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逐段重点解读政治局会议

逐段重点解读政治局会议

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者:宋雪涛 张伟
来源:雪涛宏观笔记(ID:xuetao_macro)

导读

本次会议没有太多超市场预期的地方,政策层面对经济复苏较为乐观,意味着短期内出台大力度刺激政策的可能性较低,预计会继续保持政策定力,“大兴调查研究之风”,但仍有可能出台针对居民消费和民间投资的支持性政策,产业政策可能会是接下来的工作重心。
第一段重点
“需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力得到缓解,经济增长好于预期,经济运行实现良好开局。”
——政策层面对经济复苏较为乐观,意味着短期内出台大力度刺激政策的可能性依然较低,我们预计会继续保持政策定力,“大兴调查研究之风”。
第二段重点
“当前我国经济运行好转主要是恢复性的,内生动力还不强,需求仍然不足。”
——仍有可能出台针对居民消费和民间投资的支持性政策,但经济复苏超预期或奠定了继续不强刺激的基础。
“经济转型升级面临新的阻力,推动高质量发展仍需要克服不少困难挑战。”
——经济转型升级的阻力一直存在,而这次又提到了新的阻力具体有哪些?
从五大基本要素(劳动力、资本、土地、技术、数据)来看,土地和资本的要素回报率下降不是新问题,而数据要素的确权和发展才刚刚开始。这次提到的新阻力,我们认为主要是劳动力和技术。劳动力的问题体现为人口负增长及老龄化对城市化率提升和总需求增长的拖累,技术的问题主要还是外部制裁对先进制造业和高新技术产业发展的阻碍。
第四段重点
“既要逆势而上,在短板领域加快突破,也要顺势而为,在优势领域做大做强。”
——“逆势而上”主要指的是突破半导体、计算机等领域的卡脖子技术,这次重点是强调“顺势而为”,我们认为特别指的是已形成发展优势的新能源行业。对于近期国内光伏和动力电池行业是否已经产能过剩的担忧,政策给出了明确指引,要巩固和扩大优势,积极走出去,不要因为暂时的能源危机和国内需求不足,而减缓了新能源行业的长期发展。
“要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。”
——会议提到了重视“通用人工智能”,而不只是传统意义的“人工智能”,表明政策对自然语言大模型发展进程的高度关注。大模型适合处理包含大量数据和知识的复杂问题,最适宜应用的生态是数据密集型行业,比如B端的企服、油气、电力、交通、金融、通信,C端的电商、游戏、传媒等。
会议要求的“防范风险”,从目前国内通用人工智能的发展程度来看,此处的“风险”可能不是马斯克等千人联名公开信里所指的“强人工智能与人类社会发展”的伦理风险,更可能是人工智能算力、算法、数据、系统等方面的安全性问题。
第六段重点
“要坚持两个毫不动摇,破除影响各类所有制企业公平竞争、共同发展的法律法规障碍和隐性壁垒,持续提振经营主体信心,帮助企业恢复元气。”
——稳增长靠恢复民营企业信心的思路没有变。今年各地也会把解决拖欠民营企业、中小企业账款问题作为重要工作。
“要推动平台企业规范健康发展,鼓励头部平台企业探索创新。”
——对平台企业的支持态度更强,方向从去年底中央经济工作会议提出“支持引领发展、创造就业、国际竞争”转变为“鼓励探索创新”,并且特别强调了头部平台企业。头部平台企业在算法、算力、数据上的积累领先于业内,对于国内通用人工智能技术的发展至关重要。
第八段重点
“要有效防范化解重点领域风险,统筹做好中小银行、保险和信托机构改革化险工作。”
——金融防风险从去年底中央经济工作会议的第二位提到了在第一位,房地产和地方政府债务排在防风险的二三位,体现了金融防风险在当前经济形势下的重要性。参考去年河南村镇银行事件、辽阳农商行和辽宁太子河村镇银行破产等,预计中小银行的改革化险应该是今年金融防风险的工作重心之一。
“在超大特大城市积极稳步推进城中村改造和‘平急两用’公共基础设施建设。”
——超大特大城市的“城中村改造”一直在推进,比如广州。城中村和棚户区的土地性质不同,前者为农村集体用地,后者为国有土地,所以城中村的征收改造程序和补偿标准在各地不一,目前中央层面尚未见到统一的具体政策,未来预计还是以地方推进为主,力度和经济影响或明显弱于棚改。
“‘平急两用’公共基础设施”则指的是“平时用作旅游、康养等功能,遇重大公共突发事件时可立即转换为应急场所的设施”,比如疫情期间将酒店民宿、体育场馆、物流设施,升级为方舱医院等应急医疗服务点。

值得注意的是本次会议未提及房地产的供给侧政策,意味着随着地产销售的逐渐企稳,进一步支持供给侧的可能性下降。


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