冲上热搜！红杉中国曝出面试现场全过程，这位新晋女员工太强了…
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上周，红杉中国公布的这场面试实录，在创投圈引起了极大的讨论，许多人都好奇这个女孩到底有什么背景。
红杉新员工，她是谁？
请先介绍一下你的个人经历。
我由深度神经网络渲染技术小样本学习，经过一周的训练周期即诞生。
你有什么特长？
AVATAR FRAMEWORK，核心对话引擎，多重交互感官，第三方内容触发，第一方内容生成。
她可以在一秒钟内阅读上百份商业计划书，并按照行业属性、融资阶段作出信息提炼和总结；
她具备跟人正常社交的能力，可以为其建立个人档案，并实时追踪他们的个人发展情况；
她的预期薪酬，是每小时0.68元，只需要充电就够了...
在无数科技算法共同协作下诞生的Hóng，实力必定是毋庸置疑。不过令人好奇的是，搞这么大的场面，她到底面试的是什么职位？
速来围观！虚拟人面试岗位大揭秘
作为头部风投机构，被投企业的市场规模和发展潜力等信息是红杉关注的重点，而这些信息的整合则需要由分析师做大量的行业研究才能得来。
图/红杉中国
通过行业研究，能够快速摸清一个行业的动态，把握并预测经济形势。
在红杉中国招聘需求中也能看到，即使是实习生，也要求候选人具备扎实的行业研究能力。
图/红杉中国
红杉、桥水—行业研究手册
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虽然虚拟人的“基因”只是由0和1组成的数据集，但其所能产生的实际效益却远超我们的想象。
德勤发布的研究报告就证明了虚拟数字员工的实用性：
图/Deloitte RPA Report*完整版可下拉领取
在全球数字化浪潮的影响之下，各行各业都在想办法进军人工智能这条赛道。
1. 金融
为了更深入地了解客户的需求，Morgan Stanley人工智能团队正在紧急招聘人才。
图/efinancialcareer
图/efinancialcareer
2. 咨询
今年5月，麦肯锡将全球100多个Office的AI团队整合在一起成立了全新部门：Quantumblack，旨在将机器和人类结合起来，用混合智能的方式来解决复杂问题。
图/Consultancy.UK
麦肯锡还宣布将在明年大力扩招Quantumblack部门，包括数据科学家、工程师，以及精通人工智能的咨询顾问。
图/Consultancy.UK
而关于人工智能和数字化的话题，已经出现在了正在进行的秋招面试中：
——请使用数字工具，使用智能方式来帮助音乐节提高运营效率并增加活动收入。
图/McKinsey面试真题*WSO
红杉—企业数字化年度指南
这份60页的PPT，让面试中常见的数字化问题都有据可循。
企业如何建立数字化战略？ 数字化战略的数据如何管理？ 数字化战略如何与企业整体战略匹配？
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