AIGC助力跨境电商
本文经授权转载自品玩Global
作者 zhifang
好评返现是国内电商平台的常见套路，在包裹里放一张卡片，提供一些小福利，给卖家换回一条好评。众所周知，亚马逊将这种操作归类为虚假评论并从严管理，一度的封号潮就是因此而来。
今年年初，亚马逊平台又出现了一波五星好评，不论是书籍、厨具还是服饰，新增的点评都异于常人般面面俱到，一副行家的派头。
唯一的问题就是，这些评论读着读着突然会蹦出来“作为一个AI语言模型”，令人哭笑不得。
露出马脚的评论。图源：网络
“作为一个AI语言模型”是ChatGPT的口头禅。在写商品评论这件小事上，ChatGPT具备伪装成人类的能力。然而卖家不合适的prompt，抑或是忘记删除冗余信息，都会让它露出马脚。
直接在开头剧透。图源：网络
就像尼克弗瑞局长抵挡斯克鲁人秘密入侵一样，亚马逊开始尝试用AIGC魔法打败魔法。具体做法是，在算法上摆脱对具体评价数量的依赖，转而基于买家留下的评论，充当网购“课代表”提炼要点，生成对产品的总体评价。
这意味着，疯狂刷好评提高店铺评分的收益率将下降。
利用AIGC可以整治电商平台站内引流乱象。在上游的“种草”环节，AIGC也正发光放热。
Snapchat应用中的智能聊天机器人My AI上线2个月，有约20%的月活跃用户与之产生互动，用户向My AI发送的互动消息超100亿条。使用场景之一是向My AI咨询有关现实生活的建议，比如推荐购买消费电子产品、配饰、服饰等商品。
不难看出，无论是平台方、流量主还是跨境电商卖家，都迫不及待地拥抱AIGC。打开AIGC导航网站，海量工具看得人眼花缭乱，开发者们正疯狂涌入该赛道。这些工具能帮中小商家多大的忙？
品玩Global总结出以下几种用例。
眼花缭乱的AIGC导航网站。图源：网络
文本生成
尽管中文语料不多，但ChatGPT的英文文本输出能力不容置疑，尤其是在GPT-4问世后，间接替代了英文文案撰写人力。市面上绝大多数文本生成工具是基于OpenAI的GPT套壳应用，有些声称接入GPT-4的平台实际上接入的是GPT-3.5，存在欺诈嫌疑。
基于跨境电商的应用场景，开发者对工具进行针对性开发。对于个体创业、英语水平欠佳、试图节约人力资源的老板来说，这些文本生成应用一定程度上做到了降本增效。
对于跨境电商中小卖家，AI生成文本是可用性最高的内容形式。然而，基于OpenAI的GPT开发的工具也有短板:语料库过于宽泛，生成的内容不够有特性。想要打造品牌的老板，在使用AI生成文本时，不能忽略人工调整。
1. listing写作：最落地的应用
Listing写作是最为落地的应用场景，不少大卖已接入GPT-4为运营团队赋能。对于中小商家，可选择的GPT套壳应用繁多，使用效果存在差异。
图源：Kua.ai截图
Kua.ai提供智能生成文本、智能作图等多种功能，我们测试了用它撰写亚马逊listing的效果。设置输出语言（支持15种语言），输入品类、品牌、关键词、产品卖点，即可得到输出结果。其中，AI根据热度排名推荐关键词，AI提供的消费者洞察自动优化产品卖点中的五点描述。使用者可在结果页查看埋词情况、Listing分数。
2. 引流优化：SEO帮手
SEO（搜索引擎优化）工作的要务之一是提高关键词的搜索引擎排名，基于关键词的内容生成因此帮上了忙。
图源：Postme
Postme是一款AI写作工具，提供原创英文文案生成服务，包括生成SEO博客文章标题、SEO网页元描述、SEO关键词推荐等功能。使用者提供关键词，自动生成核心关键词、长尾词/短语、长尾问题。基于这些关键词，设置好写作语气、写作语言，平台自动生成SEO网页元描述。
3. 邮件模版：红人开发最有效
在跨境电商领域，AI生成邮件最有价值的应用在于红人开发。相关从业者向品玩Global透露，利用AI生成邮件模版极大提高红人商务岗位的生产力，更准确、更地道的话术使得红人开发效率提高10倍以上。
图源：Copy.ai
Copy.ai提供多样化的AI写作功能，包括博客、社媒内容、邮件等内容的模版。和其他AIGC工具相比，它不限制生成内容的字数。对于需要大量生成内容的营销人员，Copy.ai是一个不错的选择。
4. AI客服：不够落地
由于智能客服系统主要针对B端用户，我们没能亲自测试效果。与从业者的交流中，品玩Global发现AI客服尚不能解决风险控制问题，敏感言论或对品牌造成负面影响。此外，AI客服大多只能回答有限的问题。针对较小的站点，不同语言的语料训练是一大难题，现有解决方案更适用于英语语境。
图像生成
Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E2都是基于Diffusion Model衍生的图像生成工具。在跨境电商领域，使用最多的场景是使用基于Stable Diffusion开发的工具做设计，以及使用Midjourney生成产品背景图。
相较于文本生成，AI图片生成仍需要大量的人工调试，不能完全替代人力。在产品设计上，AI生成图片大都停留在概念阶段，且经过美化。忽略产品材质的影响、对细节的把握不到位，成品与概念图呈现的效果有很大出入。
1. 做产品设计
基于Stable Diffusion等生成模型的渲染工具、设计工具层出不穷。我们试用了The New Black，它是一款服饰、鞋履设计的AI设计工具，选择Women（女士）和Front & back（正面图&背面图）后，我们输入以下选项：
Type:jacket
Use:City
Main color:purple
2nd color: white
Style: futuristic
Features:waterproof
Material:polyster
Fit:loose
图源：The New Black
图源：The New Black
最终生成四张3D产品图片，用户可以选择最喜欢的生成图像变体。这个网站还提供创作者们的产品设计作品，基于这些设计图进一步优化prompt，产出更多变体，使用者可获得所需的产品设计图。
2. Midjourney生成背景图
使用Midjourney不难生成各种风格、天马行空的图片。跨境电商实操中，生成背景图片，再利用PS将产品与背景图融合是效果最好的应用方向。
prompt来自哔哩哔哩up主@托尼三三
如上图所示，使用现成的prompt，让Midjourney多调试几次，即可生成所需产品背景图。生成的素材背景图在一定程度上规避了版权风险，也减轻了设计者的工作量。
数字人
随着品牌代言人翻车事件频繁发生，数字人早已不是什么新鲜事。使用真人视频、语音素材生成的数字分身，正在网站、短视频平台、电商直播间出没。
不论是生成短视频还是充当电商主播，数字人的演技都不够自然，甚至有点“恐怖谷效应”，让人瘆得慌。如果说批量生成口播短视频可缓解素材不足的燃眉之急，那么缺乏互动性的数字人直播则更像是噱头。
1. 批量生成短视频
使用AI写作工具生成文案，再“投喂”给数字人，批量生成短视频从未如此简单。我们试用了提供不同肤色数字人的应用，选择金发碧眼的数字人、充满科技感的视频背景，输入一段虚构的品牌介绍，不多时，口播视频生成了。然而，数字人瞪大的眼睛、重复的动作、缺乏感情的语音，让生成视频的效果低于预期。
2. 灰色地带的直播
利用相似原理，数字人在TikTok东南亚直播间亮相。不知是平台限制还是使用数字人的直播间太少，我们还没有在TikTok上刷到过数字人直播间。数字人直播处在灰色地带，有一定几率被平台封禁。
据悉，数字人容易被归类为低质量直播间，平台如果认为直播间的效果无法承担推流成本或是存在内容风险，会不给流量或是直接封禁。
写在最后
训练特定应用场景的大模型对算力、研发能力有较高要求，市场上的各类AIGC工具或许才是中小型跨境商家能负担得起的解决方案。
SEO（搜索引擎优化）工作的要务之一是提高关键词的搜索引擎排名，基于关键词的内容生成因此帮上了忙。
筹备这篇内容期间，每天都有新的AIGC工具上线。热潮之下，如何正确看待和选择AIGC工具，以提高企业生产效率？我们问了问ChatGPT-3.5:
“6人prompt”来自小红书博主@床前的鹅
“6人prompt”来自小红书博主@床前的鹅
就像上图给到的建议，创新的prompt可以生成意想不到的结果。面对AIGC工具的爆发，卖家、创作者、普通人都容易感到焦虑。与其担忧，不如加入研究AIGC的队伍，评估落地效果，避免被“割韭菜”的同时提高生产效率。
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