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重磅消息！芝加哥大学近日通知被 MS in Analytics 录取的学生，该项目已于6月12日正式更名为 MS in Applied Data Science！

该项目的2024年秋季入学申请将于今年9月开放，申请费 $90，要求托福102+，雅思7.0+，（其他语言考试不认可，包括 雅思Indicator 和 托福ITP Plus），GRE不强制，如果你认为GRE成绩能证明自己能力也可以提交。

芝大的 MS Applied Data Science其实录取难度不低，录取的八成有3年以上工作经验，国际生比例也就20%上下浮动，录取学生背景很杂，但整体比较喜欢数学统计、经济学、计算机、工程或理学背景。

本身就是热门数据专业，加上芝加哥大学的名头，该项目就业情况很可观，全日制项目就业率能达到100%。P.S.它属于STEM项目。

据校方说把“分析学硕士”改为“应用数据科学硕士”，是为了更好地反映芝加哥大学物理科学部门和数据科学研究所的杰出研究生项目的作用。

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数据科学家这个职业最早出现于 2008 年，伴随着大数据时代，越来越引人关注。随着各行业领域大数据应用主体持续增加，个性化、定制化大数据解决方案日益受到青睐。

领英曾做过调查，数据科学领域出现非常严重的人才短缺，美国当前数据科学家的人才缺口大约为151,717人。IBM也预测未来几年，企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。同时，数据科学类岗位H1B持有数也呈大幅上升趋势。

“数据科学”与“数据分析”有什么区别？

从专业上看，这两个都属于数据领域，但又有一点区别，数据科学偏向大数据处理，数据分析专注分析功能，一般数据科学包括数据分析。但我从不建议大家仅通过“专业名”判断，一定要把项目放到学校中，看课程设置、培养方向，才能更好地了解这个专业，判断自己适不适合这个项目。

从就业角度看，有的大企业可能会在招聘时区分数据分析师与数据科学家，但其实大部分求职以及开展工作时，这两者的边界比较模糊。大家通过“数据科学”与“数据分析”的技能图其实也能发现，两者有很多重合。

如何判断是否适合从事数据科学类岗位

可以从三个方面进行分析：数理基础、软件编程基础和相关经验。

数理基础：主要是指是否有线性代数、概率统计学基础，可以通过相关专业及课程看出来。如果是理工科，可以默认其有较强的数学基础；如果相关课程中含有“高等数学、统计学、微积分、计量经济学、Advanced Mathematics、Statitiscs、Calculus、Econometrics”等关键词，则可以判断有数理基础。

软件编程基础：软件编程基础可以通过“相关专业”及“相关技能”看出，一般而言如Excel，SQL，Python为必备技能，此外如R、SPSS、SAS 这些工具也根据行业不同各有要求。

数据科学是一门交叉的学科，就是通过挖掘、分析数据，获取数据中潜在信息和技术，涉及到以下领域，统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

该专业主要开设在工程学院、理学院或者计算/信息学院，数学与计算机科学系、统计系、运筹与信息工程系等，再提醒大家不要靠“名字”判断专业，因为有的学校叫“数据科学”，但有的学校可能叫“数据分析硕士”、“分析硕士”、“计算分析”等，有的偏学术，有的偏应用……

1、卡耐基梅隆大学

Master of Computational Data Science (MCDS)

开设在计算机学院下，比较偏学术的项目，很多学生毕业就直接去读博士，项目就是专门为计算机科学、计算机工程相关背景学生设计，在项目开始前必须完成相应计算机课程。

申请要求提供GRE，托福100+，雅思7.5+，多邻国120+，3封推荐信。24fall申请系统将于今年9月6日开放。另外，卡梅本科也有数据科学专业，USnews排名第3。

2、杜克大学

Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

杜克的跨学科数据科学硕士为期2年，有STEM认证，没有专业和先修课、工作经验申请要求，但被录取的学生普遍有线性代数、统计学、计算机编程相关背景。

3、纽约大学

Master in Data Science

纽大的数据科学硕士开设在数据科学中心CDS下，CDS就附属在库郎数学科学研究所，所以对申请人的数学、计算机背景很看重，学习过微积分、线性代数、计算机科学、统计学、概率论、计量经济学等课程。总而言之，优先考虑接触过数据挖掘、运筹学、大数据计算、机器学习等背景的申请人。

4、哥伦比亚大学

Master of Science in Data Science

5、佐治亚理工学院

Master of Science in Analytics

佐治亚理工的分析项目属于交叉学科，是一个跨学科的专业，有三个Track：Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。联合了商学院、计算学院、工程学院。

6、普渡大学

Master in Business Analytics and Information Management

普渡的这个MSBAIM开在商学院，也是分三个Track：Supply Chain Analytics Track、Investment Analytics Track、Corporate Finance Analytics Track。

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