Meta，又要改名了？！
MLE（机器学习工程师）
SDE（软件工程师）
Computational Acceleration(算法加速)
Large-Scale Distributed System Building(大规模分布式系统)
AI Frameworks Development(AI模型框架开发)
Research Scientist/Applied Scientist……（各种科学家）
AI方向非常看重学历，最好读到PhD 科研和实习同样重要，在专注于发表和AI相关的顶会paper的同时，也要确保简历上有和工业界紧密关联的实际项目经历 AI领域涉猎很宽，Modle多种多样，外加上使用场景划分极其细致，所以在一个方向上深入挖掘的求职者会更受企业青睐
如何了解大厂的招聘标准？
如何精准找到自身的薄弱点定向提升？
如何兼顾学业和求职准备，在短时间内达到onsite水平？
如何顺利斩获大厂OFFER？
如果你也存在类似的问题，那么可以找专业的老师聊一聊。
直通硅谷ALLinONE计划
700+ 在职面试官导师资源
覆盖各大厂/各细分方向/各应用场景
助你明确求职方向，全面提升能力
顺利拿下心仪大厂OFFER
*赠送实习项目+无OFFER退款政策
现已加入1V1定制计划
微信扫码关注该文公众号作者
戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
来源: qq
点击查看作者最近其他文章