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面试被问到了:手撕CNN反向传播。。。

面试被问到了:手撕CNN反向传播。。。

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最近的算法面试题真的"千奇百怪"。。。前段时间求职群就分享了很多大厂的CV、NLP算法岗的面试真题,其中就有“手撕匈牙利匹配算法”。这里分享的手撕CNN反向传播其实是常见的面试题,但应该还是有很多同学无法完整介绍、画图、写公式和写代码。下图中的题目,你确定都会么?!

要注意,今年特别出现了很多大模型、多模态、Diffusion相关的高频考察知识点(毕竟当前AI顶流),比如上图中的Prompt-Tuning。另外求职群分享了很多AI算法岗、软开岗的大厂面试真题,部分截图如下:

部分面试题如下图所示:

看面试题,对于找工作非常有帮助。一方面对知识点查漏补缺,一方面有很多"原题"的出现今年校招提前批即将结束!如果你想看更多面试真题、面试经验、求职问答、招聘内推等,欢迎加入AI算法岗求职群获取,内容不限于算法、开发岗。
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AI算法岗求职群(知识星球) 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗的校招/社招准备攻略面试题库面试经验Offer选择内推机会学习路线求职答疑海量学习资料内容。


涉及深度学习,机器学习,计算机视觉,图像处理,自然语言处理,SLAM,大数据,数据分析,自动驾驶,机器人,推荐系统,C/C++和Python等方向。


求职群里既有2023届、2024届和往届求职的大佬/学生,也有刚入学的学生(大一/大二/研一等),还有很多公司里的技术大牛研究员和算法工程师。目前球的成员已经超过5000


我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流,回答问题,分享面试题,分享面试心得,分享内推信息,分享学习资料等。划重点!球分享的资料和问答已经超过4000条!


注:因为星球里人蛮多的,所以建议大家匿名提问,防止"隐私泄露"


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全体学生和算法工程师/研究员,特别是 2023年2023届-2024届-2025届)找工作/实习的人群(研一/研二/大二-大四等),也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师,早点为找工作做准备,锻炼刷题意识和能力。


海量面试经验/面试题


深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库,累计900+个问题与解答。涉及的领域众多,具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经,方便查漏补缺!




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群里已分享数百个的内推机会(涵盖BAT/头条/商汤/旷视/等公司),还有大量专门提前批和正式批内推,以及日常实习内推:

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