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别的简报|在 AI 眼里,各行各业的人都长什么样?

别的简报|在 AI 眼里,各行各业的人都长什么样?

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#别的简报# 是 BIE 的日更简报,旨在介绍这个浮华世界中正在发生的各种有或者没有意义的事件,供你在茶余饭后 /上班摸鱼的这个时间里转移一下注意力,看看别人正在干什么。

今天是 2023 年 6 月 14 日,星期三。你也刻板印象。

Stable Diffusion 是一个一直以来都很受关注的图像生成 AI 模型,最近,Bloomberg 发了一篇关于这一模型的调查研究,他们生成了不同职业的 5000 多张人像图片,分析发现,AI 对什么人会长成什么样,还是挺有刻板印象的。
为了衡量AI偏见的程度,他们给 14 种职业生成了 300 张人像,其中七个工作在美国是“高薪”的,七个是“低薪”的。(他们能这么干也是因为它的底层模型是免费和透明的,与 Midjourney、Dall-E 和其他竞争者不同)。
通过根据眼睛、鼻子和嘴巴的位置对每个职业生成的所有面部进行对齐,可以确定所有像素在图像中的平均颜色和位置,从而创建出各个职业的“平均面孔”。 
该分析发现,如建筑师、律师、医生、政客、CEO、法官这样的高薪工作的平均面孔肤色明显更浅,而且也明显都是欧美白人,只有工程师肤色相对较暗,而且还有一点印度或者东亚人的面相。 
而在低薪工作中,除了教师的平均脸也很白人以外,狱卒、洗碗工、快餐业者和社工都是深肤色,而收银员和保洁有很明显的亚洲人特色。
能看出来用来训练的数据很美国。

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