​大模型时代，CodeArts定义软件开发新范式

“我用GPT-4编写了Python代码，成功地完成了网站数据抓取！”一位我们俗称的软件开发“小白”说到此，喜悦之情溢于言表。

对此，作为“老司机”的程序员们又会作何感想呢？有的人愿意积极拥抱变革，坚信AI大模型将有效提升软件开发的效率和体验；也有的人抱怨这是“灭顶之灾”，自己的饭碗不保。这让我联想到了“半杯水的故事”：悲观的人会叹息，“唉，只剩半杯水了”；乐观的人会兴奋地说，“看，还有半杯水”。

现在，AI大模型其实就是那“半杯水”，从诞生之日起就在争议中前行。但这显然不会阻碍更多人的期盼，AI大模型终究有一天会变成“一杯水”，就像华为所说的，AI for Industries，赋能甚至颠覆各行各业，软件开发产业也不例外。

软件工程3.0大幕已经拉开

2021年左右，大模型在软件开发圈里已经风声水起，但是普通大众对于大模型是什么仍一头雾水。直到去年底、今年初ChatGPT的爆火，能聊天、会作诗的AIGC开始走入寻常百姓家，站在这个时间节点重新审视华为云智能开发助手CodeArts Snap的发布乃至整个软件开发产业的演进，人们才猛然意识到，原来变革早就已经开始了！而AI大模型正是软件开发产业变革最重要的推手，也是抓手。

回溯现代软件工程的历史演进，1968年召开的NATO会议确立了软件工程学科的诞生，也正式开启了软件工程1.0时代的探索之路；直到敏捷软件开发宣言的发布，软件工程正式迈入2.0时代，突出强调团队协作，实现更快的产品交付，敏捷、CI/CD、DevOps等成了关键词；如今，AI大模型的出现将软件工程推进到3.0的崭新阶段，软件开发走向数字化、智能化成为大势所趋。

走过半个多世纪的风雨历程，软件工程将面临一次彻底的颠覆。2021年，Gartner发布了企业机构在2022年需要探索的12项重要战略技术趋势，生成式AI位居榜首，并预言生成式AI可用于多种活动，而创建软件代码首当其冲。如今，像华为云CodeArts Snap这样以智能化代码生成为核心的提高开发者开发效率的AI产品正不断涌现，它们对于软件开发产业的重构，及其蕴藏的巨大商业价值引发了市场的普遍关注。

大模型时代，软件开发将何去何从？综合之前与同济大学特聘教授朱少民老师的交流可以这样归纳：软件工程3.0将以AIGC、数字化为特征，以模型和数据为本，凸显人机交互智能。具体来说，软件开发人员将基于大语言模型这一底座，快速生成所需的代码和其他所需内容，整个开发流程由模型驱动，真正实现所需即所得。

在由大模型驱动的软件开发活动中，软件开发中新的生产关系必须更好地适配新的生产力要求。从开发、测试、运维到运营的整个流程中，只需产品专家、架构专家和QA专家三类关键角色，即可高效完成开发。可以想见，因为大模型的加持，未来大量的软件开发工作将由AI协同完成，不仅能够实现极速开发迭代、智能高效的测试，还能做到无人化运维和运营。

软件工程3.0才刚刚拉开序幕，大模型驱动的软件开发不仅仅要求技术、工具层面的创新，更需要思想上的变革。从实操和应用体验的角度来看，大模型的出现似乎是降低了软件开发的门槛，“人人都可以成为软件开发者”从梦想照进了现实；而从整个软件开发体系和工程演进的角度看，大模型实际上提升了开发的门槛，软件开发者不仅要会用大模型，有时还要根据实际需求对大模型进行微调，更进一步，甚至要精通整个业务流，能够将基于大模型开发的工具融入到端到端的开发流程中，真正实现生产力的提升。

叠加智能 CodeArts重生

Snap！打一个响指，软件程序就开发完成。这正是华为云打造智能开发助手CodeArts Snap的初衷。就像华为云PaaS服务产品部部长徐峰所言，“让每个开发者享受写代码”，使得开发者事半功倍。

      毋庸置疑，在大模型时代，数字化技术与AI技术将深刻地影响开发方式与所需的相关技能和工具。而开发者最直接的感受就是大模型强大的代码生成能力，以及为自动化测试等带来的极大便利。举例来说，Github声明，其内部团队30%的新代码是在Copilot的帮助下完成的；在写Web服务端的对比实验中发现，使用AI辅助编程工具的一方平均可减少55%的开发时间。作为云厂商中首个国产化的AI代码辅助编程工具，华为云CodeArts Snap致力于打造现代化开发新范式，通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，从而大幅提升开发者的编程效率，助力企业快速响应市场需求。由此可见，AI辅助编程工具对于减轻开人员的工作压力、降低企业开发投入成本、提高编程效率具有非常重要的价值。

从Copilot到CodeArts Snap，它们作为各自产线中的智能引擎或者说AI助手，让开发者真正领略到了“智能化”这一基因的魅力和强大。以华为云CodeArts Snap为例，它是华为云将CodeArts研发工具与盘古研发大模型相结合，训练了760亿行精选开源代码、1300万公开的经典技术文档打造出的智能开发助手，目前已经发布了智能生成、智能问答、智能协同三大核心功能及九大主打特性，具备快速生成代码、生成测试用例、多轮技术问答、自动化的云服务/API调用等能力。

由于华为云CodeArts Snap具有注释编程、多语言支持、自动化部署、安全可靠等特质，所以作为一个智能插件，当CodeArts Snap被嵌入到整个CodeArts平台上，让覆盖软件开发全流程的CodeArts已经发布的16款工具都有了“智”的飞跃，从一个数字化开发平台演进到智能化开发平台。

实际上，华为云对于CodeArts Snap有更多、更长远的期待，所以提出了“1+N”的战略。“1”代表CodeArts Snap本身，即依托其自身的特色和功能，最大程度地解放集成开发环境下的编码人员，减轻其工作压力；而“N”则代表需求检查、核入、构建、测试执行、测试分析、问题发现、问题定位、运维运营、技术配置、技术支持等所有环节和角色，相应的每一个软件工具在融入CodeArts Snap的“智”力后将会实现重构。这类似于微软的Copilot战略，Microsoft 365 Copilot已经融入到整个Office的产品中，包括PPT、Word、Excel甚至是Windows本身。因此，华为云CodeArts Snap不仅仅是一个工具，更代表了大模型技术与传统软件工具的融合。

当前，华为云CodeArts Snap正处于免费邀请测试中，国内的很多高校、银行等客户已经在深度试用中，反馈良好。

纵观CodeArts，它是集华为自身多年的研发实践，以及前沿研发理念和先进研发工具于一体的研发云平台，也是一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线，开箱即用，让软件开发简单高效。可以说，CodeArts引领软件开发走上了云化、数字化的道路。而CodeArts Snap的出现，在CodeArts平台之上实现了“叠加效应”，使得整个CodeArts变得更加智能，宛若重生。

未来已来 重塑软件开发

由于数字经济的快速发展，以及市场不确定性的进一步增强，导致企业更加迫切希望加速创新与迭代，以便更快地响应市场和客户的需求。这就要求企业的应用研发不断提升效率、降低成本、控制风险。

越来越多的实践证明，AI大模型的应用能够有效帮助企业提升软件开发流程和效率，改善用户体验，进一步增强竞争力。在大模型时代，企业必须随需应变，变革传统研发方式，充分发掘和培养新的技能，持续创新理念、方法和工具，开拓新的价值和可能性。

源于华为盘古大模型的CodeArts Snap，把软件开发中的脏活累活全部接管，让软件开发更具智能和效率。毫无疑问，大模型正在重塑软件开发的形态。不过，我们也必须清醒地认识到，企业级开发的复杂性虽然需要AI工具的助力，但它还不能完全替代人的工作。

另外，AI始终是一柄“双刃剑”，在带来效率提升的同时也蕴藏着安全或其他潜在的风险。有统计数据显示，部分厂商的AI辅助编程工具所生成的代码中，40%左右存在网络安全缺陷。因此，华为云CodeArts Snap十分强调安全性，采用了多重安全措施，保障生成代码的安全性和可靠性。

尽管还有需要持续完善之处，但是大模型的风口已来，软件开发必将重构。

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来源: qq

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