利好AI芯片开发和AIGC应用，《开放加速规范AI服务器设计指南》深度解读

OAI小组的成立与生态建设为多元算力芯片落地适配搭起了一座桥，但如何让这座桥更坚固、更好走更为重要。

2019年OAI小组制定了一系列开放加速计算的规范，但这些规范在落地的过程中，AI芯片企业依然需要进行大量的定制化工作，多元算力发展面临落地部署慢、研发成本高的难题。因此，这些对开放计算突破AIGC时代算力瓶颈寄予厚望的参与者亟需一份更加细化、完善的“说明书”。

浪潮信息拟定的这一份《指南》就是这样的存在，其制定了AIGC时代AI服务器的设计理论和方法，以便企业能开发出符合开放加速规范的AI服务器，并快速找到能匹配应用场景的最佳AI算力产品方案。

总的来看，《指南》包括四大设计原则和全栈设计方法。

其中，四大设计原则主要围绕着应用导向、多元开放、绿色高效和统筹设计。张政解释道，这四大原则的设计基于的是其最终客户在产业发展、算力应用方面遇到的痛点。

应用导向指的是，企业在设计AI加速芯片或系统时，以提供“用得了”、“用得起”、“用得好”的解决方案为目标，尽可能避免过渡冗余设计或者追求性能带来的时间、空间、资源浪费；多元开放更注重对不同技术体系的兼容和适配，突破关键技术创新的同时，进一步壮大开放加速计算生态。

绿色高效主要聚焦于液冷散热、高效供配电、智能运维等技术的应用；统筹设计能帮助AI芯片企业在集成大模型分布式训练时，充分考量计算、网络、存储的需求特点。

随之而来的就是，面向AI芯片企业更加具体、全面、细化的设计方法，也就是《指南》中提到的开放加速计算系统全栈设计方法，围绕着多元协同设计、全面系统测试、性能测评调优进行了归纳总结。

具体而言，AIGC计算系统的部署形式是一体化高集成度算力集群，《指南》阐释了从节点到集群的软硬全栈参考设计，在系统厂商和芯片厂商的协作下减少企业的定制开发内容，进一步节省成本。

测试方面主要包含系统层面和应用层面。