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2.AI变革正在加速到来

AI产业全景图显示，AI领域企业数量已增加至1416家；根据NFX统计，截至2022年4月，生成式AI初创企业已超过603家。

技术变革中，产业呈现井喷之态，各种新业务、新模式层出不穷，我们该如何分辨呢？

接下来，我们一起详细梳理！

3.特训营产业方法论：看懂产业地图

王煜全在直播中再次带大家回顾了产业分析方法论：认知地图、当前状态、未来演化。

要看懂AI产业变革，就必须先看清AI产业的整个格局：硬件、云平台、智能应用、应用分发构成的整个链条。

王煜全在分析中提出了一个独特见解：站在产业格局看，算力规模很重要，硬件却并非关键，这轮变革的大机会在智能应用层面！

4.特训营产业方法论：产业现状

抓住产业结构上的机遇点，只是看懂产业未来的开始，看清产业现状才能判断未来变革如何发生。

AI技术变革下，AI产业正形成OpenAI、微软互相成就，谷歌加速搅局，更多参与者纷纷涌现的格局。

OpenAI、微软看似联合，其实仍有间隙，联合对抗谷歌的格局，其实是场「三国杀」游戏。

王煜全分享了他对三家AI服务的体验和观察：谷歌的突然发力影响比大家想象中要大得多，OpenAI将被迫加速释放他的技术实力。

5.其他玩家谁值得关注？

除了领头的三家企业，直播中我们还一同梳理了亚马逊、「OpenAI叛徒」等其他大公司、创新者的动态。

除此之外，王煜全还很关注马斯克的布局与动向。这位OpenAI原本的创始人，2018年因理念和利益冲突离开了这家公司，ChatGPT火了后开始不停炮轰OpenAI。

最近更是爆出成立X.AI、招募AI大牛、购入1万块GPU的消息。有着自动驾驶、人形机器人研发团队的支持，马斯克的大模型之路比大家想象中更有戏，但他有这么多精力吗？

6.开源技术在哪些领域会有大作为？

除了传统的企业玩家，开源社群也正在成为AI领域不可忽视的力量。

谷歌研究员不久前发文称：大公司的AI壁垒都会被开源社区冲垮。这会不会发生呢？

王煜全详细分析了开源技术的特点，开源虽然能减少企业的开发难度，但并不会降低运营成本，这让开源技术在一些具体场景下更容易大放异彩！

7.AI产业的2个制约因素和3个制胜标准

除了以上最新动态的分析点评，王煜全还使用了最新的「未来场景构建」方法论，为大家呈现AI产业未来的发展格局。

在技术主导/应用主导、专用服务/通用服务2个制约因素下，AI产业正在分化出4种不同的演化路径，他们随着产业发展的快慢，将释放出不同的机遇和市场。

要在其中找到未来赢家，一定要关注3大要素：应用市场潜力、功能的应用化、用户指数增长。

如何将这些指标融汇贯通，直播中逐一有案例解析，今天时间有限就不多做讨论了。

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