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突发!Spotify裁员,员工却纷纷叫好?

突发!Spotify裁员,员工却纷纷叫好?

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本周一媒体巨头 Spotify 宣布计划裁员约 200 人,距离其在大规模重组中再裁员 600 人不到五个月,使其成为继迪士尼、Meta 大幅裁员后今年春季裁员最新的一家美国公司!



2022年的裁员潮不知不觉就延续到了2023年,仿佛是完全看不到头啊...


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今天小编带着大家好好唠一唠这一波北美裁员,顺便支支招!


全网最全的裁员时间线,

六月才过一周就裁1000+员工!

早在今年一月份Spotify裁员的时候,就有网友表示“我发过的Spotify股票去年跌了60%早就能看出来今年要裁了!”。

但是据了解上一波Spotify裁员的package可以说在业界是相当良心了,据说是5month+based tenure,也不知道这一波裁员的package能不能遇上一次持平呢?


一起看看2023年近期北美公司裁员大总结:




6月

06.05

Spotify Technology (SPOT)表示,计划裁减约200个职位,占员工总数的2%。



6月

06.02

Haven Technologies将在一轮大规模裁员280 人。



6月

06.01

ZipRecruiter在提交给美国证券交易委员会的一份文件中宣布,该公司将裁员 270 名员工(占员工总数的 20%),以应对“当前的市场状况并减少其他可自由支配的开支。”



5月

05.31

据 PitchBook 称,Zendesk首席执行官 Tom Eggemeier周三告诉员工,这家总部位于旧金山的公司将裁员 8%,影响其近 6,400 名员工中的 500 多人,因为在“宏观经济条件”的情况下,招聘“超出了我们的业务现实需求。”



5月

05.30

匿名消息人士告诉《华尔街日报》 ,高盛预计将裁员不到 250 人,就在五个多月前,这家银行业巨头在影响大型国家银行的大型企业裁员浪潮中解雇了近4,000 名员工。



5月

05.25

摩根大通将为大约7,000名First Republic 员工提供临时和全职职位,但会裁掉大约1,000名剩余员工。



5月

05.24

据CNBC报道,继上个月影响约4,000名员工的前一批裁员之后,Meta通知了大约6,000 名员工他们被解雇了,此次裁员是这家社交媒体巨头计划在其所谓的 87,000 名员工中裁减10,000 名员工的一部分。



5月

05.23

据报道,在最近一波裁员发生一个多月后,迪士尼将再裁员 2,500 名员工,今年裁员总数达到约 6,500 人,这是该公司裁员 7,000 人计划的一部分。



5月

05.17

据Austin American-Statesman报道,总部位于德克萨斯州奥斯汀的科技公司Accenture PLC将削减近 550 个职位,将其约 5,900 名员工裁员近 10% 。



5月

05.12

据TechCrunch报道,Nuro在去年11月解雇了300 名员工,并将再裁员 340 人(约占其员工总数的 30%)。



5月

05.09

微软在通知中宣布计划从其华盛顿州雷德蒙德总部裁掉 158 名员工。



5月

05.08

微软旗下的LinkedIn计划削减其大约 20,000 个职位中的 716 个。



5月

05.04

Shopify首席执行官在给员工的一份备忘录中公布了裁员计划,Shopify 的大约 11,600 名员工中有 2,300 多人受到裁员的影响。



5月

05.02

摩根士丹利的裁员将影响其 82,000 名员工中的 3.6% 以上,主要影响银行和交易职位。


“危机”里的“机遇”,

被裁反而更“抢手”了?!

追踪就业水平的经济学家发现,那些“被裁”的员工似乎不难找到新工作。

根据ZipRecruiter对新员工的一项调查显示,在这些被科技公司解雇员工中,约有79%在开始找工作后的三个月内找到了新工作;更有约四成只花了不到一个月就找到了新工作。

此外,这些离开科技公司的员工中,约有74%留在了该行业,其他曾在科技公司工作过的人则转向了零售、金融服务和医疗保健等行业。

从美国整体来看,最新的数据显示,全美职位空缺数量为1030万,低于历史最高水平,但仍远远超过美国失业人数,这也为失业工人提供了机会。

这是否意味着高技能开发人员和软件工程师不会面临长期失业?

是的,一个重要的原因在于寻求技术人才的不仅仅是传统的硅谷公司,许多小公司也在努力寻找和留住技术人才即使当下失去工作,但他们往往依旧专业能力过硬,随着这些人进入竞争更加激烈的就业市场,在他们的简历上拥有一家大型科技“前雇主”仍将是一个巨大的优势。

2023年就业寒冬?!

这几个行业是北美职场的超级赛道!

数据分析师

Data Analyst 比较适合刚接触数据科学或者转专业换背景的同学。

工作内容:

偏向于结合数据分析实际商业问题,并将分析的结果转化为切实可行的商业方案,比如定义评价指标,为产品方向提意见等。

常用工具:

较基础,最核心的是用SQL 来获取整理数据,用Python做简单的分析、用Tableau /Excel作图,在统计和模型方面懂得基本的回归预测模型等即可满足大部分要求。

数据工程师

Data Engineering 比较适合有 IT 或者数据库背景的人士。

工作内容:

需要有很高的编程水平,主要是开发大数据的 ETL (提取,转换,存储) Pipeline来处理数据。

常用工具:

SQL Server,Python,Cloud,除此之外对于大数据的生态系统,以及对应工具Hadoop,Spark,MapReduce,Splunk,Hive等也需要有较好的了解与实践经验。

AI及大数据工程师

在行业内,人工智能与大数据密不可分,可以将很多大数据的应用归结为人工智能。

工作内容:

大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等;人工智能是很多技术的总称,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

常用工具:

需要熟练的Spark、Hadoop、SQL等技能,且对Python编程有较高要求。在建模和编程的基础上还要求掌握统计知识,对机器学习和统计学习的知识也有需求。

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总体而言,数据以及AI职位在北美的就业前景还是非常看好的。但是,对于在2023年的北美小伙伴们应该如何顺利的进入这些行业呢?


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