哥大吴彦祖！这个进麦肯锡最强部门的唯一华裔太强了…
📍4年前，刚从哥大毕业不久的他，成为了麦肯锡QuantumBlack在美国招的第一位华人Machine Learning Engineer。
📍4年后，他拥有了自己的Team，在顶级加密货币公司做高频交易，团队业务能力和美国最赚钱的高频交易公司Hudson River Trading不相上下。
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01
在麦肯锡最牛的部门工作是什么感受？
在Wayfair工作的时候，接触到的都是最新的技术模型，所以我的个人能力进步得很快。
后来QuantumBlack开始在美国招人，只有一个Headcount。凭借之前在Wayfair的经验积累，我成为了他们在北美招的第一个华人Machine Learning Engineer。
关于QuantumBlack
图/Tips：航空公司Quantumblack最大的客户之一
但我能进入这家公司，包括后来跳槽到更好的公司的原因，是因为我一开始就做了正确的选择。
选择第一份工作，我用了4个月
说回来求职这个话题，刚开始找工作的时候我对于行业和岗位的认识也不是特别清晰。
金融、科技、医药行业，数据科学、数据工程、机器学习、软件工程这些岗位我都面过。从哥大到拿到Wayfair Offer，我用了4个多月的时间。
不是说中间没有拿到其他Offer，而是找到一个既和自己技能匹配，又适合职业发展，同时还是自己感兴趣的工作，是很复杂的一件事。
在不断的面试中我找到自己想做的东西就是数据模型，再加上Wayfair用到的技术很新，电商行业也是比较好的一条赛道，这才决定接下Offer，也为我现在的成就打下了很好的基础。
如果只能给正在或准备求职的留学生提一个建议，你觉得是什么呢？
别急着海投，搞清楚自己的专业&技能到底和什么岗位&行业相匹配，做正确的选择。
02
首先是选行业，我从金融、科技、医疗这3个方向给大家简单分析下数据岗位对于技术能力的要求。
举个例子， Statistics专业的同学，在学校里面学到的技能包括大数据、算法、模型等，如果做数据工程的话就接触不到模型。学的东西用不到，那这个岗位就不太适合你。
我说的这些听起来好像不难，但其实是留学生求职时很关键的问题。现在能接收信息的渠道又太多了，自己去Research难免会遇到过时、错误的信息，这时候就非常需要专业导师的帮助。
我之前有一位拿下Citadel Offer的学员，他本科的时候学的是数据科学，那时候他就看大家都在学Java，他就很困惑说自己要不要学，以后到底有没有用。
但对于数据科学来讲，Java就是没有用的。在没有做好岗位选择就去花大时间学技能，是一件性价比非常低的事情。
和学员讲清楚之后，他就能把有限的时间用在一些真正有意义的事情上，比如说云计算。然后他的简历就会变成👇
通过云计算在云端布置了一个服务器环境，接着用大数据工具处理数据，再用机器学习去建模，最后用可视化工具来展示。
OK，一个完整的项目就出来了。这些东西，都是在学校里面学不到的。
想要和大家分享的东西还有很多，如果你有更多关于求职相关的问题，比如：
💬怎样找到学校学习和找工作的平衡点
💬不清楚自己的专业应该求职哪些岗位
💬想转码，但不明白如何练习编程语言高效
💬对于目前的行业发展态势不清晰，不知道如何选择
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