领航未来，探索AI无尽前沿：2023年WAIC云帆奖得主揭晓
机器之心报道
期待更多奋斗在 AI 第一线的青年先锋，积极思考如何将更通用的 AI 技术，更有效地应用到更广泛、更多元的实际生产生活场景中，使之成为真正推动社会和经济发展的引擎。
2023 年 WAIC 云帆奖·璀璨明星简介
（按姓氏拼音排序）
2023 年 WAIC 云帆奖·明日之星简介
（按姓氏拼音排序）
陈立 上海人工智能实验室青年研究员
主要研究方向为计算机视觉在自动驾驶领域的应用，负责的端到端自动驾驶课题，取得国际领先地位。以第一作者身份在 CVPR/ECCV/NeurIPS/CoRL 等国际会议上发表多项研究成果，包括一篇CVPR 2023最佳论文UniAD（2/9155）一作、项目负责人，一篇ECCV 2022口头报告（一作、录取率3%）等。研究成果已被多家自动驾驶公司应用。
杜雅丽 伦敦国王学院助理教授
伦敦大学学院多智能体学习团队博士后研究员，2019年获悉尼科技大学博士学位。研究兴趣为强化学习、多智能体协作。研究成果发表在ICLR、ICML、NeurIPS以及AI Journal等顶级会议和期刊。曾在 ACML2022, AAAI2023 大会上做合作多智能体学习的教程 (Tutorial)，受邀在2022、2023牛津大学机器学习夏令营讲授《机器学习中的优化》，吸引 1000 余人参与，因在合作强化学习上的贡献，入选AAAI New Faculty Highlights programme (2023), Rising Stars in AI (KAUST 2023), 获 KCL年度学术贡献奖 (2022).
费豪 新加坡国立大学研究员
2021年以优秀博士生荣誉从武汉大学毕业，现为新加坡国立大学研究员。科研方向为自然语言处理和语言视觉语义理解。博士在读期间获得十多项奖励和荣誉，博士论文获得2022年中国中文信息学会优博奖励。以一作或通讯在AI顶会顶刊发表CCF-A类论文二十多篇。GitHub开源项目合计Stars超2K次。多次担任AI顶会的组委会、领域主席、以及期刊编委。
顾津锦 悉尼大学博士在读
曾在知名会议和期刊例如上发表了30余篇论文，论文总引用次数超过5000次。他曾多次在国际学术竞赛上夺冠。他深耕图像复原和底层视觉，提出对深度底层视觉进行可解释性研究，其参与研发的技术已经应用于智能手机计算摄影产品和图形学产品中。
李国豪 沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学博士
李国豪是开源项目Camel-AI.org，DeepGCNs.org的发起人。他在沙特阿拉伯国王阿卜杜拉科技大学（KAUST）获得计算机科学博士学位，导师是Bernard Ghanem教授。在攻读博士学位期间，他在英特尔ISL担任研究实习生，并作为访问研究员访问了瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHz）的计算机视觉实验室（CVL）。他还在Kumo.AI担任首位实习生，并作为核心成员为PyG.org做出了贡献。他主要研究方向包括自治智能体、图机器学习、计算机视觉和具身人工智能。他在国际顶级会议和期刊，如ICCV、CVPR、ICML、NeurIPS、RSS、3DV和TPAMI上发表了相关论文。他参与核心贡献的开源项目GitHub星数累计超2万，他所发表论文合计引用~2000次。
李一鸣 清华大学计算机科学与技术专业博士
李一鸣，清华大学计算机科学与技术专业博士毕业生，师从江勇教授和夏树涛教授。其研究方向为可信人工智能，主要包括后门攻防和AI隐私与版权保护。其在ICLR、NeurIPS、TIFS等会议和期刊发表论文多篇。其研究曾被IEEE Spectrum等国内外主流媒体报道，并斩获多项最佳论文奖。曾受邀担任AAAI的高级程序委员会成员，ICML、NeurIPS、TPAMI等会议和期刊的审稿人。曾获博士生国家奖学金、院学术新秀、腾讯“犀牛鸟”精英人才等荣誉。
庞天宇 新加坡Sea AI Lab研究科学家
2017年本科毕业于清华大学数理基科班，2022年博士毕业于清华大学计算机系，导师为朱军教授。主要研究方向为可信机器学习以及生成式模型。在ICML/NeurIPS/ICLR以及CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI上发表30余篇文章，谷歌学术总引用数5600+，并多次获得国际AI安全方向比赛前三名。曾荣获微软学者奖学金、百度奖学金、英伟达学术先锋奖、钟士模奖学金、国家奖学金、吴文俊优秀博士学位论文奖、北京市优秀毕业生等。
彭思达 浙江大学计算机科学与技术博士
彭思达在2023年获得浙江大学计算机科学与技术博士学位，导师为周晓巍研究员。研究方向为三维计算机视觉，代表工作为PVNet、Neural Body。至今在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表二十余篇论文，一作论文引用超过1500次，其中一篇一作论文获得CVPR最佳论文候选，五篇论文获得CVPR Oral/Highlight。曾获得2022年苹果学者奖学金（全球15人）、2020年CCF-CV学术新锐奖（全国3人）、2021年中国CCF图形开源软件奖。
孙建凯 斯坦福大学博士生
孙建凯目前是斯坦福大学博士生。他的研究聚焦于机器人学、具身智能、视觉和决策领域，旨在开发创新的智能系统，使其能够理解环境、与人类进行自然交互，并通过学习和适应不断提高自身的性能。通过融合视觉、机器学习和控制算法，实现智能体在真实世界场景中的应用，如智能家居、自主导航和协作等领域，最终改善人们的生活。他在顶级会议和期刊 (CoRL/RA-L/ ICCV/ICRA/IROS/ITSC/AAAI等) 发表论文二十余篇。在多个智能体导航和交互比赛中获奖。
孙天祥 复旦大学博士生
孙天祥，复旦大学博士生，研究方向为自然语言处理和大型语言模型，作为第一作者在ICML、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、COLING等国际会议发表多篇论文，据谷歌学术统计被引1500余次，担任CCL 2023学生研讨会共同主席，曾入选复旦大学学术之星。“语言模型即服务”概念的首次公开提出者，主导研发的复旦MOSS系统在中国开源大模型中影响力位居前列。
王政 华为新加坡研究所研究员
2023年博士毕业于新加坡南洋理工大学，师从龙程教授和丛高教授。研究方向包括数据库，数据挖掘和机器学习，发表高质量论文20余篇(SIGMOD/VLDB/ICDE/KDD/WWW/ICML/ACL/AAAI/TKDE)，多项研究成果应用于实际工业界产品中。曾获华为明日之星奖，谷歌2021博士奖学金（数据领域亚洲唯一获奖人），新加坡2021人工智能（AISG）奖学金等。受邀担任包括KDD、NeurIPS、AAAI、CIKM、TKDE等国际会议/期刊程序委员会成员，组织并发起了ACM Multimedia第一届大语言模型研讨会。
杨宇喆 麻省理工学院计算机科学博士生
杨宇喆是MIT的计算机科学博士生，师从Dina Katabi教授。本科毕业于北京大学。他的研究兴趣包括应用于健康和医学领域的机器学习和人工智能。他在AI和帕金森病的相关研究被Nature Medicine评为2022年的十大显著进展，并被The Lancet Neurology评为2022年运动障碍领域的十大关键进展。他的研究成果发表在Nature Medicine、Science Translational Medicine、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等期刊和会议上。他曾获得MathWorks奖学金、百度博士奖学金、IEEE ComSoc国际竞赛第一名等荣誉，并受到麻省理工科技评论、华尔街日报、福布斯、BBC等知名媒体超过200次的报道。
张倬胜 上海交通大学计算机系博士生
张倬胜目前是上海交通大学计算机系博士生，师从赵海教授。研究方向为自然语言理解和预训练语言模型。曾在日本NICT、北京澜舟科技、微软研究院（Redmond）、亚马逊云科技等机构实习。在TPAMI, ICLR, ACL, AAAI等顶级期刊和会议发表论文30余篇，Google学术引用超过2300次，3篇一作论文入选Paper Digest和Google Scholar Metrics高影响力论文列表。在8项国际权威评测榜单获得第一名。曾承担IJCAI 2021 Tutorial讲座，获得全球AI 华人新星百强、百度奖学金、上海交通大学学术之星、上海市优秀博士毕业生等荣誉。
郑双佳 麻省理工学院访问学者，中山大学博士
即将加入上海交通大学溥渊未来技术学院任长聘教轨助理教授，博导。主要研究基于多尺度深度学习的智能药物设计方法，在Nat. Mach. Intell., Nat. Commun., Nat. Biomed. Eng, NeurIPS等领域内顶级期刊及会议上发表了三十余篇论文；曾获吴瑞奖学金，百度奖学金，世界人工智能大会青年优秀论文奖等。他曾担任星药科技副总裁，他和团队开发的多款智能药物发现算法在海内外制药学术界和工业界得到广泛使用，并将数款候选药物推进至临床前试验阶段。
周满 南洋理工大学计算机学院博士后
周满，南洋理工大学计算机学院NTU@MMLab博士后，师从Chen Change Loy, 2022年度百度奖学金获得者（全球10人），首次提出“定制化底层视觉基础框架和理论体系”，发表IJCV, TNNLS等IEEE汇刊及NeurIPS，ICML等CCF A类国际会议44篇，含第一/通讯作者论文30篇。相关成果被应用于国家电网，以及国际比赛NTIRE2023冠军方案。担任CCF A类会议ACMMM 2023 领域主席。
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