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OpenAI创立以来的第一次收购,买了个套皮《我的世界》公司

OpenAI创立以来的第一次收购,买了个套皮《我的世界》公司

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作者 | 腾讯科技 郝博阳

OpenAI第一次出手,买了个基本上谁都不知道的游戏公司。

OpenAI周三发布了一条推特,表示已收购数字产品公司Global Illumination。这是这家著名的人工智能公司成立7年多来已知的首次收购。

OpenAI发布的推特
除了这个简短的消息外,OpenAI提供的消息非常稀少:这笔交易的财务细节没有披露。
对于收购后Global Illumaion的项目规划也是迷雾重重,OpenAI表示,“整个(全球照明)团队都加入了OpenAI,致力于开发包括ChatGPT在内的核心产品。”。

01

谁是Global Illumination? 
根据现有资料,由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn发起的Global Illumination自2021年成立以来,一直参与一系列项目。在风险投资公司Paradigm、Benchmark和Slow的支持下,Global Illumination的团队早期在Instagram、Facebook以及YouTube、谷歌、皮克斯和Riot Games设计和制造产品。
Global Illumination的官方网站相当清爽(且匮乏),只表明了它们目前在开发的项目是一个叫Biomes的产品。
Global Illumination的官方网站
Biomes是一款《我的世界》套皮游戏,在推特上仅有1547个关注者。根据他们的描述,这是一款开源沙盒多人在线角色扮演游戏(MMORPG),专为网络打造。它的特点是用户可以在浏览器中直接运行游戏,无需下载或安装任何额外的软件。这个描述听起来和AIGC毫无关系。
Bomies的推特页面
而游戏的宣传片中也只在强调《我的世界》类游戏中最有吸引力的合家欢,开矿建造等体验。
但在OpenAI的一封官方网站的公告中提到了“Global Illumiation是一家一直再利用人工智能构建创造性工具, 基础设施和数字体验的公司。“
OpenAI官网发布的收购通告
这种一直以来的尝试在Global Illumiation CEO的推特中终于露出了蛛丝马迹。在三月开始的所有推文中,AI似乎占据了他的主要兴趣。而在4月6日的推文里,他开始试图将ChatGPT融入到Biomes游戏对NPC的建构中。在当时看,这还是一个比较初步的问答式应用,但毫无疑问,Global Illumiation属于在较早时间点开始着手AI与游戏融合的公司了。
Global Illumiation CEO的推特

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OpenAI为什么会选它?
在这个消息透露出来之后,Nvidia高级人工智能科学家Jim Fan 发帖评论到,“接下来是什么?在GPT-5上运行多智能体文明模拟程序?” 。另一些AI从业者也在推特上表达了对这个猜测的赞同。
这个所谓“多智能体文明模拟系统“的最新直观版本就是斯坦福最近几天开源的的“AI小镇”。
在这个小镇里,每个NPC都有一个预先设定的人物小传,也就是他们的“初始状态”,他们后续在小镇中的一切对话,社交,行为和行动路线都是依靠ChatGPT大语言模型来完成行动决策的。用户能干预的只有他们的环境,比如让厕所马桶偶尔堵一下。而这些NPC就会根据场景的变化去规划新的行动。

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AI小镇的日常
在斯坦福的原始论文中,当NPC们从初始状态开始后25天内,他们已经形成了一个完整的有着自我性格,对话,乃至浪漫关系的“小社会”了。他们的社交交往,要做的一些事情的进程,组织聚会,晚宴等等,都是他们在信息沟通,交流,判断环境后自发去构建起来的。
而且与像目前已经采用了AIGC技术的很多游戏,比如逆水寒不同。这个小镇中的NPC并不是完全在机械的遵守着人设然后作为一个对话机器人存在的,而是在“成长”的。比如虚拟小镇上原本可能并不认识的两个人,也可能因为一次偶然的相遇成为朋友。或者因为沟通被说服,对某个新事物产生兴趣,这都是超越原有人物设定中的取向。
用AI去训练游戏角色已经完全不是什么新的尝试了。当年轰动世界的AlphaGO和“深蓝“都是通过在游戏中训练打败世界冠军而闻名。ALphaGO背后的Deepmind 公司 CEO Demis Hassabis 就是“AI开发应该从游戏开始”这个观念的追随者。而OpenAI自己在早期AI探索中,也尝试过用《我的世界》进行视频预训练,训练AI学会玩这个游戏。在之前的访谈中,OpenAI的首席科学家Illya也提到,当年通过用大语言模型训练AI玩星际争霸,打败人类选手的经历给了他后续研究的很多思路和信心。
OpenAI官网上对用我的世界做AI训练项目的介绍
OpenAI虽然目前有着微软“钞能力”的注入,看起来营收压力不大。但考虑到GPT-5开发所需要的巨大成本,今年营收仅3000万美元,明年目标收入10亿美元的OpenAI,还是需要一个能够快速落地的商业项目。在这样一种过往经验和显见的潜在前景加持下,OpenAI投注游戏领域完全是可能的。
而且“AI智能体”这个概念并不仅仅是游戏界的需要,而很可能是下一个AI进化的核心领域。

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智能体,下一个AI新战场
早在6月,前Tesla自动驾驶负责人,现OpenAI科学家Andrej Karpathy 就在一场活动中建议目前想要投身AI领域的年轻人去研究AI智能体(AI Agent)。当时Baby AGI,AutoAGI这类具有一定智能体特性的GPT延展应用也火爆Github,疯狂收割高星。很多AI领域的研究者都相信,AI智能体就是除了具身智能这个相对更遥远的目标以外,AI的下一个突破点。
在今年早先的采访中,知名哲学家David Chamers表示,科学家和哲学家对于智能的定义一直难得以统一,但他们都多多少少认同心理学之父威廉 詹姆斯对智能的定义:智能就是设定一个固定的目标,用不同的方式去实现它。由此推断,AGI作为一种智能,应该有自行实现目标的能力。
ChatGPT作为一个聊天应用和信息提供者,毫无疑问是非常高效而有用的。但一个真正的AI助手应该是能够根据环境的情况,自己分析实现目标的标准,并把一个目标拆解成一个个子目标,并自行逐步实施落地这些目标的。这就是AI智能体的基本定义:一个与环境交互,可以拆解目标逐步实现的智能体。直观点讲,最近大火的Inflection AI创始人之一就在新书里提到了他对AGI的一套新的检测方式:只有一个你给他100块,它能自己帮你挣出一万块的AI,才是真正的AGI。
也就是说目前从ChatGPT到AGI之间所缺乏的那部分,很大程度上就是AI智能体所需有的能力。从4月到现在,AI的一些非常重要的进步也都来自AI构建决策树,分解任务能力的升级。OpenAI最近的代码解释器升级也在很大程度上提高了AI的执行和拆解任务能力。
但能力齐备了,谁敢放他们进入现实去交互执行呢?
对于很多AI怀疑论者来讲,单单是让AI接触网络就已经是非常有风险的了。更别提他们能够真的在网络上去下单,去购买,去操作,去生长和交流。
而游戏这样一个相对封闭的环境,毫无疑问是AI智能体最安全的一个游乐和试验场。
所以OpenAI的这次收购,也许在下一场更大的,发展AI智能体的棋。而游戏领域也会超越娱乐属性,成为AI+最先落地,也是最有成果的一片试验田。

END

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