大模型时代数据和隐私问题何解？来WAIC这场学术交流会听权威学者观点洞察

线下参会报名进入倒计时

• 浙江大学求是讲席教授，ACM、CCF 和 IEEE 会士任奎教授，是数据安全、人工智能安全、隐私保护等领域的高被引科学家，多次获 ACM/IEEE 顶级会议最佳论文和时间考验论文奖，研究成果在工业界获得广泛应用。他将分享多种数据要素前沿安全技术及其应用场景，覆盖「自动处理、全周期、差分隐私、联邦学习」等关键词。
• 系统安全研究领域最杰出的研究者之一，目前担任 Vice chair of ACM SIGSAC、IEEE Fellow 的王晓峰教授，以在现实世界系统的安全分析和生物医学数据隐私方面的高影响力研究而闻名。此次久违的演讲，他将阐述分布式机密计算（DCC）的基础研究和应用研究。
• 上海交通大学讲席教授、网络空间安全学院副院长邢朝平教授是杰出的密码学者。近几年，他合作的安全多方计算系列研究成果已经发表在 ASIACRYPT、CRYPTO 等国际密码学术顶会上，相关研究开创性地研究取模运算的函数，大大提升了安全多方计算在机器学习、联邦学习等的计算效率。 
• 隐私计算 “数据可用不可见” 与区块链 “流程可信可溯源” 形成互补，能够很好地服务于数据生产要素化，清华大学高等研究院研究员段斯斯将聊聊二者的融合发展。她在区块链及分布式系统协议等方向的成果尤为突出，提出过多个业界公认的指标型协议。
• 今年年初，密码科学技术全国重点实验室副研究员杨糠合作完成的 2 篇论文发表于三大密码会议之一欧密会 Eurocrypt ，提出了新型的 GGM 树构造及其分布式协议，可用于显著提高不经意传输、VOLE、安全多方计算、零知识证明、隐私集合求交等多种密码协议的通信与计算效率；设计了恶意敌手模型下新型的常数轮安全两方计算协议，通信开销与半诚实安全基于半门混淆电路的协议相同。
• 数据流通与隐私安全的平衡，是大模型应用面临的一个重要问题。在圆桌对话环节，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华教授，与上海交通大学教授、上海期智研究院首席科学家郁昱教授，将深入研讨大模型时代下的隐私计算研究新发展。