2023药物研发15大趋势！AI加速这些变革！｜前哨

2023-05-26 22:05

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5月24日，王煜全带来了【长寿健康服务进入AI加速期】专题直播，站在生物医药产业全局，和大家分享了产业变革的未来机会—长寿健康服务。

直播中，王煜全和大家详谈了AI变革下生物医药的未来，回答了「生物医药产业会被哪些企业主导」「治疗体系面临哪些变革」「长寿健康服务为什么会成为新蓝海」。

今天，我们为你带来了Drug Discovery关于药物研发的最新预测，汇总15位产业一线人士的观察，看看他们眼中哪些新的技术趋势正在到来。

原文较长，我们精简翻译了其中10大内容，详细15大技术趋势预测原文翻译已在前哨科技特训营分享，欢迎会员了解。

1.2023年药物领域的机器学习会迎来「大爆发」

药物开发者正在将焦点放在机器学习（ML）上，探索使用算法来筛选大量的分子、生化和基因组学数据。

KBI生物制品公司高级副总裁和站点负责人Sigma Mostafa表示：「AI正在加速新药物的发现和开发，并将在2023年继续产生显著影响。」

2.组学（Omics）加AI将成为「游戏规则改变者」

推动AI在药物发现和开发中采用的一个因素是将组学数据与AI相结合。Mostafa预测两者的结合“将成为2023年的游戏规则改变者”。

3.基于植物的平台采用将加速

新冠之后非动物细胞药物开发成为新的热点，基于植物的药物研发创新因此受益。

Phylloceuticals的CEO Bill Brydges表示：「植物本身作为生物反应器，提供了很多潜在药物。由于生物技术进步，从目标蛋白到产品生产的验证和落地周期正在缩短，这个领域有望迎来产品化爆发。」

4.制药行业将加倍关注可持续性

近年来，许多生命科学公司（包括药物开发公司）已经宣布了环保倡议。许多制药公司承诺在未来十年内实现碳中和。

「在2023年，生命科学社区和制药行业需要加倍承诺长期可持续发展」 Provectus Algae的Chris Fisher表示。

5.mRNA疫苗的成功将为合作提供模板

新冠使mRNA疫苗进入了主流医疗领域。mRNA疫苗的成功将为「跨行业、学术界和政府部门的合作提供模板，以推动新的治疗创新向前发展」， KBI Biopharma的Sigma Mostafa说。

6.数字生物标志物在2023年注定要爆发

由于来自Lecanemab的阿尔茨海默病治疗引起国外投资圈的关注，远程治疗监测（RTM）服务从未像现在这样需要能够精确跟踪或甚至预测个体疾病轨迹的生物标志物。

GSR Ventures合伙人Sunny Kumar认为，数字化的生物监测标志物会成为新一代健康监测的重要指标，迎来爆发。

7.组学研究将导致新的诊断、候选和药物靶点的爆发

KBI Biopharma的Sigma Mostafa在其药物发现预测中指出，对于药物发现的组学研究投资水平正在提高。

8.去中心化临床实验行业将推动患者服务

Curebase副总裁Sean Lynch表示，在2023年去中心化临床试验（DCT）行业将加速采用以患者为中心的技术和方法。

9.深度学习将扩展脑电波在临床试验中的作用

Beacon Biosignals的首席执行官兼联合创始人Jacob Donoghue预计，研究人员将通过将深度学习模型应用于完整的脑电波记录，发现在临床试验中尚未见过的应用。

10.AI在安全方面的作用将是一个重点

随着精准医疗、以患者为中心的药物开发和现实世界数据的不断增长，IQVIA公司AI平台生命科学策略总监Jane Reed认为，AI的靶点识别能力对药物毒副作用预测也很有价值，这会开辟一个临床前的新服务体系。

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来源: qq