如果必须看广告，你更愿意看什么样的广告？

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作者：李春阳

题图来自Unsplash，基于CC0协议

全文共 2870 字，阅读需要 6 分钟

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“不小心晃了下手机，就从视频软件跳转到了购物软件。”

“想要暂停看一下细节，结果直接放大了广告，还找不到关闭键。”

“我都已经是黄金VIP了，怎么还是要看广告。”

“手机里的电视剧正在演到关键时刻，仅仅是换了个姿势触碰到了屏幕，画面就突然切换到至’点击领取大额优惠券’或者’更多剧集正在热播，点击即看’。”

如今，各种形式的广告百花齐放，这些场景几乎每次都会在我们沉浸式娱乐的时候发生。用户对新的广告形式有什么看法？能否接受算法推荐广告呢？

我们在天天问展开了一场探讨，一起来看看小伙伴们是怎么说的吧~

新的广告形式层出不穷

1. 视频一暂停，广告就放大

大家有没有发现，现在不少视频软件在暂停时，都会有“放大版的广告”。

自从这种广告形上线以来，全网众说纷纭。现在我们从用户角度和商业运营的角度分析一下：

1）从用户角度出发

一些作为视频平台忠实用户的网友们纷纷表示：

“对于喜欢双击屏幕取消暂停的用户很不友好。”

“暂停的时候我就希望在我暂停的位置，突然来了一个别的很影响心情……”

“作为堂堂会员，我暂个停还要被塞广告！”

大量的反馈表明，视频暂停播放时将广告放大显示的行为可能会让用户感到不舒服和困扰，而且很容易让用户误触，导致跳转连接。

如果是暂停视频去做其他事，那么暂停画面是否放大都不影响用户体验。因为用户此时关注的重心已经从视频播放界面转移，问题不大。

如果用户暂停是为了看弹幕，截图，或者在当前视频界面仔细观察某项信息。那么广告放大揭盖就是一项非常影响用户体验的操作了。

2）从商业运营角度出发

用户体验这么不佳，各个平台为什么还要坚持？这就需要从平台的商业运营角度来谈。

视频产品的盈利方式主要一头就是广告，而广告的价值更多在于直接的信息呈现。因此平台在能加广告的地方都加了广告。

在视频暂停时，也是最好的广告时机，如今改成全屏广告显示，替代了图文弹窗交互性观感性更强。

如此，不仅提升了广告的曝光率，从而还加大了广告的点击率，放大了广告的效益。

总之，这种广告形式是一种有效的变现方式，有效帮助视频平台提高广告收入和利润。对于视频平台来说，他们需要有一定的变现手段来维持运营和提供更好的服务，因此需要考虑到广告收入的重要性。

2. 弹幕广告

近日，北京爱奇艺科技有限公司申请的“一种视频弹幕广告投放方法、装置、设备及存储介质”专利，在天眼查App公布。其摘要显示，本申请实施例涉及数据处理技术领域，旨在实现广告内容的弹幕化展示。

网友们纷纷表示，弹幕广告是很好的形式，对用户的打扰程度很低，但是也要注意弹幕广告的内容，内容一定要与当前一集的剧情内容的有意思的情节，具有相关性。

在这个前提下，要能够引发观众的共鸣，引起观众的笑点，关心用户提醒用户。弹幕广告就有点像领笑员，主持人，解说员的角色。

1）弹幕广告的创新点和好处

随着移动互联网和数字媒体的不断发展，人们获取信息和娱乐的方式也在不断变化，弹幕广告作为一种全新的形式，有望在未来继续获得发展。同时弹幕广告更适合年轻用户的消费习惯，这也与其主要分布在游戏、直播等领域有关。

相比传统广告形式，弹幕广告更具有互动性、趣味性和可变性，能够更好地吸引年轻用户的注意力。同时，它也可以提高用户对品牌的认知度和记忆度，从而带来更好的市场效果。

2）弹幕广告面临的挑战

弹幕广告的互动性、及时性确实能够为广告主带来更好的曝光效果，但需要注意广告与用户体验的平衡。

由于弹幕广告具有明显的干扰性和打扰性，一些用户会对其产生反感和厌恶，因此，如果弹幕广告过度激进，可能会引起用户对广告主的拒斥甚至对整个广告行业的不信
任。

要想让弹幕广告持续发展，广告主和平台方需要不断创新和改进，以提高其针对性、趣味性和吸引力，同时也需要更好地保护用户体验，避免成为用户打扰的源头。

反正都要看广告，

不如看算法推荐的广告？

越来越多的新式广告形式出现，各种各样的广告在我们的日常生活里无孔不入。

那么一些网友表示，我们不如看算法推荐的广告——广告平台收集用户数据后通过一定的算法让广告主的产品更直观，更直接的推荐给用户，而用户更方便的获取到更加合适的产品。

这种广告形式单从程序的角度是没有问题的，但是在用户和平台的角度来说各有利弊：

1. 算法推荐广告的利

前提就是必须看广告的话，无论从用户方面还是载体提供方方面都是利大于弊。

从用户角度来说，既然广告已经无法避免了，与我相关的广告相比于与我无关的广告，很多用户更倾向于与自己相关的。

这样的算法推送一定程度上促进了人与物的快速、精准匹配，降低了用户检索产品的时间和成本。

从载体平台方来看，算法推荐的广告转化率会更高，对其盈利自然是更有帮助的。

总之，基于算法分发的广告能有更强的针对性和有效性，在必须看广告的前提下当然是对双方都更友好的。上游获得流量，平台获得利益，下游获得对口商品。

2. 算法推荐广告的弊

算法广告有大家认可的A面，但也同时存在着其被众人所诟病的B面，即严峻的【大数据杀熟】和【隐私泄露】问题，分析如下：

1）大数据杀熟

大家平常点外卖时常会遇到一个现象，你钟爱的商家价格变贵了，但一看同事的手机发现价格没有任何变化。这就是大数据杀熟。

互联网大厂的推荐类广告从来不单纯，其或多或少都夹杂着大数据杀熟的私货。

在帮助用户快速匹配商品的同时，其会将同类商家但单价更高的商品进行强曝光和多次推荐。甚至会根据不同消费者的消费水平，推送不同客单价的商品攫取超额利润。

这对消费者无疑是一种伤害。放任下去，会使得用户困在平台精心设计的“楚门世界”中。你所看到的商品都是平台想让你看到的，而那些单价低的商品，你可能很难找得到。

2）隐私的泄露

当今时代，隐私泄露问题不容小觑。精准算法会给用户会带来一些这样的困扰。

平台为了更好的推荐效果，必然苛求更精准的用户画像来建模，为此它们需要抓取或拿到更多的用户数据。

随着竞争加剧，及模型的优化加速，可能会发生严重的个人隐私泄露风险。

因为其需要进一步的获取更多的用户权限和数据，方能更好的打造精准的算法。

本身互联网平台过度索取用户隐私数据都是监管重点打击的对象，如要放任算法广告横行，民众大概率会面临更大的数据泄露风险。

结语

广告的形式丰富多彩，包括新形式的“暂停广告放大”、“弹幕广告”以及算法推荐广告都各有利弊。究其内核，广告需要同时兼顾用户体验和商业的利益。在保证用户隐私和体验的情况下，同时使商业利益尽可能放大。我们需要努力寻找并维持这个平衡。