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华为的实习,不顶用了......

华为的实习,不顶用了......

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求职,太痛苦了。我仿佛又经历了一遍高三生涯,好在最后咸鱼翻身!

01

求职开始得很早,拿OFFER却很晚

国内四年的大学生活很充实,我还去实习过。毕业后,申请了Duke的Master,锚定的是心水的Data方向。


我妈是个闲不住的人,天天就研究我了。人在美国,刚下飞机,她就催着我找实习


谢邀!我立刻写好简历开投。即使有着国内大厂的实习经历,也百投不中,一度让我怀疑人生。


这时候我那有远见的妈又出场了。她潜伏进了各大家长群,被别人家的妈安利后,她按头把我送去了直通硅谷:“xxx家的小孩都拿OFFER了!

哎,现在,我终于也成为“别人家的孩子”了。

我妈就等着我这篇文章出来,然后朋友圈并配文“我家孩子真棒!”了~

既是分子,也是5000+大厂OFFER的分母,你们也可以像我一样,成为下一个1/5000+!



02

重写一份简历,历时半年

我是前一年夏天上的课,隔年年初才面的试。为啥?因为我的简历,改了半年……

咨询老师看过我的简历后给出了点评:简历非常ECE Style,应用场景基本都跟硬件相关,现在投递Data职位可能也是浪费时间真够直接诶)。


确实如此,我投Data岗位时,顺便投了几个同公司的SDE岗位,结果Data的全部杳无音信,倒是收到了几个SDE的OA。


这与我的初衷完全相悖,所以我下定决心不再瞎搞,跟着老师一步一步来。

Step 1 注册LinkedIn

老师给我简历的第一个批注就是注册LinkedIn账号,把链接加到简历开头。



刚到美国的我把功夫放在学业上居多,根本没考虑到LinkedIn。于是第一时间注册了一个,后面的这份Intern也多亏了LinkedIn,是HR主动找我的


Step2 换项目

不管是Project还是实习,我从来没有做过任何Hypothesis Test,而几乎所有Data岗位都对此有要求。


老师让我好好做一下直通硅谷的A/B TestUser Conversion Rate的Projects并替换到简历上,这样一来不仅填补了Hypothesis方面的空缺,整体欠缺的Product SenseBusiness Sense也有所体现,整个简历不再那么偏向硬件。


Project是我们边上课边跟着一点点做的,急不来。Project+简历一起下手,我一共改了十多版,比我当年毕业论文的改动都多……



插一嘴,做完纯工业界Project之后,期末考试都是小儿科了。

03

拿出高考的架势搞求职

看着别人拿OA、面试一轮又一轮,心里难免泛酸,但这能怪谁呢,只能比别人下更多功夫在学习上。

学校的课业、作业重,晚上吃完饭也没多少休息时间,就得进教室跟听求职课的直播,课后还要刷题、做项目、做作业。作为一个经历过国内高考的选手,我仿佛又经历了一遍高三生涯。

尤其课后作业里,老师总让我们发散思维,多写解法。那时候确实觉得负担重、压力大,然而就是这样的钻研精神救了我一命。


我记得有一次课后作业留了一道K-means的题,老师还建议我们不要从sklearn调包,让我们按照K-means原理手写函数,具体分几类可以多试试还给我们举例,比如K=2,3,4.


反正不是为了完成题目而做题,更重要的是理解。


俺做题的证据


结果面试的时候,第一轮就是个VP,人狠话不多,上来就让我不调用任何的包手写K-means

我当然没有被唬住,强忍内心的激动,淡定做题!心里给直通硅谷写了一百封感谢信!

他一面就面了我2个小时,看得出是挺满意的。后面又安排了两轮,不过都是意思意思了,毕竟VP有一票决定权~后面就不用我说,你也都知道啦。

最后就是想和小伙伴们说,相比较岗位广开的SDE,Data找工作确实更偏向“一个萝卜一个坑”的模式,反正我面了这么多下来,全是组招,一个General的都没碰上。

所以,这也就对我们的要求更高。之前我什么都没拿到的时候,确实挺气馁的,多亏了诸位老师们的帮助与鼓励。

只要肯下苦功夫把能力搞到位,加上有效的助力,进大厂真的不是什么难事。



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