从2019年初在线实时K歌玩法开始兴起，提出了许多不同于直播、会议、语聊房、离线K歌场景的新要求，像是音质、耳返、延迟、实时对齐等等。撕歌作为一个创业团队，如何在有限的资源下把握住K歌体验的关键，同时想办法降低成本，是一个比较大的挑战。

本次分享将分四个部分，第一部分介绍撕歌在线K歌的技术方案选型，主要考虑了哪些因素，实践中有哪些优势；第二部分介绍撕歌在迭代过程中都尝试过哪些技术方向来优化体验；第三部分介绍几种合唱方案，以及在撕歌中的应用尝试；第四部分扯点闲篇，聊聊技术优化如何变成数据指标，方便向上管理，同时也聊聊业界常见的卡房卡麦现象，以及可以如何处理。

本次分享将分为四个部分。第一部分介绍沉浸式XR通信与交互的现状，包括终端侧XR和云化XR的特点及问题分析。第二部分介绍在轻量化WebAR上的探索与研究进展，解决计算资源有限的移动Web上提供XR通信与交互服务的难题。第三部分针对沉浸式全息通信与XR交互服务面临的海量数据融合、实时传输与交互的难题，介绍了当前的相关进展。第四部分介绍对沉浸式云化XR的新需求与挑战的一些思考。

越来越多的用户喜欢分享视频，普通的用户需要一个简单易用的视频编辑工具来剪辑视频内容。目前的视频剪辑软件对硬件要求很高，需要配置很高的电脑。但是很多初学者的电脑配置一般，要么无法使用，要么使用起来非常卡顿。咔嚓的低依赖和高性能可以在低配置的电脑上非常流畅地编辑视频。咔嚓通过1. 自研UI框架，减少内存使用，增加操作的流畅度。2. 尽量减少使用开源模块，自研开发提升性能。3. 优化内核线程间的任务调度，充分利用资源，提升相应速度。4.充分利用硬件的能力，减少CPU和GPU之间的数据传递。5. 结合AIGC，自动产生草稿，提升编辑效率。这样咔嚓能够在十几年前的电脑上，非常流畅地编辑视频。