11月30日，ChatGPT公开发布，不断有声音提到，孩子们利用AI帮助搜寻资料，乃至作弊，即：代写论文或代写作业……
现在到底该不该让自己的孩子用上ChatGPT呢？
如果从小就用，会不会降低他的原创性思考的兴趣呢？
如果现在不用，那落后其他小孩晚一步进入AI时代真的好吗？
关于这个问题，我们可以一起来探讨。
当ChatGPT触角延伸到教育界时，存在两方面不同的声音。
ChatGPT发布后，最先在美国教育界引起关注。
因为“担心GPT对学生学习的负面影响”，纽约教育局宣布：限制在纽约市公立学校的网络上使用ChatGPT。
之后，又有更多的城市和学校响应了这一活动。他们担心对ChatGPT的滥用，可能会导致批判性思维的丧失。
新加坡是全球第一个公开表示支持使用，并为教师提供指导和资源的国家。
芬兰的赫尔辛基大学学术事务委员会明确表示，鼓励教师在教学中使用类似ChatGPT的人工智能，并让学生为“人工智能方法将被广泛应用的未来社会”做好准备。
冰岛方面为大学开发了一个关于ChatGPT的开放框架，作为应对新人工智能技术的第一步。
韩国有教育人士直接谈到：与其发布具体指令禁止ChatGPT的使用，不如重点教给学生数字道德以及如何负责任、明智地使用ChatGPT。
亚洲的教育优势是知识量大、知识面广、勤奋努力、基础知识扎实。但ChatGPT的出现，会不会将其优势转变为劣势呢？
从知识量上来说，ChatGPT拥有互联网各类文本数据；比知识面，ChatGPT基本涵盖了各个学科的知识；比勤奋努力，ChatGPT能24小时无休止地学习；在基础方面，它可以在百分之九十以上的人中脱颖而出。
亚洲的学生在 ChatGPT面前真的失去了优势吗？
灌溉式硬记忆，它是一种单向传授知识的方式。即老师将知识灌输给学生，学生被动接受。它注重知识的传授，注重学生对知识的掌握与记忆。
但灌溉式硬记忆和ChatGPT相比，没有任何优势：
通过灌溉式硬记忆，能背诵出六千七百八九十个数字的圆周率数字，创造吉尼斯记录。
但是， ChatGPT却可以在0.01秒之内，让你知道该从哪里找出正确的答案。它也会对每个问题给予耐心而详细的解答：分形为何是“上帝的指纹”？为什么人工智能能够根据贝叶斯理论进行思考？什么是比特币的基石？……
ChatGPT在践行苏格拉底的告诫：教育不是灌输，是点燃火焰！
要说做题，ChatGPT才是真正的做题家。作为一个语言模型，ChatGPT首先需要收集大量语料和数据。在与你交谈的过程中，它就开始计算做题：根据数据库中的语料，回答下一个字哪个是概率最高的。
ChatGPT，就是当前世界上最会刷题的人工智能。它回答人类的方式，就是和刷题一样：先把知识点都记下来，再将所有的试卷和解法做一遍，最后找出最合适的答案。
人脑中的神经细胞，只有一千亿个。而ChatGPT，光参数就已经1750亿+。随着GPT模型的迭代，这个数目还会继续增长。比做题，没有人比 ChatGPT更强了。
一本十万字的中文书，丢给GPT-3.5-turbo API翻译成英文，不到3个小时就能完成。不仅全部语句的通顺可用率高达95%，而且翻译总成本只有0.5美元。传统翻译的成本，是它的数万倍。
以Midjourney为代表的AI绘画产品，已经让人类见识到了它的能力。根据Prompt，它能创造出非常精美的画作。人类画师除了效率比不上，连质量也赶不上。
如果学习其它语言是为了了解一种新的文化，学习绘画是为了增强个人审美，那当然是有价值的。但如果翻译和绘画只是你谋生的工具，那就要小心了。
广义上的教育，狭义上的学校，其目的或者说任务之一，是向社会培养和输送人才。但ChatGPT之后，传统教育是否还能做到这一点？
我们的教育，从一开始就存在一个问题。都是为了筛选出合格的人才，而非为社会所需的人才。因此，即使没有 ChatGPT，也会面临着一个问题，那就是大学生无法找到合适的工作，企业也无法找到心仪的员工。
而随着 ChatGPT这种产生型人工智能的诞生，这一问题也就愈发的复杂了。现有教育体系下培养出来的人，可能无法掌控AI工具。
这一段时间我们团队一直在招大四实习生，但这些实习生里，没有几个人知道ChatGPT。也就是说，学校的老师竟然没有和这些学生讲过ChatGPT是什么？而我们这样的企业，全员都在使用ChatGPT。
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