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又是曹云龙,首次发出人类对BA.2.86的中和活性报告,但认为不会很快流行!附:美国新冠疫情最新变化

又是曹云龙,首次发出人类对BA.2.86的中和活性报告,但认为不会很快流行!附:美国新冠疫情最新变化

科学


用数据,来辨清事实。


关键词:COVID;突变株;监测


1,曹云龙率先发布突破性感染后对BA.2.86的中和活性数据


首先报告北大曹云龙报告的既往感染人群对于BA.2.86突变株的中和活性数据【1】。

如前,曹云龙在推特上用一张图展示了其对BA.2.86的最新研究结果。

主要结论是:

  • 1)BA.2.86突变株从抗原性上系与XBB.1.5不同的毒株;

  • 2)BA.2.86突变株能够逃逸XBB感染/疫苗接种诱导的中和抗体;

  • 3)BA.2.86似乎在传染性方面比XBB.1.5或EG.5更弱



具体来说,即使接种了疫苗,且感染过BA.5/BF.7、又感染过XBB毒株,患者对BA.2.86的中和活性(NT50)仅为136;对XBB.1.5稍好,为364;对于目前的主流毒株EG.5也仅为194。


曹云龙团队的研究结果印证了科学家普遍理解的BA.2.86的免疫逃逸更强的预测也给出了其传染性更弱、故不会很快流行的观点



对于这个似乎横空出世的新毒株,这是目前第一个中和活性的数据。

(目前主流毒株的家系图谱。图源:美国CDC)

在各国已经放开的情况下,各国新冠疫情已经趋于一致;所以先看一下疫情监控数据比较完整的美国最近一周的情况,也许对其他国家会有些借鉴。

2,新冠疫情主流毒株仍为EG.5及姊妹毒株

2023年9月1日,美国疾控中心(CDC)更新了美国COVID-19疫情主流毒株的最新变化【2】,显示(比例增加的毒株我们标记成了红色):

XBB.1.9.1检出比例为3.0%、XBB.1.9.2为1.1%;前者的子代FL.1.5.1检出比例为14.5%,后者的子代EG.5检出比例达到了21.5%、EG.5的子代HV.1占5.1%,XBB.1.9.2还有一个子代EG.6.1占1.8%合计47.0%
XBB.1.16检出比例为8.9%、XBB.1.16.1占5.0%、XBB.1.16.6占9.2%、XBB.1.16.11占2.8%;合计25.9%;
XBB.2.3比例为8.1%;
XBB.1.5的检出比例为3.1%,其子代XBB.1.5.70占3.5%、XBB.1.5.72占1.6%

总体来说,EG.5和其姊妹株FL.1.5.1共同构成了新的主流毒株,但同时新冒出来一堆新的突变株;本次报告未见BA.2.86的报告,尽管美国的德克萨斯州、俄亥俄州、密歇根州、纽约州和弗吉尼亚州均已经报告检出该病毒。

(2023年9月1日更新的美国新冠主流毒株变化。图源:美国CDC)

3,新冠病毒监测显示疫情仍在蔓延

废水中新冠病毒浓度增长到半年来最高
根据美国废水中新冠病毒监测网站更新到8月28日的数据【3】,从六月底开始持续增高的美国废水新冠病毒浓度已达554拷贝数/mL,目前已经达到半年新高,而且全美各地均持续增高。


与此同时,美国CDC更新到8月26日的数据显示,最近6周美国新冠病毒检出率持续增高(呈现所示),8月18日检出阳性率达到了14.9%,为最近1年来新高【4】。
(美国新冠住院和检出阳性率变化。图源:美国CDC)

4,急诊就诊情况和住院情况显示均增加

根据美国CDC截至到8月26日的数据,美国因新冠去急诊就诊的病例数较一周前增长了19.4%,达最近半年的新高;截止到8月19日的数据显示,因新冠感染而住院的人数较过去一周增长了18.8%【5】。


5,老年人仍然是因新冠住院的主要人群

与既往报告相似美国这一波因新冠住院的患者年龄仍然主要是老年人【6】。
在8月13-19日,美国共有1,811位新冠患者住院,其中70岁或以上老年人有1009人、60-69岁老年人有292人,60岁及以上人群占到了所有新冠住院人群的71.8%
这也是美国FDA批准老年人/免疫功能低下人群每年接种2次新冠疫苗、但其他人群接种1次新冠疫苗的关键原因。


我们会继续保持关注,提供最新的新冠相关科学报告和数据。

参考文献
【1】 https://twitter.com/yunlong_cao
【2】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-proportions
【3】 https://biobot.io/data/
【4】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#maps_positivity-week
【5】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#maps_new-admissions-rate-county
【6】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/?utm_source=substack&utm_medium=email#new-hospital-admissions

声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文、数据及其发现,并不代表作者或本公众号的观点。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。


本期编辑Henry,微信号healsan。助理:ChatGPT
Hanson临床科研团队,在美国的七位生物医学科学家主持并任独立理事。通过大数据分析,分享生物医学前沿、探索对临床科研的启发;通过文献计量分析,把握技术新进展、解析生物医学发展趋势;交流SCI论文撰写、课题设计规范。

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