖方Quant

  • 代表公司:如Goldman Sachs的投行,如HSBC的商业银行

  • 主要特点:投行工作时间长、工资高,工作不稳定;商业银行相反。


买方Quant

  • 代表公司:如Citadel Group的对冲基金公司、如Jane Street的自营交易公司

  • 主要特点:工作时间长、任务重,风险大,你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除。


#2

 按不同工作职能分

Quant的分类


前台Quant

  • 代表岗位:desk quant,strategist,e-trading

  • 主要特点:量化金融领域的“食物链顶端”,直接面对traders,需要精通算法和编程,属于赚钱最多的Quant


中台 Quant

  • 代表岗位:quantitative research,model development等

  • 主要特点:对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流,收入不如前台,但生活稳定


后台 Quant

  • 代表岗位:risk management,model validation等

  • 主要特点:参与产品开发,完成新产品定价的基本模型,至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。 


2

灵魂发问②:如何成为一名Quant?


接下来,你还需要弄明白:一名合格的Quant必备技能是什么?


虽然不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责会有所差异,但无外乎是编程+数学+金融三个方向的融合,如:


  • 美国银行的量化金融分析师:30% 编程、60% model、10%金融;

  • 金融衍生品的量化分析师:需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型;

  • 银行的CCAR DFAST:40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。


所以除了要对金融市场非常感兴趣,你还要打好数学基础,至少熟悉微积分、线性代数、概率、数理统计等,其次还需要在C ++,Java,Matlab,Python、R或Scala方面具有出色的编程技能。


除此,距离Quant offer,你可能还需要克服面试关、拥有1-2段相关性的实习经历...当然若你苦于毫无面试经验、缺乏实习经历、缺少行业知识...可以选择求助我们,专业导师一对一指导,助你求职一臂之力


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