大模型时代的三道鸿沟:数据、成本与想象力
MaaS的疑问
底层是通用大模型,如 ChatGPT。据不完全统计,过去三个月里,国内发布了超过 70 个 To C 通用大模型产品,如百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的星火等等。 中层是行业大模型,如彭博发布的金融大模型 Bloomberg GPT,这类大模型或是与底层想做大模型基础设施的通用大模型厂商合作定制,或直接调用 API 接口,或大厂云厂商自研。 上层是一系列应用型服务,基于通用大模型或行业大模型开发 AI 工具,如构建一个专注于论文解读(含翻译、摘要总结、生成等等)的学术平台。
重回焦点
两个盲区
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来源: qq
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