年薪10w+！读什么专业能成为被抢着要的技术人才？你选对了吗？

Ai、大数据、人工智能、物联网、云计算的兴起，也让热爱探索新兴事物的年轻人找到了学习和工作的方向。

2022年留学生回国就业的意向行业中，高科技/互联网继续稳坐第一，达到了58%。在2021年到2022年的周期中，应届留学生的简历投递公司的Top4也被网易、字节跳动、腾讯、哔哩哔哩四个互联网大厂占据。

 图片来源：猎聘

IT/互联网行业热度居高不退的原因，首先体现在薪资上。

5月9日，国家统计局发布了2022年平均工资数据，无论是城镇私营还是非私营单位，信息传输、软件和信息技术服务业的薪资都排在了第一。

其中城镇私营单位的行业年薪为123894元，相比去年增长8.1%,非私营单位的行业年薪更高，达到了220418元，比去年增长了9.4%。

美国的IT/互联网行业也是“高薪”的代表，根据美国劳工统计局的数据，在2021年5月，拥有硕士学位的计算机和信息研究从业者的初级岗位工资中位数为13万美元左右。

来源：PayScale 官网

当然，IT/互联网行业的前景不止体现在薪资水平上，和当下及未来的发展方向相契合才是IT行业的深层原因。

在当下的5G、未来的6G时代里，数字基建将得到进一步的扩展和升级，这将进一步推动IT/互联网行业资深的发展。同时，随着企业数字化转型的不断加速，其他行业对于IT/互联网技术和服务的需求也在继续增加。

可以说IT/互联网行业一直站在时代的风口浪尖上，未来随着更多互联网新生事物的涌现，也会继续向上发展。

那么对于计划留学美国的小伙伴来说，选择什么专业可以进入IT/互联网的技术岗位呢？

软件工程（SE）严格来说是计算机专业底下的一个分支，也是CS第一大录取方向，是关于计算机软件开发和维护的一门工程学科。

SE采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护计算机软件，但不仅仅只包括程序设计。核心课程包括有关软件产品工程以及过程、团队合作和成功工程所必需的管理技能的材料。

作为软件工程师，要做的不仅仅是编程以及和计算机打交道，还需要开发出各种工具帮助人们更好地利用计算机以提升自己的工作。

因此软件工程并不是只利用了工程学、计算机科学和数学的概念，还会运用到管理学、心理学、经济学、政治、艺术、社会学和语言学等多学科知识。

软件工程师是对应用软件创造软件的人们的统称，软件工程师按照所处的领域不同可以分为系统分析师、系统架构师、前端和后端工程师、程序员、测试工程师、用户界面设计师等等。

推荐院校：卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、斯坦福大学。

 图片来源：pexels

电气工程是现代科技领域中的核心学科之一，更是当今高新技术领域中不可或缺的关键学科。正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并将改变人类的生活工作模式。

美国的电子电气工程专业（Electrical/Electronic Engineering）是一个相对宽泛的工程领域，不仅有传统的电子电路、通讯等，还涉及到强电的产生、传输等方面。

研究分支包括：人工智能和机器学习、通信系统、计算机体系结构、计算制造和制造、电子、磁性、光学和量子材料和器件、集成电路和系统、纳米级材料、光学+光子学、量子计算、通信和传感、机器人技术、信号处理、系统和网络等。

电子工程专业的就业领域也很宽泛，既可以进入IT行业的电气工程相关的信息处理、系统运行、电子与计算机技术应用领域，也能从事基础设施建设和工业生产。

推荐院校：麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工学院、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、密歇根大学安娜堡分校。

 图片来源：pexels

信息系统，主要指用于收集、存储和处理数据以及提供信息、知识和数字产品的一整套系统。商业公司和其他组织依靠这个系统来执行和管理他们的日常运作，或与他们的客户和供应商互动。

信息系统专业适合对计算机科学、信息技术和商业感兴趣并且想要探索这些学科重叠的学生。 

这一专业的学生将在计算、通信和软件开发方面打下坚实的基础，学习设计、交付和使用信息和通信技术，来解决公司、政府和社会的问题。还将学习社会科学和组织理论，以培养批判性思维并了解技术变革对人类的影响。

核心课程包括：信息系统环境、数据库设计与开发、应用程序设计与开发、人机交互、软件工程基础、管理数字转换等。

推荐院校：卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、亚利桑那大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、佐治亚理工大学、纽约大学。

 图片来源：pexels

数据科学是一门交叉学科，涉及到很多领域，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

广义上来说，数据科学就是和数据有关的科学研究。具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。

核心课程保包括：研究设计、数据工程、机器学习、采矿和勘探、数据可视化、道德与隐私、统计分析、交流结果等。

数据科学专业的就业方向有数据科学家、数据分析师、数据工程师等，一般需要掌握编程技能、统计和数学技能、数据可视化、数据库等技能。

推荐院校：加州大学伯克利分校、麻省理工学院、卡内基·梅隆大学、佐治亚理工大学、斯坦福大学、华盛顿大学、康奈尔大学。

 图片来源：pexels

以上只详细介绍了几个专业，还有计算机工程、计算机科学、人工智能等很多专业都可以从事IT行业。

相应的，学校的入学门槛也逐渐提高，申请学生的背景也越来越“卷”，这也太提醒我们要尽早做好申请的准备！

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