BVP预测：AI正在酝酿下一代平台转移！｜前哨

公众号新闻

2023-04-14 22:04

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4月13日，周四晚8点，前哨科技特训营将带来【产业四象限：看到未来机会】专题直播，王煜全和大家分享了一个技术变革期，分析产业格局的「四象限」工具。

这套工具能帮助各位，定位行业、市场中的机会、风险，以及未来可能的竞争格局。

最近，知名的风投机构Bessemer Venture Capital发布报告，分享了他们对AI领域的未来预测，我们为你总结了报告的精华内容，欢迎一起看看AI即将如何演化，也可以用上特训营工具，看看更大的格局有什么变化。

1.下一轮平台转移正在发生

BVP总结，全球经济曾经由工业化推动，但现在知识和信息已经成为主导力量。

1990年后，互联网、云计算以及智能手机等几轮变革，帮助人类社会扩大了知识的访问范围，并极大改变了创造模式。

今天，随着AI技术的成熟，他们预测下一个平台转移正在发生，未来知识和信息经济将由人工智能定义。

2.AI生成正在经历新的拐点

已有的ChatGPT和其他生成式机器学习工具极大简化了内容创作的过程。

这背后是「大语言模型」的规模和复杂性每年平均增长10倍，让AI能力与人类基准相当，在文本、视觉、音频、代码生成上有突出表现，语言模型正在逐步成为现实世界人工智能的认知结构。

BVP认为，今天不到1%的在线内容是使用人工智能生成的，未来十年内至少50%的在线内容将由人工智能生成或改进。

3.AI生成工具不断涌现

生成式人工智能的应用正在覆盖越来越多的技能和行业。

在文案撰写领域，Pepper Content、Jasper和Copy.ai这样的公司正在为营销内容加速；Jasper帮助营销人员写作速度提高了5倍。

编程领域，Github的Copilot过去一年就吸引了超过120万用户，亚马逊最近也推出了基于大语言模型的代码生成工具CodeWhisperer。

4.知识产业的范式转移到来

生成式人工智能和大语言模型是内容创建、沟通和知识生成中一个重要范式转移。

就像云计算和智能手机改变了产业并创造了全新的产业一样，生成式人工智能也将如此。

BVP认为，十年内云计算的市场份额从不到5%增长到了约30%；同样美国智能手机渗透率从1%增长到了55%；

生成式人工智能在媒体和通信、软件、生命科学等多个领域都有广泛的应用，它很可能会更快渗透到各行各业当中。

5.是什么推动了生成式人工智能的加速发展？

BVP总结，AI性能接近人类水平、大语言模型出现飞轮效应，以及API接口极大提高了新技术的可访问性，这三者成为了生成式人工智能的发展。

下面，我们详细谈谈这三个方面：

6.性能接近人类基准

AI性能的提升源于三项核心技术变革：

硬件算力在摩尔定律驱动下不断提高，加上并行化和改进的GPU架构，为大模型孕育了变革的土壤。
数据架构：transformer的出现，催生了LLMs的快速发展和成功。
少样本学习：在数据很少或没有具体训练的情况下训练AI，这是AI技术进步的一大动力，这项技术变革还带来了一个附加值，降低了小企业在数据稀缺领域的开发应用。

7.AI发展出现飞轮效应

随着大型语言模型的改进，BVP认为技术进步正在流向下游任务和多模态模型。

这些模型可以接收多种不同的输入模式（例如图像、文本、音频）并产生不同的输出模式，更多的数据、更丰富的应用，驱动了AI技术的快速迭代。

8.可访问性

云计算时代，API技术的出现，为人工智能大模型的广泛扩散提供了基础。

如今，大部分开发人员都可以各种AI大模型的API接口，快速获得人工智能技术的底层支持，这也驱动了AI技术创新生态的进一步繁荣。

9.商业应用的拐点已至，驱动更多社会变迁发生

BVP认为，随着商业化加速，开发人员不断增加，AI技术的商业应用拐点已经到来，新的技术扩散即将开始。

在这个技术加速应用的早期阶段，关于AI监管、伦理、法律的争论也会更加多样，但这也是保障技术合理应用的重要动力。

4月21日，前哨科技特训营直播，王煜全将继续分享对AI技术未来演化的预测，讨论更多的商业化机会、创业机遇在哪。

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来源: qq

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