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拯救中国SaaS,大模型和跨境电商能否挑起重担?

拯救中国SaaS,大模型和跨境电商能否挑起重担?

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答案就在8月14日-15日于新加坡举办的GAIR大会。                                                                                                 
             

“一个行业从2015年开始到现在,8年时间了,依然是做一家亏一家。这样的行业还有什么好投资的?”

这句话吐槽的对象,是中国SaaS行业。
今年上半年,聚水潭、七牛智能、百望云、慧算账等公司纷纷递表,向资本市场发起冲刺。然而招股书显示,即便是这些头部公司,也仍处在“增收不增利”的尴尬状态。
“盈利难”“商业模式不成熟”等质疑声,像一朵巨大的乌云,笼罩在中国SaaS行业上空。
尤其是近两年,美元基金离场、互联网行业泡沫被挤出,使SaaS行业的融资环境发生巨变。SaaS企业靠低价竞争赚吆喝的时代随之落幕,服务商无论大小,都必须自我造血。
过去习惯通过免费策略扩张大盘的厂商们,纷纷加紧商业化步伐,陆续推出收费项目制。然而,在一个几十年来已经习惯了免费换规模的市场,转舵的难度可想而知。
就在整个行业被失望、迷茫的情绪所包裹时,AI大模型像一束穿透乌云的阳光般,照射在中国SaaS企业头顶,带来了久违的希望与温暖。
在“大模型能否拯救中国SaaS”的讨论声中,行业似乎又恢复了热情与生机。

01

大模型时代,所有SaaS都值得重做一遍

今年以来,诸多SaaS厂商已先后加入了拥抱AI大模型的军备赛:钉钉宣布接入阿里通义千问大模型;字节跳动旗下办公软件飞书,预告了专属智能助手“My AI”;金山办公发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用……
钉钉总裁叶军公开表示,“钉钉可以用大模型重做一遍”。百度李彦宏也声称,“百度正在用AI原生思维重构所有的产品、服务和工作流程”,并强调“要做第一个把全部产品重做一遍的公司”……
大模型之所以被寄予厚望,原因在于,它带来了一种新的人机交互的可能性。
自然语言和生成式算法的发展,让机器的推理能力、复杂文本处理能力和交互能力都得到了长足提高。这很有可能意味着一次具有划时代意义的变革——用户可以通过语言,和机器更自然地交互,AI助手可以在无须用户手动操作的情况下,理解用户需求并直接调用相关功能。
大模型的出现,至少将给中国SaaS行业带来两大方面的提升:一是推动SaaS产品从“信息化”迈向“智能化”,从而提高产品的含金量和议价能力;二是通过降低服务和交付成本,改善SaaS企业的利润率。
金山办公CEO章庆元曾提出过办公软件中的“二八法则”,即80%的用户只使用了20%的功能。原因就在于,这类软件通常太过复杂,用户不得不付出大量时间和精力去学习。而大模型的出现,有望大幅降低相关产品的交互成本。

02

跟随跨境电商,中国SaaS开启大航海时代

与中国SaaS厂商的迷茫、挣扎形成鲜明对比的是,国外——尤其是欧美地区的SaaS公司都生活得十分滋润。国外很多几十人小团队的SaaS公司,一年都能有千万美金的营收。
巨大反差之下,中国SaaS如何走向海外,一直是行业热议的话题。
不过,中国本土成长起来的SaaS公司,要走向海外,并非一件易事。
SaaS作为面向B端的产品,与企业的业务流程密切结合。海外企业跟国内企业在管理理念和流程上差异显著,很难直接适配。换言之,中国SaaS企业出海有一个重大前提,即中国企业要能够向海外市场输出先进的管理理念和体验。
放在过去,这似乎有些天方夜谭。不过,疫情之后,随着中国电商加速出海,尤其是以SHEIN、Temu、TikTok和速卖通为代表的“跨境电商四小龙”与亚马逊电商贴身肉搏,中国电商的先进经验正在复制到全球。
跟随着跨境电商的脚步,中国SaaS厂商也逐渐迈出了国门,他们的第一站就是与中国文化最接近、电商销售额增速世界第一的东南亚地区。
大模型和跨境电商对SaaS行业固然是机会,但企业能否抓住机遇以及如何抓住机遇依旧是个值得思考的话题。大模型和跨境电商这两股时代的最强浪潮,究竟能给SaaS行业带来多大的革新,也有待更进一步的探究。
为此,8月14日-15日,在中国企业出海的桥头堡——新加坡举办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会,将围绕《GPT 新商业:生成式 AI 颠覆创新》主题举行专题讨论。
论坛将邀请南洋理工大学协理副校长文勇刚、字节跳动智能内容创作基础研究团队负责人冯佳时、Shopee市场情报与数据总监张伟、Seasalt.ai CTO陈果果、特看科技CEO乐乘、硅谷人工智能研究专家曹晟等行业一线大咖,站在全球化的高度和视野,围绕大模型和跨境电商浪潮下的商业新机遇展开头脑风暴。
文勇刚,南洋理工大学协理副校长,新加坡工程院院士,红点数智科技(新加坡)首席科学家,IEEE Fellow。他在顶级期刊和知名会议上发表过300多篇论文,并获得了许多全球奖项,包括2015年亚太数据中心动力学奖(数据中心行业的“奥斯卡”奖)、2016年东盟ICT奖(金奖)、2020年IEEE TCCPS工业技术卓越奖等。
曹晟是Meta的人工智能研究专家,专注于生成式人工智能和大语言模型的研究与应用。他目前专注于retrieval-argumented的预训练语言模型。他之前在广告推荐算法领域工作,专注于广告排序及投放。在Meta之前, 他在 AWS从事云计算和人工智能领域的工作。
冯佳时博士,目前是字节智能内容创作部门基础研究团队负责人。在加入字节跳动之前,他是新加坡国立大学电气与计算机工程系的助理教授,以及加州大学伯克利分校的博士后研究员。他2014年获得新加坡国立大学博士学位。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉中的应用。
张伟,现任Shopee Marketplace Intelligence and Data负责人 ,包括电商数仓、业务算法、图像、语音、机器翻译算法等。复旦大学、苏州大学校外兼职硕士生导师。曾任阿里巴巴资深算法专家。新加坡资讯通信研究院自然语言处理应用实验室Lab Head。
陈果果,SEASALT.AI联合创始人,约翰霍普金斯大学博士,清华大学本科。师从当前最流行的开源语音识别工具 Kaldi之父Daniel Povey,以及美国人类语言技术卓越中心(HLTCOE) 和约翰霍普金斯语言语音处理中心 (CLSP)的 Sanjeev Khudanpur教授,主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向。
吴春松,特看科技创始人&CEO。前阿里巴巴智能设计实验室负责人,阿里鹿班创始人,长期负责淘宝图片AI工具和内容工具。现创业方向聚焦AIGC视频领域。
此外,大会还将围绕大模型,开设11大主题论坛。
这是国内首个出海的AI顶级论坛,也是中国人工智能影响力的一次跨境溢出。

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关于GAIR全球人工智能与机器人大会
GAIR创立于2016年,由鹏城实验室主任高文院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生院士、珠海大数据研究院朱晓蕊、雷峰网创始人林军等人联合发起,原广东省省长马兴瑞等领导参与指导。
历届大会邀请了多位图灵奖、诺贝尔奖得主、40位院士、30位人工智能国际顶会主席、100多位 Fellow,同时也有500多位知名企业领袖和100多位知名投资人。与上海WAIC(世界人工智能大会)、北京智源大会,构成了中国最具国际影响力的三大智能产业论坛矩阵,更是在粤港澳大湾区有着首屈一指的政、企、学、投四界的号召力和风向推动力。
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