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一文了解 Redis

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Redis 简介

Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能键值对存储数据库,最初由 Salvatore Sanfilippo 开发,它在内存中存储数据,并提供了持久化功能,可以将数据保存到磁盘中,是一种NoSQL(not-only sql,非关系型数据库)的数据库。

它的数据结构十分丰富,基础数据类型包括:string(字符串)、list(列表,双向链表)、hash(散列,键值对集合)、set(集合,不重复)和 sorted set(有序集合),这使得它不仅仅是一个简单的键值存储,还可以用于存储和处理复杂的数据。

数据类型和底层结构的对应关系

stringlisthashsetsorted set
简单动态字符串双向链表、压缩链表压缩链表、哈希表压缩链表、整数数组压缩链表、跳表

底层实现的时间复杂度

跳表双向链表压缩链表哈希表整数数组
O(logN)O(N)O(N)O(1)O(N)

可以看出除了 string 类型的底层实现只有一种数据结构,其他四种均有两种底层实现,这四种类型为集合类型,其中一个键对应了一个集合的数据。

Redis 特点/优势

Redis 具备许多特点和优势,所以在大规模应用和高并发场景中得到广泛应用。

  • 丰富的数据结构:Redis 支持多种数据结构,包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)等。每种数据结构都有丰富的操作命令,可以方便地对数据进行存储和处理。
  • 持久化:Redis 提供了两种持久化方式,RDB(Redis Database)和 AOF(Append Only File)。RDB 是将数据库在指定时间点转储到磁盘的快照持久化方式,AOF 是将写操作追加到文件末尾的日志持久化方式。这两种方式可以根据需求进行选择,保证数据在服务器重启后不会丢失。
  • 高性能:Redis 是一种内存数据库,数据存储在内存中,因此读写速度非常快。它采用单线程模型,避免了多线程带来的竞争问题,使得 Redis 能够充分利用 CPU 和内存资源。
  • 支持事务:Redis 支持事务操作,可以将多个命令打包执行,保证这些命令要么全部执行成功,要么全部失败,保持数据的一致性。虽然 Redis 在单个命令的执行上是原子性的,但是多个命令的组合并不是原子性的,通过事务可以实现一组命令的原子性执行。
  • 高可用与分布式:Redis 支持主从复制、哨兵和集群等功能,可以构建高可用和分布式的 Redis 架构。主从复制可以实现数据的热备份和读写分离,哨兵可以监控 Redis 的健康状态并进行自动故障转移,集群可以将数据分布在多个节点上,提高性能和扩展性。
  • 发布订阅:Redis 支持发布订阅模式,可以实现消息的发布和订阅。发布者将消息发布到指定的频道,订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收相应的消息,实现了解耦和实时通信。

Redis 为什么很快

  • 内存存储:Redis将数据存储在内存中,而不是像传统的磁盘存储数据库那样将数据写入到硬盘上。由于内存的读写速度远远快于磁盘,因此Redis能够实现极快的读写性能。
  • 单线程模型:Redis采用单线程模型,每个Redis实例都由单个主线程来处理所有的客户端请求。虽然单线程看起来似乎会限制其性能,但这实际上是Redis的一大优势。单线程模型消除了多线程之间的竞争和锁等开销,使得Redis能够充分利用CPU资源,并且避免了多线程带来的复杂性。此外,Redis在内部使用了I/O多路复用技术(例如epoll或kqueue)来处理并发请求,使得单线程能够同时处理多个客户端连接。
  • 非阻塞IO:Redis使用了非阻塞IO,也就是在读写操作时不会阻塞其他操作。在读取数据时,如果内存中没有所需的数据,Redis会立即返回一个空结果,而不会等待数据从磁盘加载进来。这样即使在高并发情况下,Redis也能够快速地响应请求。
  • 高效的数据结构:Redis支持多种高效的数据结构,比如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构的设计和实现都非常高效,能够在常量时间内完成查找、插入、删除等操作,保证了Redis的高速性能。
  • 异步操作:Redis支持异步操作,比如异步持久化和异步复制。异步操作能够让Redis在进行磁盘持久化和主从复制时不会阻塞其他操作,提高了整体的性能。
  • 优化的网络协议:Redis使用RESP(Redis Serialization Protocol)作为网络协议,RESP是一种简单、高效的二进制协议。RESP协议的设计使得网络传输的数据量尽可能地减少,减少了网络传输的开销,提高了性能。
  • 原子性操作:Redis支持很多原子性操作,比如INCR、DECR、SETNX等。原子性操作能够在一条命令中完成多个操作,而且这些操作是不可中断的,保证了数据的一致性。

应用场景

由于 Redis 具备高性能、丰富的数据结构和多种特性,它的主要应用场景如下:

  • 缓存:作为缓存数据库,Redis 可以将经常访问的数据存储在内存中,避免频繁读写数据库,提高应用的响应速度。缓存可以存储热点数据,减轻后端数据库的压力,提高系统的吞吐量。
  • 计数器:利用 Redis 的原子性操作,可以实现高效的计数器功能,比如网站的点赞、浏览次数等统计功能。由于 Redis 原子性操作的特性,计数器的更新可以并发执行而不会出现竞争问题。
  • 消息队列:Redis 的发布订阅功能和列表数据结构可以实现简单的消息队列,用于解耦系统的各个模块。生产者将消息发布到指定频道,消费者订阅感兴趣的频道并处理消息,实现异步消息传递。
  • 排行榜:使用有序集合数据结构,可以实现排行榜功能,比如游戏中的玩家排名。通过有序集合的分数属性,可以对玩家的得分进行排序和排名,实时显示排行榜。
  • 会话缓存:在 Web 应用中,可以使用 Redis 存储用户的会话数据,实现分布式会话管理。用户登录后,可以将会话数据存储在 Redis 中,从而实现多台服务器之间的会话共享。

如何安装和使用

安装 Redis 非常简单,可以通过官方网站下载源代码进行编译安装,也可以使用包管理工具安装。对于 Ubuntu 系统,可以使用以下命令安装 Redis:

bashCopy codesudo apt update
sudo apt install redis-server

安装完成后,可以使用以下命令启动 Redis 服务:

bashCopy code
sudo systemctl start redis-server

连接 Redis 服务器可以使用 redis-cli 命令行工具:

bashCopy code
redis-cli

5. 常用命令

  • 设置键值对
bashCopy code
SET key value
  • 获取键值对
bashCopy code
GET key
  • 设置过期时间
bashCopy code
SETEX key seconds value
  • 删除键
bashCopy code
DEL key
  • 使用列表
bashCopy codeLPUSH list_key value1 value2 value3   # 从左侧插入元素
RPUSH list_key value4 value5          # 从右侧插入元素
LRANGE list_key 0 -1                  # 获取所有元素

总结

Redis 是一款功能强大且广泛应用于各种场景的内存数据库。它的快速读写性能、丰富的数据结构和多种特性使得它成为处理高速数据和构建高可用、分布式系统的理想选择。无论是作为缓存、计数器、消息队列还是会话缓存,Redis 都能发挥出色的性能。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hdlkr6a6khJ7tnQ7Zqx5Gg

(版权归原作者所有,侵删)

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