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Web of Science高级检索总结

Web of Science高级检索总结

科学
让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。

关键词:文献计量学;文献检索

文献计量分析应用最多的数据库是Web of Science,本文将对WoS检索式的常用规则做一总结。

1,数据库选择
需要注意的是,WoS检索页面包括多个数据库,例如Web of Science Core Collection, KCI-Korean Journal Database、MEDLINE等。
文献计量分析最常用的是Web of Science Core Collection,包括多个子库,内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。


2,高级检索
精准的检索式才能做出科学严谨的文献计量分析分析。
所以高级检索成为必须。
3,选择检索范围
WoSCC检索范围可以包括标题(TI)、摘要(AB)、主题词(TS)、作者(AU)、地址(AD)、杂志名(SO)等。
高级检索的默认检索范围是Topic。 
但在高级检索中,我极少用“TS”(即Topic)作为检索范围(除非是做鉴别诊断的研究);因为TS表示在标题、摘要、关键词中进行检索。尤其是当你的文献计量分析关注的是趋势研究时,TS检索会出现非常多不相关的疾病,影响所关注疾病研究趋势的结果和判断。
对于疾病的检索,我最常用的是TI,也就是在题目中检索;但这时候对检索词的要求就很高,需要尽可能把可能的诊断都涵盖在内。

所以如果想要看中国学者在2000年之后在重症肌无力领域的研究论文进行文献计量分析时,检索式是:((TI=(myastheni*)) AND AD=(China)) AND DOP=(2000-01-01/2023-08-20);
可以看到有966篇论文。
相对比,如果我在PubMed检索平台下对Medline数据库做同样的检索,则检索式是:"myastheni*"[Title] AND "China"[Affiliation] AND 2000/01/01:2023/08/20[Date - Publication];
一共有1007篇论文。因为Medline数据库收录了很多中华系列期刊及部分非SCI期刊论文,所以检索出来的文章相对多一些。


以下是Web of Science核心集合中的一些常见检索范围:
1)主题(TS = Topic Search):
这是最常用的检索范围,它搜索标题、摘要和关键词。这是当你想要基于特定概念或主题找到文献时的首选。
2)标题(TI = Title):
只在文献的标题中进行搜索。
3)作者(AU = Author):
当你知道某篇文献的作者姓名或者想要找到某个作者的所有作品时使用。
4)作者单位/机构(AD = Address):
搜索文献中提及的作者所属机构或单位。
5)出版物名称(SO = Source):
用于搜索特定期刊、会议录或其他出版物。
6)关键词(DE = Author Keywords; ID = Keywords Plus):
DE”是作者为文献提供的关键词,“ID”是WoS基于文献内容自动生成的关键词。
7)文献引用(Cited Reference Search):
可以找到引用了特定文献的所有后续文献。
8)DOI(Digital Object Identifier):
用于搜索具有特定DOI的文献。
9)ISSN/ISBN:
用于搜索具有特定国际标准书号或国际标准连续出版物号的书籍或期刊。
10)资助机构(FU = Funding Agency):
搜索由特定资助机构支持的研究。
11)语言(LA = Language):
基于文献的发布语言进行筛选。
12)文献类型(DT = Document Type):
例如,你可以选择只检索“article”(文章)或“review”(综述)。
13)摘要(AB = Abstract):
仅在文献的摘要中进行搜索。

4,Web of Science检索的逻辑运算符
•AND, OR, NOT三个逻辑运算符同PubMed检索平台;这也是最常用的运算符。
•NEAR/n,比如Cancer NEAR/2 Treatment,指检索范围内(如TI)cancer和treatment两个词间隔不超过2个单词。
•SAME,比如Cancer SAME Treatment,指检索范围内(如TI) cancer和treatment必须都有。

5,Web of Science检索式的通配符
*,如disease* 包括diseases, diseased, diseasing, diseasedness等;
?,替代一个字母;如wom?n,指women, woman;
$,替代0个或1个字母,如Colo$r,指color或colour
“”,指单词组合是个检索词。

6,检索中最大的难点,还得靠专业性来解决。
文献检索中最难的不是上述通配符或者运算符的使用,而是检索词的确定。这就需要根据专业来确定,否则就会出现疏漏;这也是最近发表的一些高影响因子论文却被质疑的主要原因。
比如,我们最近在检索胶质瘤,就有如下这些检索词。
TI=(glioma* OR astrocytoma* OR astroblastoma* OR ependymoma* OR subependymoma* OR oligodendroglioma* OR oligoastrocytoma* OR "pleomorphic xanthoastrocytoma*" OR glioblastoma* OR gbm OR ganglioglioma* OR gliosarcoma* OR gangliocytoma* OR glial* OR glioneuronal* )

非专业人士就解决不了检索词的问题了吗?其实很容易,甚至只需要一招就能解决。我们的课程对于文献计量及相关检索有很多独家的总结。

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本期编辑Henry,微信号healsan。助理:ChatGPT
Hanson临床科研团队,在美国的七位生物医学科学家主持并担任独立理事。主要通过大数据分析,分享生物医学前沿、发展趋势及对临床科研的启发;通过文献计量分析及报告,把握最新技术进展;交流SCI论文撰写、课题设计规范。只提供以数据为基础的客观报告,及专业、独立的思考。

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