英特尔：探索边缘人工智能新机遇

2023-07-25 10:07

自ChatGPT横空出世，以大模型和生成式人工智能（AIGC）为代表的人工智能（AI）技术不仅以惊人的速度推动数字化变革的纵深发展，也在给人们的日常生活带来颠覆性变革。而随着人们对更敏捷的连接技术和更实时应用的需求与日俱增，能够为用户提供更高效、个性化和实时智能体验的边缘人工智能技术，也迈入了新的发展阶段。

目前，许多企业仍面临资源有限、专业知识缺乏、难以在运行时保护数据和模型并在多样化硬件平台上部署等难题。基于此，在今年的世界人工智能大会（WAIC 2023）期间，英特尔公司高级首席AI工程师、网络与边缘事业部中国区首席技术官张宇博士与大家详尽分享了边缘人工智能所面临的机遇、挑战以及未来发展趋势。

英特尔认为，人工智能尤其是边缘人工智能的发展应该分为三个阶段：边缘推理阶段、边缘训练阶段和边缘的自主机器学习阶段。目前，边缘人工智能的大部分应用还处于第一个阶段，利用大量数据和算力在数据中心训练一个模型，再将训练的结果推到前端执行推理操作。然而，这种模式不可避免地限制了用户所需要的模型更新频率，因此在边缘，需要不断对模型进行进一步训练和优化。边缘人工智能的第二个阶段是训练阶段。要实现边缘训练，需要有更自动化的手段和工具，可以完成从数据标注到模型训练、以及模型优化和部署等全流程的自动化。放眼未来，张宇博士认为，边缘人工智能第三阶段的发展方向应该是自主机器学习阶段，即在边缘设备上实现自主学习，从而能够更加智能地应对用户需求。在这一自主学习的过程中，人工智能能够感知人的意图，根据人的意图设计一个合理的网络模型结构，或选取一个合理的人工智能网络模型，自主选择相应训练数据集进行训练，再把训练结果自主推送到前端去执行相应的推理操作，完成一整套自主化的过程。

致力于成为值得信赖的技术创新者，英特尔亦深耕面向边缘计算的人工智能产品创新。其中，在硬件层面，面向边缘的“英特尔® Developer Cloud for the Edge”为英特尔硬件人工智能和边缘解决方案的开发提供强大支持，并可满足开发者访问英特尔最新架构CPU、GPU、VPU和FPGA等硬件资源的需求；在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上，英特尔也专门针对人工智能工作负载内置了AMX（Advanced Matrix Extensions）Al加速引擎，进一步提升人工智能技术开发的性能和效率。

同时，英特尔也持续发力软件层面，全新英特尔® OpenVINO™ 2023.0版本帮助AI开发者简化工作流程，能在企业中更高效地部署高质量的计算机视觉AI解决方案；英特尔Geti商用软件平台能够帮助开发团队减少模型开发所需时间，并降低AI开发技术门槛及开发成本；专用于高性能深度学习AI训练的第二代Gaudi深度学习加速器能够帮助客户以更低的成本进行AI训练，更高效地进行大规模AI应用部署。通过在软硬件方面“双管齐下”的策略和先进的人工智能产品组合，英特尔持续探索边缘人工智能的新技术和新应用，致力于解决目前行业所面临的难题，以进一步推动人工智能技术的真正普及和蓬勃发展。

随着各行各业数字化程度日益提高，人工智能技术的应用为企业提供了更加高效的数据分析和处理方法，进一步推动了数字经济的发展。人工智能作为数字经济时代的重要基础设施和关键技术，正引领着全球范围内的技术创新和经济转型。而在这一浪潮中，英特尔也在不断投入大量的资源和技术，致力于推进人工智能的应用和发展。AI行业的未来充满了机遇和挑战，英特尔将在其中继续发挥重要作用，抓住时代的机遇和发展趋势，通过AI技术的不断革新和进步，为数字经济的发展和社会的进步贡献更多力量。

作者丨沈丛

编辑丨张心怡

美编丨马利亚

监制丨连晓东

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来源: qq

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