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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

每到高考填志愿的时候，大家都会讨论哪些专业的前景好，哪些专业是“天坑”，而今年的议论重点集中在新闻专业。

最近，“考研名师”张雪峰与新闻系教授的关于新闻专业前景的争论就上了热搜，张雪峰在回应考生家长提问时表示：“如果我是家长，孩子非要报新闻学，我一定会把他打晕，然后给他报个别的。”

而重庆大学新闻学院教授张小强认为，未来的社会对传播人才的需求会一直旺盛，厦门大学新闻传播学院教授邹振东也在社交媒体上发言，认为张雪峰的答案不必信，但他的发问值得警醒，新闻传播学界脱离实际、脱离业界的现象理应警惕。

有人说他们的立场不同，一个站在就业的角度，一个站在专业的角度。其实，如果只是从就业的角度来说，很多专业都会面临与新闻专业相似的问题，比如考古专业。

但时代不是静止不变的，技术的变革必将带来产业变革，而产业所需的专业知识与能力也会随之产生变化，这就意味着，除了短期就业现状，我们可能还要从技术与产业视角看待专业的价值与前景。

其实，新闻传播行业的发展一直是与技术变革息息相关的。

在电报机发明之前，人类的信息传递方式受限于物理距离和速度，如骑马传递、鸽子传书等方式，而当时的新闻报纸只在报道近距离事件时才能叫“新闻”，而报道远方的事件实际上都是几天前发生的“旧闻”。

电报出现后，人们在当天就能得知远方发生的新鲜事件，只要联通电报的地方就可以报道具有时效性的新闻，这就催生了很多现代意义上的新闻媒体。

比如，当时跨大西洋电报传讯的成本很贵，单独一家报社负担不起定期收发电报的费用，所以，纽约六家报社在1848年联合起来成立“港口新闻社”来分摊电报费用，最终演变成一家独立企业美联社，也是第一家通讯社。

之后，随着电话、互联网、移动互联网等技术的发展，新闻行业也随之变化，但是，到了移动互联网时代，自媒体如雨后春笋般出现，他们会用人们喜闻乐见的形式来制作内容，吸引了大量用户的注意力。

而一些传统媒体仍然采用传统方式输出内容，就显得有些脱节，失去了大量用户，实际上是一种被动的边缘化，这就是邹振东教授提到的新闻传播脱离业界的问题。

但是，这并不意味着传统新闻媒体就没有转机，因为我们正在经历一场具有划时代意义的生成式AI技术变革。

马化腾认为它是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇说，所有行业都值得基于人工智能技术重做一遍，现实中，AI也正在对越来越多的行业产生深刻影响。

比如，全球最大律所之一Allen&Overy与AI公司合作，引入其AI聊天机器人Harvey，将一些法律文件的起草和客户案例研究工作自动化，用于提供法律服务。

四大会计师事务所之一的普华永道，也计划投资10亿美元于生成式AI，这将为其客户提供更广泛的服务，并培训现有员工的AI技能。

可以看到，法律和会计相对新闻来说，属于比较热门的行业，但是这些领域的顶级企业也会紧跟技术变革的趋势，为自己增加新的竞争力，避免与时代脱节。

在新闻行业中，也有企业在探索应用生成式AI。据路透社报道，美国最大的报业集团Gannett计划在其发布新闻的系统中引入生成式AI，以节省成本和提高效率，该集团表示会让人类编辑参与，以防止人工智能在没有监督的情况下自动发布。

问题是，他们仍然只是在传统工作流程中应用新技术，却没有做更多的模式创新。

其实，每一次划时代的技术变革都会带来信息传播方式的变革，就像互联网时代以网站传播为主，移动互联网就变成短视频为主。

从移动互联网时代过渡到人工智能时代，也很可能会出现新的信息传播模式，这对于传统新闻媒体是一大机遇，如果能够跟上新一波技术变革的步伐，利用新的技术提升工作效率，改变传播方式，做出让人们喜欢的好产品，仍然有可能重新俘获人们的注意力。

当然，要了解未来的变革，从而更好地把握机会，就需要理解科技推动社会发展的底层规律，包括科技进步的线性规律和科技影响社会的周期性规律。从科技进步的规律出发，我们就在科技特训营里指出了媒体产业的三个发展方向：新闻/内容提供的快销化、从内容聚合到专家观点聚合、个性化新闻提供。未来从这几个方向出发，可能会诞生下一代的大媒体平台。

所以，并不是新闻专业前景黯淡，只要紧跟技术变革的趋势，依然有可能为有志于投身新闻事业的年轻人们提供更多创新的舞台。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

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