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杜平:数据资产入表是企业数字化转型后最具潜力利好

杜平:数据资产入表是企业数字化转型后最具潜力利好

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“数据要素市场的建设是一个革命性、颠覆性的探索实践过程。”国家战略性新兴产业发展专家咨询委员会秘书长、国家信息中心原常务副主任杜平认为,数据要素要兼顾使用价值和价值两方面。中国已经在数据的使用价值开发方面取得重要进展,但数据的价值一定是在市场交换流通中实现,并且还能不断增值。从该角度来看,数字要素的开发利用还处于初级阶段。

2 月 19 日,在北京大学光华管理学院举办的“数据基础制度与数字经济发展论坛”上,杜平发表了上述看法。他认为,随着“数据二十条”(即《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》)的发布,目前建设数据要素市场体系的任务、目标、要求都有了,但现实中还面临很多新困难。

杜平认为,第一个难题即数据要素的确权及权益分配问题。和劳动力、土地等其他生产要素不同,数据要素来源多样,且加工利用具有可复用性,如何确权在世界上也并无可参考的成熟先例。

第二个难题就是数据要素的价值变现,即价格形成机制问题。”杜平认为,数据要素的价格形成机制十分复杂,这与确权难有直接关系。因此,价格形成中可能要同时考虑诸多因素,比如采集、存储等初始成本以及获取数据后的再加工及复用成本、对要素场景关联性及其应用时限预测、现实市场供求弹性等。另外,从第三方帮助数据方定价逻辑来看,可以从五个阶段考虑:首先是数据去伪存真,其次是去粗取精,再次是匹配场景,之后是根据不同的场景及时限来推荐参考价格,最后是供求双方在市场交易中实现交易价格。

在杜平看来,第三个困难即是数据资产入表面临的法律许可问题,主要是现行会计核算制度的调整问题。“允许数字资产入表可以反映出企业和机构数字资产家底,这可能是企业数字化转型后最值得期待和最有潜力的利好。”杜平表示,这件事很难一下子到位,能不能先在合规数据交易场所采取可控性试点实验。就当前来看,可以分成两条线进行,一条是选取一些数据来源量大、生成频度高、质量好价值大、溯源清晰的企业,特别是集团化大企业开展数字资产家产的调查核算,搞清家底备用。另一条线,是将许可试点集中交易场所形成的买卖收益,先试行入表。

杜平就此提出了两个建议:
首先希望有主管部门授权或委托权威机构、知名企业和交易所共同先建立一个过渡性的企业数据资产登记及公证体系。经交易所登记和公证后,对交割的费用进行会计处理,具体可将大体符合会计准则要求的数据资源列入无形资产科目。一旦这个企业未来进行重组并购或上市,在估值时就可以一并考虑入表的数据资产入表。
其二是支持创新培育一个第三方的数据交易市场服务体系。数字资产入表要经得起实践检验,就应该由第三方机构来验证、评估或认定。可以择优支持一些具备条件的地区,率先搭建数据券商或服务商的中介体系。加入第三方的市场力量有利于共同满足供求双方的需求,打造一个可信、公允的市场交易环境。

内容来源|光华思想力论坛



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