有些大厂面试题实在是。。。
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最近Amusi一直在搜集AI算法岗的大厂面试真题，也一直同步在求职星球里。这里说几点小发现：
机器学习的面试题比较常规且高频（比如Adaboost、SVM等原理介绍和比较） Transformer相关面试题爆炸性增长（不限于NLP、CV、语音等方向） 数据结构和算法考察非常多（强推LeetCode刷题）
部分面试题如下图所示：
AI算法岗求职群介绍
AI算法岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。
涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，C/C++和Python等方向。
求职群里既有2023届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过4800人！
我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超过4000条！
注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"
▲扫码，进群！
群主和嘉宾既有2023届/2022届和往届参与秋招拿到算法Offer，也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple、谷歌、Facebook、亚马逊、微软、NVIDIA、Uber、IBM、AnyVision、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、依图、云从、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技和文远知行等上百家企业。
面向对象
全体学生和算法工程师/研究员，特别是 2023年（即2023届-2024届-2025届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。
海量面试经验/面试题
深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库，累计900+个问题与解答。涉及的领域众多，具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经，方便查漏补缺！
海量校招/实习/社招内推
群里已分享数百个的内推机会（涵盖BAT/头条/商汤/旷视/等公司），还有大量专门提前批和正式批内推，以及日常实习内推：
提问交流
如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题，都可以在星球里向我提问！我知必答！
资源分享
涵盖刷题指南（LeetCode/剑指Offer）、学习路线、优质AI课程推荐、面试题、面试心得、知识重点分享、实战项目等内容
Offer比较与选择
招聘高峰期（提前批/秋招/春招），几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题，或者转行问题，比如：AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好？
加入求职群(知识星球)方式
价格：189元（每天仅4毛钱） 立减20！特惠仅169元
时长：一年（从你加入的时刻算起）
加入方式：扫码下方二维码，或者点击阅读原文，即可进入AI算法求职群（知识星球）
建议：进群后，推荐下载知识星球APP使用，同时也可使用小程序或者知识星球公众号进行使用，可以发帖/提问/交流/回答，并可以快速访问群里的资源。
希望这个群可以让你少走一些弯路
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如果喜欢招聘/面经/内推，麻烦给个在看
麻烦给我一个在看！
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