近日，谷歌、微软、OpenAI以及Anthropic的首席执行官与美国总统拜登在白宫会面，讨论人工智能的关键问题。在会后的新闻发布会上，有记者提问：“为什么Meta没有参加这次会议？”，对此白宫方面回应：“我们邀请的是目前业界领先的公司，特别是在面向消费者的产品方面。”潜台词：Meta不配
行吧，毕竟提起Meta，大家第一反应都是“为爱改名”、“裁员领头人”、“沉迷元宇宙”……反正就是没有AI。- 发布了行业内第一个图像分割基础模型SAM，用于检测和分离出图像中的物体；
- 发布了首个AI动画绘图开源项目，用AI技术轻松让各种人物涂鸦变成动画；
- 在今年的财报电话会议中，扎克伯格对元宇宙只字未提，而是频频提起AI！
连小扎都“回头是岸”了，至此，北美科技大厂全员All in AI。如果说从公司角度，AI是未来发展的趋势，那么从打工人视角，AI意味着什么呢？近日，有媒体报导称，科技公司转向人工智能最终可能意味着这些公司将拥有更多的人工智能产品团队，对MLE的需求也会随之增加！
潜台词：知道为什么裁员了吧
裁员和AI之间的关系咱们不去纠结，但科技公司对MLE的需求确实是实打实摆在明面上的了——- 门槛降低！近年来MLE不再是PhD专享，不少公司将学历放宽至了Master，甚至是Bachelor！
- 有岗可投！Microsoft、Meta、Apple等科技大厂均有MLE岗位在招！
但！机遇和挑战永远是并存的，我们之前拿到了$330k MLE OFFER的学员就说，MLE的内容太广，光是主流细分就有NLP、Recommendation System、CV，最致命的是，每家公司都有Prefer的面试考点，要是从头开始、一样学一点，必定没法学得精深，也势必无法应付所有公司的面试。为了解决这个问题，直通硅谷的导师采取了“见招拆招”路线：先过一遍MLE需要用到的基础模型，同时精修简历；等到投递简历后，哪个公司有信，再以过重点知识+Mock深入学哪个Part。比如亚麻，重点就在基础知识；谷歌就多Mock了ML System Design；Tiktok基本啥都问一些……这样一来，就能Cover所有Fundamental。等到面试的时候，只要正常发挥，就基本没什么问题啦~而这就是让大厂在职面试官作为求职导师的好处，没有人比他们更懂招聘标准，也没有什么比按照参考答案去准备更高效的方法。截至目前，直通硅谷拥有由700+大厂在职面试官组成的导师库，从求职咨询开始，一站式帮你解决——
- 我准备去的/已经有的实习经历对未来找全职工作有帮助吗？
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